没有英伟达,没有AMD,甚至没有向美国芯片巨头开放测试权限。DeepSeek即将推出的新一代大语言模型V4,在过去几个月里将全部精力投入了国产芯片阵营。
据《The Information》4月4日报道,引用五名直接知情人士的消息,DeepSeek过去数月与华为及寒武纪密切合作,对模型底层程序进行了调整与重写,并同步开展测试验证。更关键的是,DeepSeek此次未向美国AI芯片供应商开放测试,而是将国产芯片厂商置于优先位置。这在AI模型开发领域,算得上一次罕见的“路线偏移”——按照行业惯例,大模型发布前通常会优先与英伟达等领先芯片商合作优化,确保软件能在主流硬件上高效运行。DeepSeek这次,把惯例给破了。

华为与寒武纪是这轮深度优化的直接受益者。路透社进一步指出,DeepSeek团队为适配国产芯片,重构了部分核心代码,并针对国产硬件特性进行多轮压力测试,确保模型在国产算力平台上的运行效率。这不是简单的“兼容性修补”,而是从底层开始的系统性重构——没有捷径,没有绕道,纯硬功夫。
市场嗅觉比行业观察人士更快。阿里巴巴、字节跳动、腾讯已提前下单华为新一代AI芯片,订单规模达数十万颗。华为3月21日正式发布了搭载昇腾950PR处理器的Atlas 350加速卡,算力达到1PFLOPS(FP8)/2PFLOPS(FP4)。有报道称需求激增已推动该芯片价格上扬约20%。数十万颗订单不是小数目,何况来自中国互联网的“三巨头”。这不只是备货,是对一个技术生态的系统性押注。
为什么偏偏是现在?为什么偏偏是DeepSeek?
简单归结为“爱国热情”显然不够。现实是,美国的芯片出口管制还在层层加码。2026年4月,美国国会跨党派议员又提出新法案,拟进一步限制对华芯片制造设备出口,中芯国际、华虹、华为均被点名。拜登政府末期全面升级管控,特朗普2.0时期虽对规则有所调整但方向未变。国产替代,不再是一个战略选项,而是一个生存必需。
但DeepSeek V4转向国产芯片,真正值得关注的,不是“替代”本身,而是“替代”能否走通。华为昇腾950PR的单卡算力与英伟达高端产品仍有差距,但DeepSeek的合作价值恰恰在于缩小这个差距。算法与硬件的深度融合——模型层面的算子优化、底层代码的重写——可以在同等硬件条件下压榨出更多的性能冗余。华为也在尝试通过CloudMatrix 384集群方案,用数量换质量,用系统级方案弥补单卡不足。
更深层的变革在软件生态。当大模型开发者的优先适配对象从CUDA转向华为CANN框架,国产芯片的软件生态会从“能用”走向“好用”。这需要时间,但方向已经清晰。阿里巴巴、字节跳动、腾讯的数十万颗订单,本质上是对这个方向的最大背书——商业逻辑一旦形成,惯性就会持续。
DeepSeek打破的,不只是“先给英伟达测试”的行业惯例。它打破的是“中国AI必须依附于美国芯片生态”的路径依赖。V4预计未来几周内发布。届时外界关注的将不只是模型本身的性能表现,还有它在国产芯片上能否交出令人信服的答卷。
中美科技博弈进入了新阶段。管制层层加码,但另一方也在加速构建自己的闭环。DeepSeek V4的这次“转轨”,未必是一场推翻重来的革命,但很可能是中国AI产业链从被动替代走向主动构建的关键一步。
更新时间:2026-04-07
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