2025年9月全球AI服务的访问量已经飙到70亿次，比去年同期涨了七成多，这个流量规模跟咱们平时刷的主流社交平台差不多了。

这数据刚出来的时候我还不信，直到看到身边朋友现在写报告、做PPT都得先问AI，才反应过来。

生成式AI早就不是实验室里的新奇玩意儿，它正在变成互联网的基础设施，就像水电一样，慢慢渗透到咱们生活的每个角落。

AI用户的真实画像

ChatGPT的访问量变化最能说明问题，2022年刚出来的时候，一个月也就1900万次访问，现在直接干到59亿次，全球生成式AI市场近八成都是它的地盘，比Instagram还猛。

本来以为这只是年轻人的狂欢，后来发现小区里60多岁的张阿姨都在用AI查高血压食谱，她说“语音一问就出结果，比翻书方便多了”。

现在45岁以上的用户占比快到30%，增速比年轻人还快，AI真的不再是“年轻人专属”了，有意思的是，大家用AI的同时，该用Google还是照样用。

数据显示95%的ChatGPT用户也在用Google，差不多4.4亿人两边跑，这就像咱们平时既用微信聊天，又用浏览器查新闻，分工不一样。

AI适合深度问答，比如“怎么写辞职信”“帮我分析下体检报告”，搜索引擎就适合查实时信息，比如“今天天气怎么样”“XX电影几点上映”，两者谁也替代不了谁。

不过用户粘性这块，差距就出来了，ChatGPT在美国有4130万月活用户，33%的人天天用；反观Perplexity、Copilot这些竞品，日活率撑死17%，多数时候只有5%左右。

为啥？ChatGPT不光能聊天，还能插各种插件，写论文、做PPT、甚至订机票都行，就像个万能工具箱。

而有些竞品只能干一件事，用户自然想不起来用，时间长了就被忘在角落了。

平台们的转型生死战

现在所有互联网公司都在往AI上靠，但转型哪有那么容易，Google去年推“AI模式”的时候，靠着搜索引擎的老用户，很快就有1亿人访问，看起来挺风光。

可后台数据显示，一半以上的人用完当天就再也没打开过，就像夏天买的雪糕，看着诱人，咬一口发现不对味就扔了。

这说明光有流量没用，得让用户养成习惯才行，不然就是昙花一现，想让AI真的变成基础设施，还有两道坎过不去。

技术上，AI“说瞎话”的毛病还没根治，有时候一本正经地胡编乱造，要是用来查医疗信息，后果不堪设想。

数据安全也是个大问题，咱们输入的信息会不会泄露？企业用AI处理客户数据合不合规？这些都没定论。

产业层面更头疼，各家AI的接口不一样，就像不同品牌的充电器不能通用，你用A平台的AI写了一半的文档，换B平台就打不开，这种麻烦事谁受得了。

不过趋势还是挺明显的，未来AI肯定要往“专”的方向走，现在的通用AI就像瑞士军刀，啥都能干但啥都不精。

以后可能会出现医疗AI专门看片子，教育AI专门备课，制造业AI专门优化生产线，每个领域都有定制化的解决方案。

而且AI还会和物联网、元宇宙这些技术捏合到一起，比如家里的智能音箱不光能聊天，还能根据你的健康数据自动调节空调温度，想想还挺带劲。

说到底，生成式AI现在已经有了基础设施的样子，访问量够大（规模性），从年轻人到中老年人都在用（渗透性），和搜索引擎、社交平台能和平共处（协同性）。

接下来一两年，就是看谁能把“工具-场景-习惯”这条链路打通，让用户像离不开水电一样离不开AI。

企业要是光盯着技术炫技，不琢磨用户真需要啥，最后可能就是白忙活一场。

毕竟，再先进的技术，没人用也是白搭，企业必须深刻理解用户需求，将技术转化为能切实解决用户痛点的产品。

比如，针对老年人群体，可以开发操作更简便、界面更友好的AI应用，对于上班族，则提供能高效处理工作事务的智能助手。

同时，平台们还需在用户体验上持续优化，确保AI服务稳定可靠，让用户在使用过程中感受到便捷与安心。

只有这样，AI才能真正从流量爆款转变为日常刚需，成为人们生活中不可或缺的一部分。