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文 |昕昕

前言

最近，普林斯顿大学的学者金驰，终于迎来了他的“大新闻”——晋升为终身副教授！

你可能会好奇，金驰是怎么做到的？

告诉你，他是用一堆超难懂的机器学习理论，把全球学术界搞得风生水起，甚至让LLM（大规模语言模型）这一块儿也得到了理论支撑，简直像是给深度学习装上了“加速器”！

终身副教授？背后有多少“黑科技”？

先来揭开金驰这位“机器学习大佬”的传奇，你知道吗，他从2019年加入普林斯顿就一路飙升，6 年的时间里，他几乎每天都在打破自己的记录，尤其是在深度学习和强化学习领域的研究上，可以说是“活化石”级别的贡献者。

为什么这么说？你看看他在优化算法上的成果：他让我们原本对深度学习中的“鞍点”问题（这就是你优化模型时，算法“停滞不前”时的症结所在）不再“焦虑”。

以前觉得鞍点就像是无底洞，卡死你让你再也动弹不得，金驰的论文就让这个“鬼”直接退散，告诉我们“别怕，方法简单，搞定它！”——这还不厉害？

你以为这就完了吗？金驰还给强化学习带来了一剂“强心针”。

对于那种“样本效率低”的问题，他做了一系列精确的证明，告诉大家：“不怕，Q-learning（强化学习中的一种经典算法）照样能快速学会新任务！”说到这，你能不佩服他吗？他简直就是让人工智能学会“高效学习”的“魔法师”。

文化自信带动科技进步，机器学习让我们更强

不过金驰的“成功之路”并非一帆风顺，别看他现在已经在人工智能领域“呼风唤雨”，背后可是有着超级严格的学术背景。

他本科时学的是物理，后来又去了加州大学伯克利分校深造，手握强大的数学与分析能力，这可是让他后续在机器学习领域深耕的“秘密武器”。

尤其是他师从机器学习泰斗Michael I. Jordan教授，这一关系让他在理论深度上更是“开挂”，直接进入了学术界的“快车道”。

但话说回来，有了这些硬核的学术背景，金驰并没有走学术圈的小路，而是为大家的人工智能应用提供了“从理论到实践”的跨越，做得比别人都深，做得比别人都远。

说实话，金驰这一路走来，不光是技术牛，还是“科研圈的网红”，如果你在Google Scholar上搜一下，居然会发现他那几篇论文的引用次数，已经有13588次！

感觉像是拿了一座“学术奥斯卡奖”，但即便如此，他依然没有忘记“初心”，继续在自己的领域做突破创新，能在短短几年内成为学术圈的“领跑者”，简直是我辈“望尘莫及”的存在。

金驰的成功其实也为我们展示了“深度学习”领域的神奇之处：它不仅是科技发展中的重要一环，更是“智慧加速器”的代表。

金驰用他的一系列数学模型让深度学习不再是高高在上的“神秘面纱”，而是变成了让所有人都能“轻松驾驭”的技术工具。

打个比方，这就像是给大脑装上了“超强引擎”，让我们的智能不仅能学习，而且还能学习得更高效、更精准。

所以金驰不仅是科技界的“大佬”，更是这场“人工智能革命”的领航员之一。

看看现在，AI领域的突破就像是打游戏闯关一样，每一关都难度升级，但金驰通过自己的努力，让我们看到这场变革如何从“科幻”走向了“现实”。

他用自己的研究证明了：在这条创新的道路上，只要保持学术深度和产业宽度，未来将会是属于那些敢于迎接挑战、勇于创新的学者和创业者们的。

结语

金驰的晋升不仅是对他个人努力的认可，也是人工智能理论领域不断前进的象征。

希望他能继续带领我们走得更远，冲破知识的“次元壁”！