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1月29日,微软发布财报后次日股价盘中一度暴跌超12%,收跌9.99%至433.50美元,总市值蒸发3577亿美元,为美股历史第二大单日市值损失!

微软最新公布的是2025年10~12月的业绩,其中营收813亿美元,同比增长17%,高于市场预期的大约803亿美元左右,GAAP净利润385亿美元,同比增长60%,GAAP摊薄每股收益5.16美元,同比增长60%,非GAAP净利润309亿美元,同比增长23%,非GAAPEPS 4.14美元,同比增长24%,比分析师一致预期高出约5%左右,但股价仍然出现了大暴跌!
在这份财报里,微软云依然是绝对核心,MicrosoftCloud收入515亿美元,占总营收约63%,同比增长26%。
按照微软习惯的三大业务分部来看,生产力和业务流程比如Office、LinkedIn、Dynamics等,
收入为341亿美元,同比增长16%。其中Microsoft365商业云收入增长17%,Microsoft365消费云收入增长29%,LinkedIn收入增长11%,Dynamics365收入增长19%。
智能云收入329亿美元,同比增长29%,其中最关键的Azure及其他云服务收入同比增长39%,按固定汇率计算增长38%,这一项略高于市场对37%左右的预期,但比上一季度的40%还是慢了一点点。

而Windows、Xbox、设备、搜索广告等更多个人计算业务收入为143亿美元,同比下降3%。
其中,WindowsOEM授权收入基本持平略有增长,搜索和新闻广告收入也有增长,而游戏整体收入下滑约9%,其中主机硬件收入暴跌逾30%,Xbox内容与服务也同比下滑。这一块可以说是整个公司里最拖后腿的业务。
这次财报最大的新增信息,是微软第一次给出了Copilot的比较完整的商业化数据。Microsoft365Copilot,付费席位达到1500万个,本季度席位增加量同比增长160%,是一个爆发式增长。同时,GitHubCopilot,付费订阅470万,同比增长75%。整个微软云的商业剩余履约义务同比暴增110%,达到6250亿美元,其中约45%来自OpenAI相关的长期云计算承诺。
从数据本身看,微软给资本市场端上的,是一份营收增速中高、利润改善、防守端也不错的财报。可是,就在公布财报后的交易日里,微软股价盘中一度跌超12%,最终收跌9.99%,报433.50美元,而到目前股价已经回落到430.29美元左右。
按市值算,这一天大约3570亿美元的市值在收盘时被抹去,是美股史上第二大的单日市值损失,仅次于去年英伟达在中国AI公司DeepSeek冲击下那次近5930亿美元市值蒸发的历史纪录。
为什么微软的整体业绩超预期,股价还是暴跌?
这次市场反应最敏感的一点,是微软的资本支出。本季资本支出高达375亿美元,同比增加约66%,约有三分之二花在GPU、CPU等短寿命算力芯片上。这个数字明显高于市场普遍的预期343亿美元左右。
换句话说,微软这季度几乎把一半的营收都砸进了修机房、买显卡里。而且管理层在电话会上也没有给出马上就会降的强信号,只是说下一季度CapEx会略有回落,中长期还会维持在一个较高的水平。
与此同时,微软云业务的盈利能力确实在被这些投入侵蚀。MicrosoftCloud毛利率从去年同期的70%降到67%左右,整体公司毛利率也略有下降,官方给出的原因就是持续的AI基础设施投入和AI使用量的增长。

