近年来，美国多次升级对华芯片出口管制，英伟达A100、H100等高性能GPU被列入 “实体清单”，不仅让国内大模型训练成本直线飙升，更暴露出我国在高端算力领域对国际巨头的依赖。

当“卡脖子”成为痛点 国产算力突围迫在眉睫

不过，随着国产算力的崛起，这种“依赖”正在被打破。

最近，中国电信宣布全球首个智算昇腾超节点，在粤港澳大湾区国家级算力枢纽正式落地，这不仅标志着国产算力技术实现里程碑式突破，更意味着中国AI产业正在逐步摆脱对英伟达GPU的长期依赖，迈向自主可控的新纪元。

那这个“超节点”是个啥呢？简单来说，它是多个计算单元通过高速总线互联形成的集成化服务器架构，相当于一个“高度浓缩的小型集群”。

通过高速网络将多个计算单元（比如显卡、处理器）紧密连接，形成一个高度协同的“超级服务器”，既能像单台机器一样快速协作，又能突破单台机器的物理性能限制。

一句话总结，超节点是AI时代的“算力神器”，它不是单靠硬件堆料，而是用“组队策略”让算力 1+1>2。

中国电信的“智算昇腾超节点”采用新型高速总线架构，天然适配混合专家模型（MoE）架构，使得大模型训练效率和推理性能大幅提升，有利于弥合单卡的性能鸿沟，这对国产算力来说是一个弯道超车的绝佳机会。

国产替代 从“可用”到“好用”的跨越

事实上，韶关智算昇腾超节点并非中国电信国产化的首次“破冰”。2024年3月，中国电信天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用，这是国内首个投入运营的国产单池万卡液冷算力集群。

同时，中国电信天翼云以自研TeleCloudOS4.0为底座，加上承载天翼云算力分发网络平台的“息壤”和智算基础设施平台“云骁”以及一站式智算服务平台“慧聚”，成功实现全栈能力自主可控、安全可信，能为千行百业提供从算力供给、算力输送、算力调度到模型训练及推理应用的一站式服务。

如果说万卡液冷集群是“量的积累”，超节点则是“架构革命”，二者共同构成了中国电信“算力普惠”的双引擎。

值得一提的是，人工智能时代，中国电信自主研发的“息壤”平台，于近期成功升级为Triless架构，其最大亮点是屏蔽底层算力差异。

用户无需关心国产GPU与英伟达框架的兼容性问题，即可直接调用算力资源。这一架构的推出，彻底解决了国产算力“碎片化”的痛点，大幅降低了AI开发门槛。其自研的异构训推框架，有望消除国产算力与英伟达的框架差异，实现与英伟达可比的计算效能，让算力生态更安全、更可靠、更可控。

同时，中国电信还启动了天翼云国产基础软硬件生态繁荣计划，联合产业链伙伴攻克操作系统、数据库、芯片等关键技术，并通过开源社区和开放实验室推动共性技术突破。这一举措，为国产算力构建了从“芯片”到“应用”的全栈生态。

2025年初，天翼云还以息壤为核心，率先完成与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配，实现“国产模型+国产算力+国产云服务”全产业链闭环，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。

此次中国电信的“超节点”布局，绝非孤立的技术创新，而是其“云改数转智惠”战略的重要组成部分。这一战略的核心目标，是通过构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云能力体系，实现AI算力的普惠化和国产化。