一、血糖测量：技术尚不成熟，准确性存疑

1. 技术原理
   智能手表主要通过两种技术尝试无创测血糖：光学传感器法（如华为Watch 4）：
   通过TruSeen 5.0+传感器分析血液流动特征与血糖水平的关联性，结合大数据算法进行风险预测，并非直接测量血糖值。电化学法：
   部分产品声称通过微型电极与皮肤接触产生电流，电流大小与血糖浓度成正比。
2. 准确性问题实验误差显著：
   有用户将手表绑在茄子上仍能显示“血糖值”，表明其抗干扰能力不足。医学界质疑：
   中日友好医院专家指出，目前无创血糖监测技术尚不成熟，无法用于临床诊断。美国FDA也警告消费者谨慎使用此类设备。
3. 适用场景
   仅适用于趋势观察或早期预警，不能替代传统血糖仪或静脉抽血检测。

二、血压测量：部分技术获认证，但误差仍存在

1. 技术原理
   智能手表测血压主要有两种方法：传统示波法（如华为Watch D）：
   通过微型气泵和压力传感器模拟袖带式血压计，加压后感知脉搏波变化，需医疗认证。光电容积脉搏波法（PPG）：
   利用LED绿光检测血液流动特性（如脉搏波传导时间PTT），结合算法估算血压值。
2. 准确性问题示波法：
   虽经医疗认证，但测量结果仍受佩戴松紧度、手腕姿势、情绪波动等因素影响。PPG法：
   受运动伪影、个体差异（如血管弹性）限制，准确性低于医用血压计。
3. 医学评价
   医生普遍认为，智能手表的血压监测可作为日常趋势参考，但诊断或治疗需以医用血压计为准。部分产品（如dido气泵血压手表）通过国家医疗器械认证，但标注“血糖预估功能仅供参考”。

三、共同局限性：个体差异与环境干扰

1. 个体差异：皮肤厚度、温度、湿度、血液循环等生理特征会影响测量结果。年龄、性别、BMI等因素可能导致脉搏波与血压相关性模型失效。
2. 使用环境：温度、湿度、佩戴位置、表带松紧度及肢体活动均可能引入误差。

四、结论与建议

• 理性使用：
  智能手表可作为健康管理的辅助工具，但需理性看待其测量结果，避免过度依赖。
• 专业指导：
  对于需要精确监测血糖、血压的用户，建议在医生指导下使用专业医疗设备，并结合智能手表数据进行综合健康管理。