今年 5 月，硅谷传出大消息：OpenAI 正和 AI 编程独角兽温莎（Winsor）谈收购，估值 30 亿美元。

作为生成式 AI 浪潮里的明星公司，温莎年经常性收入曾破 1 亿美元，服务着 350 多家大企业和数十万日活用户。

公司上下都等着官宣，不少持股员工甚至开始憧憬财务自由 ，毕竟 “改变世界的同时赚钱”，是硅谷几十年来的默契。

但 7 月 11 日周五，一切戛然而止。当天消息称，OpenAI 和温莎谈崩了。紧接着，谷歌出手：24 亿美元拿下温莎技术的非独占许可，同时挖走 CEO 瓦伦・莫汉、联合创始人道格拉斯・陈和少数核心团队。

这是典型的 “人才收购”—— 巨头只带核心人物，留下的 250 多名员工，既没了 OpenAI 的股权机会，也分不到谷歌的钱。没了核心团队的温莎，眼看要成空心公司，《华尔街日报》说，当天有些员工当场哭了。

转折来得很快。周五下午，前业务主管杰夫・班成了临时 CEO 稳住局面。快下班时，他收到竞争对手 ——AI 编程产品德文（Devon）的母公司科格尼申（Cognition）CEO 的邮件：“聊聊”。

第二天周六下午，两家 CEO 达成协议：科格尼申收购温莎剩余股权；周日敲定细节，周一签约。彭博社透露是九位数全现金交易，更关键的是，员工期权能变现，兑现还会加快。钱虽比预期少，但总比周五的 “噩耗” 强。

这场大戏在硅谷掀了热议，背后藏着两个问题：AI 初创公司有护城河吗？硅谷疯狂挖人，会引发更糟的后果吗？

AI 初创公司的护城河，越来越浅了？

温莎全程被动，核心原因可能是 “护城河不够深”。

作为 AI 编程工具，它的核心能力依赖 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的克劳德（Claude）等底层大模型，自己的优势在 “上层”：更好的开发者体验、能灵活调用多模型的中立策略，还有积累的用户数据。

但这些优势，正被巨头一点点瓦解。

首先是底层模型 “卡脖子”。合作的巨头一变竞争对手，初创公司就难了。温莎和 OpenAI 谈收购的消息传开后，Anthropic 直接断了它用克劳德的权限，年经常性收入从 1 亿暴跌到 8200 万。就像面包店被断了面粉，生意没法做了。

其次是数据没优势。过去初创公司靠积累用户数据建壁垒，现在底层模型厂商手里也有用户数据 “副本”。比如温莎用户的数据，会间接流向提供底层模型的巨头，初创公司在数据上毫无优势。

最后是体验拼不过价格。剩下的优势只剩 “开发者体验”，但在价格面前，体验常要让步。比如另一家 AI 编程工具光标（Cursor）调价后，用户账单暴涨，很多人转头选了更便宜的产品，哪怕体验稍差。

更糟的是，温莎和 OpenAI 的谈判还撞上了微软。微软的 Copilot 本就是温莎的对手，而根据 OpenAI 和微软的协议，微软有 OpenAI 模型的独家托管权。

这意味着，OpenAI 若收购温莎，技术可能间接被微软用 —— 双方都不愿意，谈判拉锯到破裂。更要命的是，温莎没提前谈 “分手费”，一下子得罪了 Anthropic 和 OpenAI，只能被动接谷歌的条件。

说到底，AI 编程类初创公司的护城河太浅：底层模型被巨头掌控，数据没优势，体验拼不过低价，巨头一发力，它们很难招架。

“人才收购” 横行，硅谷的创业默契碎了？

谷歌对温莎的收购，是典型的 “人才收购”：只挖核心团队，付笔技术授权费，剩下的员工被丢在空壳公司，啥也得不到。

这种模式在硅谷越来越常见，正撕裂这里的创业生态。

过去，硅谷有个默契：员工放弃大厂稳定薪资，加入创业公司，赌的是公司被收购或上市后，股权能换财务自由。但 “人才收购” 打破了这一点 ——99% 的钱给 1% 的核心团队，剩下 99% 的人白干一场。

类似的事这两年不少：去年，Character AI 被谷歌这么收了，Inflection AI 被微软拿了，Adapt 被亚马逊收编。剩下的员工不是被裁，就是看着公司缩水，再也起不来。

今年 Meta 买了 Scale AI 49% 的股份，核心是挖走 CEO 亚历山大・王，他一入职，Scale AI 就裁了 200 名全职员工和 500 名承销商。

这正在改变人才的选择。巨头为抢人，开的条件越来越诱人：纯现金、高薪，而且大厂是上市公司，股票兑现稳。相比之下，创业公司就算估值几亿，创始人扣掉投资人的份额，到手可能还不如去大厂。越来越多人想：“何必冒险创业？去大厂拿高薪不香吗？”

更严重的是，这可能扼杀创新。如果小公司永远长不大，创始人随时能 “抛弃” 员工投靠巨头，谁还愿意加入创业公司？没了新鲜血液，硅谷的创业生态可能越来越死气沉沉。

疯狂挖人潮背后，创业的未来会变吗？

这场挖人潮让不少人悲观：巨头能不计成本挖核心团队、抄技术，初创公司还有机会吗？

但也有乐观的声音：AI 的飞速发展，可能会改变创业 “玩法”。以前做独角兽，可能要 50 人、500 人，现在有 AI 帮忙，5 人、10 人甚至一个人，说不定就能做出估值上亿的公司。

OpenAI CEO 山姆・奥特曼提过 “一人独角兽”，五年前像天方夜谭，但未来五到十年，可能真会出现 “一个人撑起 10 亿美元估值公司” 的情况。

毕竟，AI 工具正大幅降低创业门槛。代码能让 AI 写，客服能让 AI 做，市场分析、数据处理也能靠 AI。小团队甚至个人，靠精准的需求洞察和 AI 工具，或许能快速做出有竞争力的产品，不用再像过去那样依赖大团队。

当然，巨头垄断不会消失，只是创业形态可能变了：不再追求 “大而全”，而是 “小而精”；不比团队规模，比对 AI 工具的运用和对用户需求的敏感。

温莎的故事像面镜子，照出当下硅谷 AI 创业的困境：依赖巨头技术，护城河脆弱；“人才收购” 动摇着创业生态。

但同时，AI 也在为创业开新路 —— 或许未来的硅谷，不再是巨头的独角戏，而是小团队靠 AI “以小博大” 的新战场。至于这场变革会走向何方，还得看更多 “温莎们” 的探索。