芯片江湖,从不缺少赌局。
10月24日,将是沐曦股份的生死时刻。
上交所将审议这家估值数百亿的GPU企业。
赌桌另一端,砺算科技手持TrueGPU架构悄然入局。
江湖骤然分为两派:
一派押注沐曦GPGPU的商业故事,
一派看好砺算TrueGPU的技术实力。
1、开局
赌局早已开始。
只是有人不知。
沐曦股份,跻身“国产GPU四小龙”。
融资凶猛,气势如虹。
红杉、经纬、葛卫东云集。
这些名字,就是金字招牌。
但看客中,有人冷笑。
砺算科技,性能耀眼,TrueGPU架构,实测跑分26800,优于RTX 4060。
《黑神话:悟空》1080P高画质稳定70+FPS。
江湖中人,分为两派。
一派相信实力。
一派相信故事。
沐曦股份的故事,是GPGPU的专注与效率。
砺算科技的实力,是图形渲染与AI推理的双重突破。
谁对谁错?
赌桌上,从来没有对错。
只有输赢。
2、歧路
剑客的武功路数,决定他的生死。
GPU公司,也是如此。
沐曦股份选择GPGPU路线。
通用计算,专注AI。
是一条捷径,规避了GPU图形渲染的技术难点。
但也是一条险路,功能被GPU包络,商业化空间有限。
GPGPU难以兼容英伟达CUDA生态,最致命。
清华大学郑纬民院士直言不讳:
“国产芯片硬件性能逐步提升,但核心障碍在于生态兼容性不足”。
他建议构建“类CUDA系统”,以降低开发者学习成本。
砺算科技,选择了最难的路,
全自研TrueGPU架构。
从指令集到计算核心,完全自主设计。
既可以AI推理运算,也可以做图形渲染。
江湖传言:
“GPU里的渲染加速恰恰是算力的基础。”
“算力是通过指令集对GPU的调用,架构和内核很重要。”
两句话,道破天机。
砺算的剑,既快又利。
沐曦的剑,虽专却窄。
剑道不同,结局自然不同。
1、生态
江湖中,最难破的不是武功。
是规矩。
英伟达CUDA生态,就是规矩。
全球500万开发者,中国150万。
这是铜墙铁壁。
沐曦股份的GPGPU,难以兼容CUDA。
自己的剑,无法融入别人的剑法,
那么再利的剑,也是孤剑。
华为面临同样困境。
华为CANN生态系统,开发者支持远不及英伟达CUDA。
甚至传闻华为要转向GPGPU,兼容CUDA。
更证明了生态的重要性。
砺算科技的TrueGPU,兼容DirectX 12、Vulkan、OpenGL等主流图形API。
在别人的规矩里,玩自己的游戏。
难,但不是不可能。
江湖中最难的,不是创一套剑法。
而是让天下人,都来学你的剑法。
2、资本
资本,是江湖中的筹码。
有人筹码多,有人筹码少。
筹码多,不一定赢。
沐曦股份,估值210亿,累计亏损33亿元。
摩尔线程,估值310亿,募资80亿。
大量资本被绑定在这些GPGPU企业上。
资本如山,堆在牌桌上。
翻开底牌的那一刻,
堆砌的筹码,可能瞬间崩塌。
沐曦股份的融资逻辑,正在接受残酷拷问。
质疑者指着财务数据冷笑:
“单一产品依赖97%”。
“股东变客户”。
“应收账款占营收192%”。
这些词,像一把把飞刀。
刀刀刺向融资逻辑的核心。
半路杀出个砺算科技。
全自研架构,实测性能对标RTX 4060。
2025年9月量产,2025年Q4-2026年Q1产品上市。
让人担忧的是性能对比。
砺算G100在《黑神话:悟空》中稳定70+FPS。
业内传闻摩尔线程S80运行同款游戏卡顿。
不是量的差距。
而是质的差距。
砺算科技的出现,像一面镜子。
照出了GPGPU路线的局限。
功能被GPU包络,商业化空间有限;
难以兼容CUDA生态,推广困难。
沐曦股份的GPGPU,只是半套。
而TrueGPU,既做图形渲染,又做AI推理。
这才是完整的剑法。
看客们惊呼:
“几十亿融资做出来的产品不如一个小厂?”
“沐曦和摩尔的融资逻辑被推翻了吗?”
更有人直言:
“数学是体育老师教的”。
讽刺高估值背后的泡沫。
沐曦股份的融资逻辑,建立在GPGPU的稀缺性上。
当真正的GPU出现时,
这种稀缺性,还存在吗?
沐曦、摩尔线程、壁仞、燧原,
被称为“国产GPU四小龙”。
业内人士分析:“最终可能只放行一两家,其他企业要么去港股、要么被并购。”
这不是四家公司的竞争。
而是一个生态与另一个生态的对抗。
GPU的江湖,风起云涌。
能活下来的,只有少数人。
我们不需要四个英伟达。
但需要一个真正能托起中国智算未来的自主底座。
沐曦股份选择GPGPU路线。
融资凶猛,估值高企。
砺算科技选择全自研GPU路线。
技术扎实,估值理性。
谁的选择更正确?
时间,会给出答案。
江湖的规则,从来都很简单:
活下来的,就是对的。
更新时间:2025-10-22
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