数之联发布“数联行睿2.0·工业数智底座”，以知识驱动工业智能

9月28日，“数据集和语料库赛道对接洽谈会”上，数之联发布“数联行睿2.0·工业数智底座”。该产品体系旨在破解工业企业知识管理与数据应用的核心难题，通过构建高质量数据集与知识引擎，赋能企业实现从“数据积累”到“智能决策”的跨越。

成都数之联数字化平台事业部副总经理李鑫在发布时指出，未来企业的核心竞争力在于“将数据转化为决策的速度”与“消除不确定性的能力”。实现这一目标的关键，在于将散乱的企业知识系统化、标准化，形成高质量、可复用的数据集，将企业沉淀的优秀数据与知识，转化为可复用、可信任的智能资产，让AI能够像专家一样思考。

面对企业普遍存在的知识分散、查找困难、专家经验流失等痛点，数之联在原有数据管理平台基础上，升级打造了以知识底座为核心的产品体系，旨在管好、用好企业的知识与数据。该体系主要包括：

• 数联慧知·知识底座：实现知识的统一获取、构建与管理，为企业打造高质量、可控的知识资源池。
• 数联慧析·AI问数：提供智能问答与数据分析能力，让业务人员能够“随问随答”，告别复杂查询。
• 数联慧助·问答助手：帮助员工告别繁琐的资料查阅与知识梳理，并能自动生成专业、细颗粒度的行业分析报告。

该产品体系具备强大的场景适应性，能满足不同建设阶段的需求。可广泛应用于设备运维、生产质控等环节。例如，在故障排查场景中，系统能快速关联历史记录，精准定位问题，显著减少停机损失，并逐步实现从“被动维修”到“主动预警”的运维模式转变。

为实现知识的精准、安全、高效利用，数之联构建了四大核心技术能力：

• 文档解析能力：支持十多种文档格式的去噪、还原与识别。
• 混合检索能力：将企业知识库与大模型深度结合，确保回答精准、可控、不“胡言乱语”。
• 图谱构建能力：在知识图谱构建环节中全面引入大模型，效率提升10x，降低构建成本，尤其在关系抽取、语义理解等方面。
• 权限管理能力：通过细颗粒度权限算法，实现数据与知识的“千人千面”，保障企业信息安全。

“数联行睿2.0”的发布，标志着数之联在工业数智化赛道上的再次深耕。未来，数之联将继续携手广大生态伙伴，共同推动工业知识的数据化、资产化与智能化，助力中国制造业迈向高质量增长新阶段。