华北电力大学等申请现货市场条件下工业用户互动行为标签分析方法专利,显著提高工业大用户用电行为分析效率和准确性

金融界2025年7月7日消息,国家知识产权局信息显示,华北电力大学、中国电力科学研究院有限公司、国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)申请一项名为“一种现货市场条件下的工业用户互动行为标签分析方法”的专利,公开号CN120258554A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明公开了一种现货市场条件下的工业用户互动行为标签分析方法,属于电力系统需求侧管理技术领域,包括以下步骤,构建负荷模型;根据所述负荷模型,对用电指标进行筛选,把筛选出的指标重新组合,构成重组后的数据集;将所述数据集和自备电厂发电数据输入可调节推演模型,获得分时段下的设备调控测算结果;使用所述可调节推演模型进行工业用户互动行为标签属性训练,识别工业用户的互动行为特性。

本文源自金融界

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更新时间:2025-07-08

标签:科技   工业   用户   条件下   现货   准确性   效率   专利   标签   方法   市场   模型   金融界   数据   国家知识产权局   负荷

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