5月2日，谷歌旗下Waymo公司发布里程碑式研究报告，披露其全无人驾驶车辆在累计行驶5670万英里（约9124.98万公里）后，于特定场景下的安全表现显著超越人类驾驶员。这项由第三方机构验证的研究成果，首次以量化数据揭示自动驾驶技术在减少交通事故中的突破性进展，同时也暴露出技术落地仍需跨越的现实门槛。

安全基准颠覆：96%碰撞风险降幅引关注

根据发表于《Traffic Injury Prevention Journal》的同行评审报告，Waymo无人车在11类常见碰撞场景中展现出压倒性优势：

• 追尾事故率降低40%，因变道引发的二次碰撞减少35%；
• 行人、骑行者、摩托车手受伤率分别下降92%、82%和82%；
• 在交叉路口碰撞这一美国交通事故主因中，事故率骤降96%。

“这些数据证明，Waymo Driver的系统反应速度与决策逻辑已超越人类生物极限。”研究团队指出，其车辆通过激光雷达与多传感器融合技术，实现对危险预判的毫秒级响应，尤其在应对“鬼探头”等极端场景时，决策准确率较人类提升3倍以上。

现实挑战犹存：48起受伤事件敲响警钟

尽管数据亮眼，报告同时披露：在48个月测试周期内，Waymo车辆共发生48起导致人员受伤的事故（含18次安全气囊弹出），并出现2起“疑似严重伤害”案例。值得注意的是，所有事故责任均被判定为其他道路使用者违规所致，无人车未出现主动碰撞行人的恶性事件。

“严重伤害案例仍属统计学孤例，需百万级里程验证。”Waymo首席安全官Mauricio Peña坦言。目前，该公司每行驶100万英里发生0.008起受伤事故，优于人类驾驶员的0.087起，但Waymo强调，只有当测试里程突破10亿英里（约16亿公里），才能对严重事故概率作出可靠结论。

技术伦理新命题：数据能否支撑“绝对安全”叙事？

行业专家指出，Waymo的突破性进展或将重塑交通法规与保险体系。杜克大学交通研究所研究员Michael Clamann评价：“这不仅是技术胜利，更是社会对自动驾驶信任的转折点。”但亦有质疑声音认为，Waymo测试区域集中于路况简单的城郊道路（如凤凰城郊区），其算法在复杂都市环境中的表现仍需观察。

Waymo透露，下一步将扩大在纽约、芝加哥等拥堵城市的测试，并探索混流交通场景下的安全模型迭代。随着加州等地的自动驾驶商业化牌照发放，这场“机器能否比人类更安全”的辩论，正从实验室走向现实道路。