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国产AI赛道正迎来激烈竞争,而潜力玩家Deepseek近期却突陷信任危机,根源竟在母公司幻方量化的惊天腐败案,三名主管联手勾结,六年内套取1.18亿巨额佣金。
要知道,Deepseek的技术研发全靠幻方量化的资金输血,这场跨领域的腐败风波,为何会精准波及看似独立的AI业务?1.18亿佣金背后藏着怎样的灰色操作链条?Deepseek又能否在信任崩塌与竞品围剿中突围?


在AI行业加速迭代的关键阶段,Deepseek的发展节奏被母公司的腐败丑闻彻底打乱。
作为幻方量化2023年孵化的子公司,Deepseek凭借低成本、高性能的大模型,在编程与中文处理领域快速崛起,2025年初用户使用率峰值一度达到7.5%,官网流量稳居行业前列。
但随着幻方三主管腐败案的曝光,品牌信任度瞬间崩塌,截至2025年7月,官网流量已回落29%。

更严峻的是,国产AI赛道的竞争对手正趁机抢占市场份额。豆包、通义千问、元宝、文心一言等平台纷纷加大推广力度,精准承接Deepseek流失的用户群体。
对于高度依赖口碑与技术信任的AI企业而言,品牌信任的受损不仅影响短期用户增长,更会拖累商业变现进程,不少原本意向合作的中小企业,因母公司的腐败问题暂停了合作洽谈,Deepseek的商业化步伐被迫放缓。
这场看似与AI业务无关的金融腐败,正通过品牌关联效应,对Deepseek造成实质性的发展冲击。


Deepseek的困境,根源是幻方量化内部滋生的腐败,这场持续六年的腐败案,由幻方量化市场总监李橙、招商证券深南东路营业部总经理孟鹏飞、招商证券总部私人客户部总经理刘欢三人联手主导,形成了“企业导流→券商分利→资金洗白”的完整灰色链条。

三人的操作精准钻了行业机制的漏洞,券商规定经纪人可从交易佣金中提取40%作为奖金,孟鹏飞便安排自家亲戚挂名担任经纪人,不实际履职却专门负责接收佣金。
李橙则利用职务便利,将幻方量化的高频交易资金定向导入孟鹏飞所在的营业部,为佣金套取提供海量“素材”。

要知道,幻方量化的核心竞争力就是高频交易,一年换手率高达几百倍,每笔交易产生的佣金看似微薄,积少成多后便成了诱人的“肥肉”。
涉案的深南东路营业部交易额一路飙升至2021年的23100亿,排名从行业四百多名跃升至前十,这一异常增长背后正是三人的操作。

为规避监管追踪,三人通过亲戚的银行卡专门流转涉案资金,六年内累计套取1.18亿佣金,其中孟鹏飞独吞8000多万,李橙分得2000多万,刘欢获取1000万。
直至2024年11月李橙被抓,这场持续六年的腐败骗局才逐渐浮出水面;2025年5月,孟鹏飞试图用价值300万的黄金贿赂上级高翔息事宁人,最终东窗事发,所有涉案人员均已移交司法机关处理。
面对丑闻,幻方量化仓促撇清关系,称“系个人行为、公司不知情”,但内部审计机制的失效已无从辩驳。


幻方三主管的腐败案,并非个例,而是量化私募与券商行业“返佣潜规则”的集中爆发。
尽管监管层早已明令禁止现金返佣,2002年首次出台禁令,2012年推出反商业贿赂公约,但利益的诱惑仍让不少人铤而走险。

在量化投资领域,高频交易产生的巨额佣金是券商的重要收入来源,为争夺头部量化私募客户,不少券商通过各种灰色方式变相返佣,返佣比例最高可达70%-80%。
除了本案中“虚构经纪人”的模式,行业内还存在通过第三方公司走账、以“咨询费”“服务费”名义变相返佣等多种操作。
这些操作之所以能规避监管,核心在于高频交易的佣金流向隐蔽、资金流转复杂,监管部门难以实时追踪核查。

更值得警惕的是,量化私募的内部治理漏洞为腐败提供了温床,像幻方量化这样的头部机构,管理规模超千亿,交易频率极高,却未能建立有效的内部审计机制,未能及时发现高频交易背后的佣金异常流转,直至腐败案曝光才后知后觉。
企业内部监管的缺失,再加上行业潜规则的盛行,最终酿成了这场1.18亿的腐败大案。


Deepseek的遭遇,深刻揭示了AI企业与母公司之间的风险传导路径:品牌信任度的强关联、资金支持的依赖性、市场舆论的联动性,让看似独立的AI业务,根本无法摆脱母公司治理漏洞的波及。
尽管Deepseek的AI技术未受腐败案直接影响,其开源策略也曾帮助不少中小企业,但品牌信任的崩塌,让这些优势都难以发挥,毕竟在技术同质化竞争加剧的当下,企业信誉已成为用户选择的核心考量因素之一。

这场危机也为整个行业敲响了警钟,国产AI企业的发展,不仅需要技术上的突破,更需要母公司完善的治理体系作为支撑。
对于Deepseek而言,想要摆脱波及阴影,需要强化独立品牌建设,完善信息披露机制,用透明的运营重建用户信任。

对于幻方量化等母公司而言,必须彻底整改内部审计机制,堵住管理漏洞,避免因个别高管的贪婪拖累核心业务。
对于监管层而言,需加快量化行业的整治力度,建立更精准的佣金流向追踪机制,彻底铲除“返佣潜规则”的生存土壤。

1.18亿的腐败佣金,不仅是幻方量化的“污点”,更是给所有依赖母公司发展的创新企业上了一堂深刻的治理课。
Deepseek的困境警示我们,企业的长远发展,从来不是靠单一业务的技术优势,而是靠全链条的健全治理。

希望幻方量化能彻底查清腐败链条,还市场一个公道;也希望Deepseek能尽快走出信任危机,在国产AI赛道上重拾竞争力。
毕竟,真正的行业进步,需要的是干净的商业环境与扎实的技术创新,而非藏在灰色地带的利益勾结。
更新时间:2026-01-16
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