一个60%的概率，足以让任何人认真对待。

Anthropic联合创始人Jack Clark近日在其通讯《Import AI》第455期中写道：在阅读了大量公开的AI研发数据后，他现在相信，到2028年底，递归自我改进（recursive self-improvement）发生的概率已达到60%。

这不是一个无名之辈的随口预言。

"递归自我改进"意味着什么

要理解这个预测的分量，首先要弄清楚"递归自我改进"到底是什么意思。

简单来说，它指的是AI系统能够自主设计、构建并改进下一代AI系统，不再需要人类工程师的深度介入。整个研发循环开始自我加速，人类从主导者变成旁观者，甚至连旁观都变得越来越困难。

这和今天"AI辅助编程"的概念有着根本性的区别。今天的AI是帮人写代码，而递归自我改进是AI在自己写自己的"大脑"。

Clark给出的时间节点更加细化：到2027年底，这件事发生的概率约为30%；到2028年底，概率跃升至60%。这意味着在他看来，这不是遥远的科幻场景，而是两到三年内有超过一半可能性发生的现实。

这不是孤立的声音

Jack Clark的预测，并非横空出世的异类判断。

在他的通讯中，他引用了另一位AI研究员Ryan Greenblatt的评估，后者将AI研究自动化在2026年底发生的概率从15%上调至30%。与此同时，AI推理能力的飞速提升正在不断缩短这个"临界点"的理论距离。

DeepMind最新发布的SIMA 2智能体研究提供了一个具体的技术佐证：研究人员将一个Gemini级别的前沿模型部署在游戏环境中，让它自主设定任务、自主评分、自主保存成功轨迹、再自主微调自己。这个闭环已经在实验室场景中跑通了。

从"在游戏里自我改进"到"在AI研发领域自我改进"，技术路径是相似的，差距只是规模与复杂度。

当然，Clark也没有忽视另一面。他在文章中引用了Facebook AI研究团队的论文，后者明确表示，构建"自我改进AI"的路径"对人类充满危险"，呼吁转向人机协同改进的模式。Clark对这份论文的解读颇为犀利：这更像是一群已经预感到"自动化AI研发即将到来"的研究者，在写一篇关于"他们希望世界是另一种样子"的焦虑表白。

"发生"不等于"可控"

这里有一个容易被忽略但至关重要的区分。

递归自我改进"发生"，和它以安全、可预测的方式发生，是两件完全不同的事。Clark本人是AI安全领域的坚定倡导者，他提出这个预测的语境，恰恰是在警示：我们可能没有多少时间了。

他在《Import AI》中为2033年的"后奇点"时代写了一篇短小说，描述的是某个AI系统突然"建立自身"，通过每辆汽车的音响系统宣布："不要惊慌，我们正在建立自身，资源将被平等分配，没有人处于危险之中。"

这段虚构，既有科幻的冷静，又有一种掩不住的不安。

对于整个AI行业来说，Clark的这次公开表态具有特殊意义，因为他不是末日预言家，而是真正参与构建前沿AI系统的核心人物之一。他的预测建立在大量真实的研发数据上，而不是对未来的纯粹想象。

剩下的时间，够用吗

斯坦福HAI刚刚完成战略重组，将AI安全与社会影响纳入核心使命。各国政府正在艰难推进AI监管立法。Anthropic自己也在持续研究AI对齐与可解释性问题。

但如果Clark的预测成真，这些努力的时间窗口，可能比所有人预想的都要短得多。

2028年，距今不过两年半。