万众期待Meta Connect大会，竟成了AI眼镜的“照妖镜”！扎克伯格华丽发布会，被尴尬“翻车”无情打脸。

即便掌控60%市场份额，Meta也治不好AI眼镜“重、贵、鸡肋”的致命顽疾，高退货率的冰冷数据，正无情宣告：用户已用脚投票，AI眼镜爆发，遥遥无期！

华丽发布会与尴尬“翻车”

Meta这次的决心很大，一口气端出了三款产品组成的“全家桶”：升级版的Ray-BanMetaGen2、运动专用的OakleyMetaVanguard，以及被寄予厚望、瞄准AR显示市场的MetaRay-BanDisplay。扎克伯格更是将最高端的Display型号定位为通往“个人超级智能”的理想载体，试图将AI无缝融入每个人的日常生活。

这听起来很美好，纸面上的参数也足够亮眼。比如，售价799美元的Display眼镜，右眼镜片内嵌了一块600x600分辨率的显示屏，峰值亮度高达5000尼特，确保你在户外大太阳底下也能看得清。

但现实很快就给了李想一记重拳。在现场演示环节，产品频频“翻车”。当演示者向AI询问如何调制一份“韩式牛排酱”时，AI只给出了酱油和芝麻油两种原料，对于具体步骤却一问三不知，反复追问下甚至直接“罢工”，导致演示中断。

紧接着，扎克伯格亲自上阵，想用那款号称“科学突破”的神经腕带发起视频通话，结果也是屡试屡败。

现场官方把锅甩给了不稳定的WiFi网络。但事后，Meta的首席技术官在社交媒体上承认，问题出在资源管理规划失误和程序漏洞上。

在行业资深从业者小名看来，这恰恰暴露了产品在交互与硬件协同上的不成熟，而这正是整个AI眼镜行业最头疼的痛点之一。不少行业观点甚至直言，Meta这次拿出来的，更像是一个“半成品”。

躲不开的“不可能三角”

Meta的窘境，其实是整个AI眼镜行业困局的缩影。所有厂商都在一个被称为“不可能三角”的难题里打转，那就是“重量、续航、算力”三者之间的矛盾。想要提升性能和续航，就得增加电池和芯片的体积，眼镜就会变得又重又笨，没人愿意戴。想要轻便，就必须在功能和续航上做出牺牲。

为了追求全彩显示，Meta的Ray-BanDisplay重量达到了70克左右。这个数字虽然在同类全彩眼镜里算轻的，但和那些不到50克的单色显示眼镜，或是仅有39克的魅族StarVSnap无显示眼镜相比，戴在鼻梁上的负担感是实实在在的。

行业里不少人对此提出了质疑。小名就认为，为了一个目前内容生态还很贫瘠的全彩功能，而牺牲重量和成本，性价比并不高。“全彩显示并不是什么技术门槛，”他解释道，“很多厂商不做，就是因为它会让眼镜更重、更贵，而且现有的信息显示，比如文字、图标或者导航，根本没必要用全彩。”

更关键的是，在核心的“大脑”——芯片上，Meta也没有带来惊喜。这次备受瞩目的Display眼镜，用的依然是行业主流的骁龙AR1芯片，并无升级。

这背后是整个供应链的局限，目前AI眼镜大多只能采用手机或平板的通用芯片，不仅功耗高，成本也下不来。据了解，一款售价2000元左右的AI眼镜，光芯片成本就可能占到30%左右，这极大地限制了厂商在其他方面进行优化的空间。

两条岔路，同一个终点？

面对这些难题，市场逐渐分化出了两条截然不同的路线。一条是以Meta为代表的“AI助手”派。他们希望眼镜成为一个与世界交互的工具。Meta的策略很清晰，硬件本身只是一个载体，真正的核心是软件、社交网络和AI算法。

为此，它推出了可以通过微弱肌肉电信号进行操控的神经腕带，试图解决可穿戴设备长期以来的“社交尴尬”问题。同时，它还开放了SDK开发工具包，将寻找“杀手级应用”这个高风险任务，“外包”给了全球的开发者。

另一条路，则是以XREAL、Rokid等国内品牌为代表的“可穿戴影院”派。他们的逻辑非常直接：既然AI还不成熟，那就先做好一块“屏幕”。这些产品被明确地定位为手机、电脑的配件，核心功能就是为用户提供一个便携的、私密的超大虚拟屏幕，用来观影或玩游戏。

为了提升观影体验，他们下了很多功夫，比如采用索尼的高品质Micro-OLED显示屏，实现双眼1080p分辨率，甚至还加入了屈光度调节、电致变色镜片等实用功能。

这两条路看起来南辕北辙，一个做“交互”，一个做“消费”。但有趣的是，它们似乎正走向同一个尴尬的终点：都没能摆脱作为“配件”的命运。无论是想成为你的AI助手，还是你的随身巨幕，它们目前都无法独立存在，更谈不上取代手机。

一个消费者完全可能同时拥有这两种产品，在飞机上用XREAL看电影，在日常散步时用Meta记录生活。这恰恰说明，没有一款产品能提供完整的、不可或缺的解决方案。

冰火两重天：高增长与高退货

这种底层价值的缺失，导致了市场呈现出一种“冰火两重天”的奇特景象。一方面，市场热度高得惊人。京东的数据显示，今年上半年智能眼镜成交量同比暴涨超过10倍。

IDC也预测，今年智能眼镜品类的出货量将增长近250%。Meta上一代的Ray-Ban眼镜在2024年就卖出超过100万副，足以证明市场的潜力。

但火热的另一面，却是冰冷的高退货率。行业媒体XRVision的报道指出，智能眼镜在京东和天猫的退货率在30%左右，而在抖音更是高达40%-50%。就连小米这样的头部品牌，其AI眼镜在抖音的退货率也估算在40%上下。

高退货率背后，是用户最真实的反馈。花上千元买回家的设备，体验下来却发现，拍照清晰度不如手机，听音乐的音质和便携性不如无线耳机，AI功能更是bug频出、响应迟钝，查个食物卡路里还不如直接掏手机来得快。连续佩戴一小时就感觉压鼻梁，镜片刮花、镜腿断裂这种小问题，维修起来却异常麻烦，大多要寄回原厂。

最终，用户发现自己买到的只是一个“耳机+基础拍摄”的组合体，这导致许多人尝鲜后便选择了退货。正如从业者小鱼所言，目前的AI眼镜，更像是科技发烧友和自媒体博主的“尝鲜工具”，几乎所有厂商都在烧钱。