Meta 挖角战惊天反转：Scale AI 神童挂帅，OpenAI 三次横刀夺爱！

Meta 决定创建一个雄心勃勃的全新“超级智能”AI 研究实验室，由 Scale AI 的 Alexandr Wang 领导，这是其在与 OpenAI、Anthropic 和谷歌激烈的 AI 竞争中争取一席之地的大胆尝试。但这远非轻而易举。

虽然追求定义不明确的超级智能（通常指能够超越人类集体智慧的人工智能系统）在过去似乎是一个不切实际的科幻任务，但它已成为顶级人工智能公司吸引人才和确保竞争优势的一种越来越常见的方式。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格押注 Scale AI 能够帮助其在人工智能竞赛中重新夺回优势。

据《纽约时报》今日报道，马克·扎克伯格任命28岁的王先生领导新的超级智能项目，同时洽谈向Scale AI投资数十亿美元，这充分表明了他对王先生和Scale AI的信心。

这家初创公司由王先生于2016年共同创立，主要致力于提供高质量的训练数据，而数据正是驱动当今最强大人工智能模型的“石油”。

Meta参与了Scale AI的上一轮融资，最近还与Scale AI和美国国防部合作开发了“Defense Llama”，这是一款基于Meta Llama 3模型的军用级法学硕士（LLM）。

然而，Meta 在过去两年中经历了数次生成式 AI 研究和产品团队的重组，发展举步维艰。这场高风险的 AI 人才争夺战比以往任何时候都更加艰难。

据报道，Meta 已向数十名顶尖研究人员提供了七到九位数的薪酬方案，其中一些人已同意加入新实验室。

但一位风险投资家在 X 上发帖称，即使有这些待遇，他听说 Meta 仍然有三次候选人被 OpenAI 和 Anthropic 挖走。

Meta 已经拥有一个长期存在的高级人工智能研究实验室，即基础人工智能研究实验室 (FAIR)，由 Meta 首席科学家 Yann LeCun 于 2013 年创立。

但 FAIR 从未声称要追求超级智能，LeCun 甚至避开了 AGI (人工智能) 一词，后者通常被定义为与个人一样聪明的人工智能系统。LeCun 曾公开表示，他怀疑当前围绕大型语言模型 (LLM) 构建的人工智能方法能否达到人类水平的智能。

今年 4 月，LeCun 告诉《财富》杂志，包括前 FAIR 负责人 Joelle Pineau 在内的一系列高调人士从 FAIR 离职，并不意味着该实验室“正在慢慢消亡”。

相反，他说，这是 FAIR 的一个“新开始”，重新专注于“我们称之为 AMI (高级机器智能) 的雄心勃勃的长期目标”。

除了 FAIR 之外，Meta 首席执行官马克·扎克伯格还投入了数十亿美元用于生成式人工智能开发，以期赶上 OpenAI，此前该公司于 2022 年 11 月推出了广受欢迎的 ChatGPT。

扎克伯格围绕这项技术重建了整个公司，并于 2023 年和 2024 年成功创建了非常成功的开源人工智能模型，品牌为 Llama。Llama 模型帮助 Meta 从令人失望的元宇宙转型中恢复过来。

然而，Meta 最新的 AI 模型 Llama 4 于 2025 年 4 月发布，却被认为是一次失败。该模型的首次亮相引发了争议，人们认为其发布过于仓促、缺乏透明度、性能指标可能被夸大，并且有迹象表明 Meta 未能跟上中国 DeepSeek等开源 AI 竞争对手的步伐。

过去一年，Meta 的顶尖人工智能人才不断流失。三位 Meta 顶尖人工智能研究人员——德维·帕里克 (Devi Parikh)、阿布舍克·达斯 (Abhishek Das) 和德鲁夫·博特拉 (Dhruv Botra)——一年前离开，创立了专注于人工智能代理的初创公司 Yutori。

达米安·塞雷尼 (Damien Sereni) 是 Meta 的工程主管，曾领导 PyTorch 团队开发，而 PyTorch 是当今大多数顶尖法学硕士项目的基础框架，最近他离开了公司。

软件工程师鲍里斯·切尔尼 (Boris Cherny) 去年离开 Meta，加入 Anthropic，并创建了 Claude Code。

前 Meta 工程主管埃里克·梅耶尔 (Erik Meijer) 最近告诉《财富》杂志，他听说几位 PyTorch 的开发人员最近离开，加入了前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 的 Thinking Machine 实验室。

Meta 引入王先生以及其他一些 Scale 员工，同时投资 Scale 的举动，在过去 18 个月中已成为大型科技公司从初创公司攫取 AI 技术的标杆。

微软也采用了类似的交易结构，虽然未达到完全收购的程度，但仍积累了人才和技术知识产权，从而从 Inflection 挖来了穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman)。

亚马逊随后利用这种安排从 Adept AI 挖来了关键人才，谷歌也利用这种安排重新聘请了 Character AI 联合创始人诺姆·沙泽尔 (Noam Shazeer)。由于这些交易并非收购性质，反垄断监管机构更难阻止。

目前尚不清楚 Meta 能否将与 Scale 的交易视为重大胜利。Yann LeCun 是否会在 Meta 研究生态系统中被边缘化也尚不确定。但不可否认的是，有一位冉冉升起的重量级人物正在崛起：Alexandr Wang。

汪滔凭借Scale成为亿万富翁，因为他提供了一支全球承包商队伍，可以为包括Meta和OpenAI在内的公司用于训练和改进其AI模型的数据进行标记。

尽管Scale后来帮助企业开发定制化的AI应用程序，但其核心数据业务仍然是其最大的盈利来源。

一年前， 《财富》杂志 采访汪滔时，他表示，数据远未实现AI的商品化。“现在是行业的关键时刻，”他说。“我认为我们现在正进入一个阶段，进一步改进模型并获得更多收益并非易事。这需要增加投资，需要创新、计算、高效的算法、创新和数据。我们在这方面的立足点是确保我们在数据方面持续创新。”

如今，随着 Meta 的潜在投资，王的努力正在获得丰厚回报。扎克伯格只能希望这笔交易能像对王一样对他有利。