文 |异域见闻志

编辑 | 异域见闻志

哈喽！大家好，我是你们的小志，“民主国家必须垄断AI”？这位美国CEO话音刚落，中国直接甩出了一张邀请函。

近日，美国人工智能公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊公开发表了一篇万字长文，核心主张就一句话：民主国家必须组建同盟，垄断超级人工智能。

他不仅呼吁全面封锁中国的芯片供应，还点名要把中国排除在全球AI规则制定之外，这种将尖端技术政治化、武器化的操作，被外界批评为典型的技术冷战思维。

而就在同一天，中国官方在国新办发布会上宣布：2026年7月，上海将举办第七届世界人工智能大会，联合国、G20、金砖国家都收到了邀请。

一边是“关门搞小圈子”，一边是“开门迎客”，两种理念的碰撞，标志着全球AI治理话语权的竞争正式拉开序幕。

阿莫代伊的逻辑，有多霸道？

先别急着站队，把这位CEO的逻辑理清楚。

他用了一个很直白的比喻来形容AI代差：一个拥有超级AI的国家，打一个没有AI的国家，就像“二战陆战队打中世纪剑客”。

他认为，1到2年内就会出现“超级人工智能”——一个数据中心里装着一亿个天才级别AI的虚拟国度。

所以他给出的方案非常明确：民主国家组建全球AI同盟，同盟内部自由共享芯片，同盟外部——尤其是中国——协同收紧出口管制，正在推进的MATCH和OVERWATCH法案都被他点名支持。

但问题来了，Anthropic一直以“负责任的AI”自居，如果AI真的像核武器一样危险，正确的做法不应该是全球透明、全球共管吗？

为什么变成“我们拥有最强武器是为了安全”？这种“负责任”和“维护霸权”之间的张力，读完全文你会发现，安全治理可能只是外包装，地缘博弈才是内核。

说白了，阿莫代伊的这套理论并不新鲜，从半导体到5G，美国过去几年对中国的技术打压几乎是同一个剧本：先渲染威胁，再拉拢盟友，最后建立排他性标准。

这次轮到AI，不过是故技重施，只不过这一次，中国手里有了足够的底牌。

中国的回应，直接甩出三张牌

面对这种“排他性俱乐部”的玩法，中国没有打口水仗，而是用实际行动回应。

国家发展改革委副主任周海兵在发布会上明确表示，中国坚决摒弃封闭排他、技术垄断的发展模式，即将在上海举办的2026世界人工智能大会，核心议程有三个：

第一，发布“模塑生成实施方案”，为国产大模型提供大规模商业化落地的试验田，这个方案将打通从技术研发到产业应用的最后一公里，让国产AI真正在政务、制造、金融等实体场景中跑起来。

第二，设立“中国—金砖国家人工智能发展与合作中心基地”，通过提供开源模型、协助建设本地化数据集和培训AI人才，帮助发展中国家跨越“智能鸿沟”。

第三，举办面向全球的AI能力建设研讨班，侧重提升各国的实际应用和治理能力，而不是只谈“规则”不谈“发展”。

这套组合拳背后，是中国开源大模型战略的成功。

以智谱GLM 5.2、阿里Qwen 2.5系列、DeepSeek等为代表的开源模型，不仅性能跻身世界前列，更重要的是——它们遵循MIT等开源协议，允许任何国家机构自由下载、部署和二次开发，不附加任何政治条件。

全球南方国家，用脚投票

这对于拥有海量数据但缺乏算力和技术基础的发展中国家来说，吸引力是致命的。

他们可以在本国主权范围内，在国产或非美系的算力平台上自主构建AI应用，从而避免对他国API服务的依赖和被“卡脖子”的风险。

举个例子，东南亚某国此前一直依赖美国公司的AI云服务，每年光是API调用费用就高达数千万美元，而且数据全部存放在境外服务器上。

有了中国的开源模型之后，他们可以下载到本地，用本国的服务器部署，数据主权牢牢掌握在自己手里，这种“去依附”的可能性，比任何外交辞令都有说服力。

联合国相关研究也指出，当前人工智能治理的主导权主要集中在发达国家和少数跨国企业，广大发展中国家在技术研发和规则制定中的参与度明显不足。

中国这种“开源+赋能”的路径，恰恰填补了这个真空。

更要紧的是，这种模式正在形成一种正向循环，越多的国家使用中国开源模型，就会有越多的场景数据反馈回来，模型的迭代就会越快，性能就会越强。

而美国主导的封闭体系，虽然短期内看起来壁垒森严，但长期来看，盟友越少、市场越小、迭代越慢，反而可能被弯道超车。

全球人工智能的治理规则，不应也不能由少数国家闭门制定，中国始终坚持多边主义原则，主张在联合国等框架下通过广泛协商，形成兼顾发展与安全、公平与效率的全球AI治理体系。

说到底，技术封锁或许能赢得一时，但开放包容才能赢得人心，这场AI治理话语权的竞争，谁在修墙，谁在架桥，国际社会看得清清楚楚。

中国选择了一条更难但更正确的路——不搞对抗、不建高墙、不附加条件，用实实在在的开源技术和合作平台，让更多国家在AI浪潮中不掉队，这种格局，不是一纸封锁令能锁得住的。