金融界2025年7月7日消息,国家知识产权局信息显示,北京邮电大学;中科(黑龙江)数字经济研究院有限公司申请一项名为“一种基于协同对齐的视线估计域自适应方法及其系统”的专利,公开号CN120260104A,申请日期为2025年02月。
专利摘要显示,本申请公开了一种基于协同对齐的视线估计域自适应方法及其系统,属于图像分析技术领域,包括获取视线估计源域和目标域面部图像数据;构建用于视线方向识别的混合维度视线估计模型,模型结构由局部卷积残差网络和全局多头自注意层组成,从多维度提取并融合与视线相关的纹理和结构特征;在源域对混合维度视线估计模型进行监督训练,得到初始化目标网络;基于初始化目标网络生成目标域的视线方向伪标签,通过视线标签损失和特征KL散度损失,对混合维度视线估计模型进行第二阶段域自适应训练,得到用于实现视线估计域自适应的目标网络。本申请通过局部和全局的混合维度信息来获取更精确的视线特征,通过类别级和特征级协同对齐保证了跨域视线信息的一致性。本申请适用于多场景下的视线估计域自适应,能够实现准确鲁棒的跨域视线方向识别。
本文源自金融界
更新时间:2025-07-08
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