对于已经给到30多倍市盈率的超级大盘股来说,市场在意的是投入产出比,如果你要长期每季度花300多亿美元修机房,那这些投入能在什么时间点,反过来给营收和利润带来同样数量级的回报?
这就是这次暴跌的第一层逻辑:有增长,但增长太贵了。
第二层原因,是资本市场对Azure增速的预期,已经被AI这一波行情抬得很高。
本季Azure及其他云服务收入增长39%,按固定汇率增长38%,略高于财报前微软给出的37%指引,也略优于华尔街37%左右的共识。但上一季Azure增速是40%。这是一个小幅的增速放缓。
对下个季度,微软给出的增速预估是37%–38%,用CFO的话说,这个指引更多反映的是产能能分配出去多少,而不是需求本身。
微软的管理层多次强调,目前Azure的限制主要在算力产能不足,而不是客户需求不足。如果过去两个季度不把算力优先分配给自家Copilot、内部AI研发等第一方应用,而是全部拿去卖云,Azure增速本可以超过40%。
从长期看来,这是一个有利于微软AI堆栈从底层芯片到上层应用统一布局的战略选择。但从短期股价的角度,这就变成了,花了更多的钱,云增速却没有更快,反而略微慢了一点。
在AI之前几年,30%左右的Azure增速足够让市场满意。但在AI狂热之后,资本市场更期待看到的是巨额AI投入,然后Azure增速加速,利润随之放大,而不是现在这样巨额投入后,增速反而略低于上一季。
这次财报引发的另一层担忧,是市场第一次看清楚微软对OpenAI的集中度。在微软尚未兑现的6250亿美元合约收入里,大约45%来自OpenAI。这意味着,微软未来几年云业务里,有接近一半的合同金额,和OpenAI的长期算力采购直接挂钩。仅OpenAI签署的Azure采购承诺,就被市场估算在2500亿美元量级。
从增长故事的角度这当然很好看。微软早期130亿美元押注OpenAI,如今变成了一个几千亿美元的长单。但从风险的角度,问题就变成,如果OpenAI的商业化节奏不达预期,或者融资环境恶化,这45%的未兑现订单收入会不会腰斩?
这种高度捆绑单一大客户的结构,让很多机构开始重新审视微软云收入的质量,而不仅仅是数量。
从宏观环境看,这次微软的暴跌发生在股价和估值极度乐观的背景下。财报前,微软市值一度在4万亿美元附近,远高于传统软件公司的估值区间,已经更像是一个全球AI基础设施公用事业公司的定价。
在这种位置上,只要出现一点点没有更好,只有差不多的信号,比如Azure增速没再加速、资本性支出又高于预期,股价就很容易采用用价格来修正预期的方式。
受微软拖累,美国软件板块ETF已经正式跌入技术性熊市,从高点回撤超过20%。这波杀估值,并不是AI故事破产,而是市场开始区分谁是真能赚到AI钱的公司,谁是烧钱堆基础设施、但盈利又兑现得太慢的公司。

微软目前的场景其实在2024年Meta公布大幅提高AI资本性支出的财报时也上演过,那一季Meta同样是营收、利润大超预期,但因为宣布全年资本支出上调到370–400亿美元,股价单日暴跌15%以上。
从这个历史经验看,这次微软其实是在重复Meta的经验:当决定用未来的利润为今天的AI投入买单时,股价短期往往要先跌一段,把估值从故事区间拉回业绩区间。
这也是为什么高盛在最新报告里,一边维持微软买入,一边把12个月目标价从655美元下调到600美元,并且把对应的目标市盈率从32倍降到28倍。
估值的中枢正在下移,同时增长的确定性还在,这就是重估的本质。
长期来看,股价和业绩必须匹配。
年初以来,纳斯达克综合指数整体表现已经明显比去年温和,1月多次冲高回落,市场开始对AI龙头的估值进行反复权衡,这背后正是价格和业绩重新对齐的过程。要么像微软这样,来一轮急跌,把估值打下来,要么就是长时间横盘,让利润慢慢追上过去两年的股价涨幅。
从产业和数据的角度,目前我们很难说AI革命已经终结。云和AI相关收入仍然以20%–30%的速度在增长,Copilot等应用层产品刚刚从试验期进入规模部署期,各家云厂商未来几年合计计划投入的AI资本开支仍然在每年5000亿美元以上的量级。
而历史上类似的剧本已经出现过。2025年,DeepSeek事件触发了英伟达史上最大单日市值蒸发,但之后英伟达凭借后续业绩又创出了新高。
如果把目光拉长,微软这次暴跌,更像是AI龙头在这一轮景气周期里的第一次高位体检,把过高的短期预期砍掉一部分,把估值打回一个对未来3–5年业绩更合理的区间,让真正能把AI变成稳定现金流的公司,在下一阶段凭业绩说话。
短期股价波动不等于长期趋势结束,微软的基本盘并没有出现结构性恶化,AI业务的商业化也正在提速。所以这次更多是估值和预期的调整,而不是商业模式失败。
未来几年,资本市场会更看重微软的单位资本性支出能拉动多少增量营收、AI应用层产品比如Copilot能否持续放大毛利率,以及订单结构是否过度集中在某一个客户比如OpenAI。
AI革命更像一个10年级别的长周期,而不是1–2年的题材交易。真正的拐点,是看企业IT预算中,AI相关支出占比是否见顶、AI带来的生产率提升,是否真正反映在宏观数据和企业利润率里。
从这个视角看,微软的这次下跌是正常的周期调整,不意味着AI科技革命已经画上句号。
相反,它提醒我们,在一个新的技术范式刚刚起飞的时候,估值虽然会先跑很快,但如果价格跑的太高,总归还是要被业绩拽回到正常值的...
更新时间:2026-02-02
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