中国信通院人工智能终端智能服务能力分级场景测试系列报告（第6期）：智能手机 交通出行-智能导航

在技术创新、应用深化与产业融合的多维驱动下，人工智能正全方位重塑智能终端产业发展范式，大模型轻量化、边缘计算和AI芯片等底层技术的持续突破，显著提升了终端本地化智能处理能力；多模态交互、生成式AI和情境感知等创新应用，推动人机交互从被动响应向主动服务跃迁升级，为用户带来了更高等级的智能服务和更加便捷友好的使用体验。

为进一步促进人工智能终端智能服务落地及应用过程规范化，助推人工智能终端在各应用场景稳定发挥效能，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）已全面启动人工智能终端智能服务能力分级场景测试验证，优先聚焦智能手机12大应用场景开展，智能服务能力等级涵盖L1级-L3级，并发布5期不同场景测试报告。

本期报告聚焦交通出行—智能导航场景进行分析。

在人工智能技术加速落地与深度迭代的背景下，智能手机正持续演进为公众获取信息、享用服务的核心智能入口。依托 AI 大模型、高精度定位、5G 高速通信、边缘计算及端侧 AI 芯片等新一代数字技术底座，智能出行服务正从 “被动工具式响应”向“主动式全链路出行管家”的范式升级。系统通过对用户历史出行习惯、实时交通态势、突发路况事件等多维度时空数据的全域感知与融合建模，形成动态决策与智能优化能力，可自适应生成覆盖自驾、公共交通、骑行、步行等多元场景的一体化最优出行方案，全面提升出行全流程效率与安全保障水平，为个人便捷出行体验升级与城市智慧交通体系建设提供坚实技术支撑与应用保障。

1、测试用例

本次测评体系围绕基础导航、偏好限制导航、途径点导航、复合指令导航四大核心场景构建。依据智能服务能力等级划分标准，进一步细化出多维度子场景，每个子场景包含一定数量的差异化、任务复杂度递进的测试用例，实现了多维度、多指标的全场景测试能力覆盖。

2、测试方案

为科学、公正、客观地对不同终端不同应用场景的智能服务能力程度进行测试评估，中国信通院泰尔终端实验室创新性地提出了基于场景适应性的动态分级评价方案。针对场景分类矩阵，参照智能服务能力五大分级要素制定出多维度评价指标，设计动态权重计算策略，结合场景系数、指标权重与等级系数的动态调节机制，构建出覆盖“基础级-优秀级-卓越级”的三阶动态演进“智能服务能力分级测试评估模型”。

3、测试结果

本期测试主要围绕导航场景进行单轮与多轮测试，测试指标包含意图理解准确率、任务完成率、记忆准确性等。依据“智能服务能力分级测试评估模型”分数计算规则，形成智能导航综合得分。本期测试展示8款不同品牌最新旗舰终端产品的测试结果。

（注：本次测试结果仅基于现行测试方案得出。随着相关技术持续迭代演进，测试方案将同步更新、优化与升级，后续测试结果亦将随之动态调整。）

测试结果表明，8款主流旗舰手机在导航语音指令识别、简单意图解析及基础路线规划等核心基础能力上表现均衡，均能精准响应包含明确起点、终点的简单导航诉求，满足用户日常出行基础场景的使用需求。

在高阶智能能力维度层面，不同终端机型的测试结果呈显著分化态势，尤其在多约束条件复合导航指令理解、多任务并行调度执行等复杂场景下，差异尤为突出。其中，部分旗舰机型依托领先的自然语言深度语义解析算法与多复杂任务规划能力，在融合用户个性化偏好约束（如规避高速、优先低收费路线、少换乘次数）、多途经点有序设置、出行方式限定等复杂导航场景中表现优异，可高效拆解复合型指令中的多层约束条件，实现用户潜在需求与导航执行链路的精准映射，高效完成多约束条件下的最优路径规划与任务闭环落地。

整体而言，当前智能手机系统智能体已能较好地覆盖用户简单日常导航场景，完成基础导航任务的高效落地，但在复杂任务场景、精细化复合指令导航中，部分终端仍存在语义理解不精准、任务拆解不彻底、策略适配不灵活等问题，优化空间显著。

随着人工智能算法的持续迭代、轻量化大模型在终端侧的深度落地与优化，智能手机导航系统将进一步提升复杂任务的执行能力，逐步实现导航交互的自然化、导航服务的个性化、导航体验的高效化，持续强化其作为用户日常生活与工作中不可或缺的核心智能入口价值，助力智能出行服务向精细化、全场景化升级。

终端智能服务能力是衡量人工智能技术落地水平的核心指标，是推动数字经济高质量发展的基础支撑。中国信通院将继续深化与产业链各方的协同合作，依托技术创新与标准引领，持续开展终端智能服务能力分级场景研究及测评验证工作。通过构建科学、动态的评估体系，不断完善智能服务能力测评标准，加快人工智能技术在终端上的应用推广，切实推动我国智能终端产业高质健康发展，为数字中国建设注入创新动能。

咨询联系人：

黄老师

13261143511

董老师

13426199517