现在打开电商平台，AI毛绒玩具、智能眼镜这类产品的销量看得人眼花缭乱，但你不知道的是，这些看似热销的AI产品，背后藏着高到惊人的退货率。

有人买了AI陪伴机器人，用了两天就申请退货，吐槽说“跟机器人念稿子似的，毫无交流感”。

2025年的AI圈，对话式AI绝对是最火的风口之一，不管是科技巨头还是创业公司，都在往这个赛道挤。

大厂们忙着发布新的语音模型，小公司也扎堆融资，好像不做语音交互就跟不上时代，但热闹归热闹，实际情况却有点打脸。

我身边不少人都踩过AI语音产品的坑，朋友买的AI眼镜，说是能实时语音翻译、智能问答，结果出门逛街时，环境稍微吵一点就听不懂指令，问个简单的路线还答非所问，最后只能退掉。

本来以为AI语音发展这么多年，早该成熟了，但实际体验下来才发现不是这么回事。

高退货率背后用户体验与技术的双重脱节

AI产品的退货数据确实有点触目惊心，不管是孩子喜欢的AI毛绒玩具，还是年轻人追捧的智能眼镜，退货比例都远超普通商品。

这可不是个例，而是整个行业的普遍现象，为什么大家买了又退？核心还是体验没跟上预期。

很多AI产品的交互太生硬了，你跟它说话，得到的回应要么答非所问，要么毫无感情。

就像网友吐槽的，“感觉在跟一个没有灵魂的机器对话，还不如自己查资料”。

用户想要的不是一个只会说话的工具，而是能听懂需求、有温度的伙伴。

更让人头疼的是技术上的硬伤，人类聊天时，延迟几乎可以忽略不计，但AI语音产品的反应速度常常让人着急。

有时候说完一句话，要等好几秒才能得到回应，聊到一半都忘了自己要说啥，而且在嘈杂环境里，AI就像“失聪”了一样，根本分不清你说的话和周围的噪音。

平台型企业其实也知道这些问题，声智科技的高管就说过，真正的语音交互不只是听说话内容，还要能识别情绪、判断距离，甚至预判用户意图。

但说起来容易，做起来却难，这些技术难题不是一朝一夕能解决的，也难怪用户会用退货来投票。

平台型企业的突围技术打磨与市场考验并行

面对行业痛点，一批专注底层技术的平台型企业开始发力，它们不直接做终端产品，而是给AI产品提供语音交互的技术支持，有点像“卖铲子的人”。

这些企业的技术路径主要分两种，一种是把语音识别、大模型推理、语音合成分开，开发者可以自由组合；另一种是端到端模式，直接输入语音就能得到回应。

不管哪种模式，低延迟的实时传输技术都是基础，就像声网，在全球搭建了专属网络，就是为了让语音传输更稳定、更快。

声网在这个赛道算是佼佼者，2025年第三季度相关业务用量增长很快，年度服务分钟数突破了万亿分钟，它们推出的AI引擎，已经用到了在线教育、家庭陪伴、宠物AI等多个场景。

比如豆神AI的互动课，就是靠它实现AI教师和学生的自然对话；家庭陪伴机器人也因为它，情感交互体验好了不少。

但光鲜数据背后，企业也面临不少考验，从财报来看，声网中国的收入连续两个季度下滑，海外业务成了增长主力。

而且核心高管最近有变动，CTO离职后，技术研发的压力都压在了创始人身上。

更关键的是，研发投入一直是笔大开销，对于刚扭亏为盈的公司来说，平衡研发和盈利可不是件容易事。

平台型企业的日子并不好过，一边要跟科大讯飞、即构科技这些同行竞争，一边还要应对科技巨头的跨界挤压。

大厂的优势是资源多，能做泛用型服务；而垂类企业的长处是专注，在音视频传输上优化得更细致。

如此看来，差异化竞争才是它们的生存之道，随着多模态AI的发展，语音交互未来还会和视觉、触觉等技术结合，到时候，用户对体验的要求会更高。

那些能真正解决低延迟、自然交互、情感理解等问题的企业，才能在竞争中站稳脚跟，对话式AI的爆发是必然趋势，它确实能让我们的生活更便捷。

但行业想要持续发展，不能只靠资本和热度堆砌，只有沉下心来打磨技术，真正站在用户角度解决问题，才能摆脱高退货率的困境。

毕竟，用户愿意为好产品买单，但绝不会为“半成品”交智商税，未来的赛道，拼的不是谁跑得更快，而是谁跑得更稳、更准。