2025年十大工业技术趋势分析

作为全球顶级工业贸易展会，2025汉诺威工业博览会已落下帷幕，但其展示的最新工业物联网技术趋势却在持续对产业产生着深远影响。

近日，知名研究机构IoT Analytics 发布了一份深入走访汉诺威展台企业形成的洞察报告，分析了2025年十大工业技术趋势，核心观点如下。

01. 生成式AI现已嵌入各类工业软件

生成式AI（GenAI）正在从概念验证走向实际应用，成为工业软件的重要组成部分。如今GenAI不再是停留在宣传层面的技术名词，而是各大领先软件厂商产品组合中的标配功能。几乎所有头部工业软件公司都展示了集成GenAI能力的应用场景，尽管目前仍以简化代码编写、数据分析及用户支持为主的聊天机器人和智能副驾为主。

02.代理型AI成为焦点，但尚处早期阶段

代理型AI目前仍是承诺多于实践。许多大型云服务商和软件厂商在展位上强调其“代理型”能力，但大多数演示仅涉及相对简单的自动化任务，如自主数据检索或预设工作流执行，尚未实现真正意义上的代理自主行为。

03.边缘计算的显著创新与转型

完整的AI堆栈正加速向边缘迁移。工业边缘计算正从单一硬件设备向集成AI软件栈演进，使得操作型AI能够在本地高效运行，满足低延迟、合规性与深度集成的需求。新一代边缘AI堆栈涵盖了模型训练、部署、推理运行时以及机器学习运维（MLOps）工具，所有组件均针对工业环境进行了优化，实现了AI生命周期的本地闭环。

04.DataOps平台需求旺盛并向上层堆栈发展

数据运维（DataOps）平台成为AI的使能者。在过去几年中，数据运维平台专注于数据集成、情境化和建模等核心能力。然而，领先的数据运维平台现在正扩大其范围，成为工业AI的关键使能者。IoT Analytics观察发现，DataOps展台是展会期间访问量最高的展区之一。同时，数据治理已成为DataOps平台的标准能力。无论来自IT领域还是OT原生厂商，多数供应商均已引入数据治理工具，确保符合GDPR等法规要求，支持数据血缘追踪、增强可观测性等功能。

05.融合AI的数字主线重塑设计与工程

融合AI的数字主线正推动工程工作流变革。越来越多的设计与工程软件厂商强调，数字主线如何打通产品生命周期各阶段的数据流，实现从设计到制造再到服务的全流程协同。

06.PdM转向以传感器为核心，覆盖更多资产类型

预测性维护（PdM）正从纯软件模式向原生传感器系统演进。越来越多厂商开始推出集成专用传感器的软硬一体解决方案，而非纯粹的软件解决方案。预测工业资产维护需求的传统方法一直是以软件为中心的，一些企业依赖合作伙伴进行部署，而另一些则构建了优先考虑简单性和快速设置的垂直集成解决方案。目前，PdM市场正趋于成熟，竞争差异化日益体现在传感器质量、覆盖范围及系统兼容性上。此外，预测性维护正扩展至以往被忽视的资产类别，如螺栓、润滑系统等。

07.专用5G需求增长，但集成仍是瓶颈

尽管专用5G在特定行业和地区（如美国与亚洲）的采用率上升，但其广泛应用仍受限于集成难题。现有基础设施适配、行业专用设备开发、频谱监管等问题仍在阻碍其落地。尽管存在这些挑战，预计未来几年实际应用将会增长。

08.AI赋能可持续发展，提升碳排放管理效能

AI正在重塑碳排放管理与ESG合规流程。排放跟踪系统、二氧化碳足迹管理和ESG报告工具等可持续性应用正在通过AI进行升级。这些增强旨在帮助制造商获得更好的数据可见性，并生成更可靠的预测，优化生产线上的能源消耗。此外，AI还被用于通过将相同的能源指标映射到不同的法规框架来简化合规报告。

09.认知能力融入机器人，语音交互成新趋势

认知AI与语音交互正成为机器人技术的新方向。多家厂商正在努力将认知AI和语音交互集成到他们的机器人中。目标是通过发出语音命令而不是手动指导，让用户更容易与机器人协作。这种方法有望帮助提高灵活性，减少设置时间，并使非专业用户更容易在制造和物流中使用机器人。

10.数字孪生进化为实时“工业副驾”

数字孪生正从虚拟镜像转变为实时决策助手。许多企业展示了数字孪生如何演进，其中多家供应商强调这些系统现在如何作为运营、培训和质量控制的“实时副驾”。

2025年的工业技术趋势体现了AI、边缘计算、数据治理与可持续性等关键技术的深度融合。随着这些技术的不断演进，工业界正迈向更加智能化、自动化与绿色发展的新时代。