锋行致远获新一轮融资：让数据学会思考，引领AI存储计算革命

随着大模型参数规模突破万亿、上下文长度迈入百万Token级别，AI基础设施正迎来一场深刻变革。全球产业界正加速探索计算存储与近数据处理等“让计算靠近数据”的新架构。上海锋行致远科技有限公司凭借全球领先的存算一体技术，成为边缘计算与大模型推理加速赛道的重要力量。

锋行致远：

从存算一体芯片到大模型应用一体机

上海锋行致远科技有限公司（以下简称“锋行致远”）成立于2023年12月。研发团队核心成员曾长期供职于国内外头部芯片设计、GPU等厂商，在AI加速、存算一体领域积累了深厚的工程落地能力。公司专注于存算加速模组及整机，大模型AI加速系统的研发和行业应用，基于存算一体实现大模型算力加速，将软硬件能力赋能行业升级，致力于成为AI算力基础设施的行业领导者。

锋行致远产品涵盖存算加速一体化模组、AI模型加速一体机、AI大模型加速系统平台及运维等。以高算效、高性价比、高安全的解决方案，推动人工智能深度融合的场景落地，实现AI算力基础设施的提质增效。

公司基于全球领先的存/算/传超融合原型芯片STAR2000，率先实现了“盘上数据中心”的技术构想。该芯片在单片硬盘内集成独立操作系统、加密存储、人工智能计算与高带宽传输能力，以低功耗应对复杂边缘环境，为行业客户提供高算效、高安全、高性价比的AI落地解决方案。

锋行致远“基于计算型存储的分布式大模型加速系统”

大模型应用一体机：

推理能力提升明显，存算一体效能倍增

基于存算加速能力，锋行致远的“零号员工”是一款为企业客户打造的大模型应用一体机，提供了本地化的大模型部署、智能体服务以及企业知识库管理能力。帮助企业快速落地大模型，并支持企业信息化系统的智能升级。零号员工支持定制化，并具有很高的数据安全性，可广泛应用于知识问答、数字员工、虚拟主播等AI场景。

锋行致远“零号员工”

本地化

可集成各类国产开源本地离线大模型，实现本地自然语言问答和推理执行；

特有的存算一体加速模组，支持存储到AI算力卡数据直通，实现模型KV缓存、本地知识库管理和检索增强生成的全链路加速；

安全性

私有数据不出内网，不上云端，确保企业数据安全；

存算一体加速模组支持国密级加密，为数据安全保驾护航；

开箱即用

内置“零号员工” AI应用平台，即开即用；

大模型应用能力：专业知识问答、工作流、多模态和类“OpenClaw”的软件调用能力。

该大模型应用一体机涵盖塔式服务器、2U服务器和4U服务器三种形态，满足从边缘节点到数据中心集中部署的多样化场景需求。

全系列产品可采用国产CPU，内存最大可配置至512GB，系统盘统一配备512GB-1TB SSD，确保基础运行环境稳定高效。

核心存储层面，所有机型均搭载锋行致远自研的存算一体加速模组，容量为1.6TB或3.2TB，该模组将计算能力直接集成于存储设备内部，可在数据存放位置直接执行向量检索、KV缓存、数据过滤等任务，显著减少数据搬运，提升大模型推理与RAG场景下的处理效率；同时辅以标准NVMe 2.0 SSD，兼顾高性能存储需求。

在算力扩展方面，塔式和2U服务器支持配置2至4张国产算力加速卡，4U服务器最高可支持8张，形成“存算一体模组+加速卡”的双层加速架构，充分满足AI推理的并行计算需求。

该系列大模型应用一体机以存算一体技术为核心，融合国产化硬件、高能效设计和灵活扩展能力，面向大模型推理、向量数据库、信创替代等应用，为客户提供安全、高效、易部署的AI基础设施解决方案。

重新定义AI时代的计算存储边界

近期，锋行致远已完成新一轮上市公司战略融资。本轮融资将主要用于新一代存算一体加速系统产品的研发迭代、市场拓展及行业解决方案的深化落地。

随着大模型从云端向边缘下沉，RAG、向量数据库、KV缓存等应用对系统“存力”和“算力”的高效协同提出了全新要求。未来，存储设备不再是“数据仓库”，而是智能计算节点。

在AI基础设施重构的关键窗口期，锋行致远凭借其独特的技术路径和扎实的产品能力，正逐步成为大模型加速领域的先行者。公司愿景是通过“存算一体”的创新架构，让AI更高效、更安全、更易落地。

当数据不再“远行”，计算才能真正“加速”。锋行致远正重新定义AI时代的计算存储边界。