昆明理工大学等申请深度学习与自动化控制的化工反应器及资源回收方法专利，显著提高实时监控与动态调节水平

金融界2025年7月14日消息，国家知识产权局信息显示，昆明理工大学;中国能源建设集团云南火电建设有限公司申请一项名为“一种深度学习与自动化控制的化工反应器及资源回收方法”的专利，公开号CN120285901A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明公开一种深度学习与自动化控制的化工反应器及资源回收方法，涉及湿法冶金技术领域，包括：化工反应器，电机，加热装置，监测装置，数据中心和PLC控制系统。基于PLC控制系统集成Transformer‑LSTM时间序列预测模型，可实现湿法浸出反应过程混合液温度、反应腔室压力、混合液黏度、电导率等参数的实时监测，并能够对加热装置的加热功率、电机的转速、进料口的原料加入量、出料口的混合料排出时间和排气口的排气量进行自动、精准的控制。解决了搅拌效率低下、参数调控滞后、依赖人工经验等问题，通过预测性控制策略，显著提高了实时监控与动态调节水平，优化了湿法浸出过程，降低了能源消耗，提高了高品位金属浸出效率，适用于多种湿法冶金工艺。

本文源自金融界