在数字化与智能化交织的时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。数智化转型不再是一道选择题，而是关乎企业生存与发展的必答题。厦门大学大数据教学团队的林子雨副教授及其团队，为我们带来了一份深度解读大模型技术及其应用的报告，这或许能为企业的数智化转型提供新的思路与方向。

一、大模型：人工智能的“超级大脑”

大模型，顾名思义，是一种具有海量参数、强大学习能力和泛化能力的人工智能模型。它们通过深度学习技术，处理和生成多种类型的数据。从2020年OpenAI推出参数规模达1750亿的GPT-3，到2023年GPT-4的参数规模突破1.8万亿，再到阿里M6模型的10万亿参数量，大模型的发展正以惊人的速度和规模重塑着人工智能的边界。

二、大模型如何赋能企业？

（一）智能客服与客户体验升级

大模型能够理解复杂的自然语言，快速准确地回答客户问题。无论是产品咨询、售后支持，还是投诉处理，大模型都能提供24小时不间断的高效服务。通过与客户的实时互动，大模型还能不断学习和优化回答策略，进一步提升客户满意度。

（二）内容创作与营销自动化

在内容为王的时代，大模型可以快速生成高质量的文案、新闻稿、广告文案等。企业可以利用大模型的生成能力，实现营销内容的自动化创作，节省大量时间和人力成本。同时，大模型还能根据不同的受众和场景，生成个性化的营销内容，提升营销效果。

（三）数据分析与决策支持

大模型能够处理海量数据，并从中挖掘出有价值的信息。企业可以利用大模型进行数据分析，快速识别市场趋势、客户需求和潜在风险。基于这些分析结果，企业能够做出更加科学、精准的决策，提升竞争力。

（四）智能办公与效率提升

大模型可以集成到办公软件中，实现文档生成、数据分析、邮件撰写等功能的自动化。员工可以将更多的时间和精力投入到创造性的工作中，提升工作效率和质量。

三、国内大模型的崛起

近年来，国内大模型发展迅速，涌现出了一批具有国际竞争力的产品。例如，DeepSeek在多个基准测试中表现出色，其性能甚至可以与GPT-4相媲美；通义千问具备多模态理解能力，能够处理多种类型的数据；豆包则在文本创作和语言交互方面表现出色。

四、数智化转型，从大模型开始

大模型为企业提供了强大的技术支撑，但数智化转型并非一蹴而就。企业需要结合自身业务需求，制定合理的转型策略，逐步引入大模型技术。同时，企业还需要培养具备人工智能素养的人才团队，以更好地应用和管理大模型。

数智化转型是一场深刻的技术革命，大模型则是这场革命的重要推动力量。企业只有积极拥抱大模型技术，才能在未来的市场竞争中立于不败之地。让我们一起期待大模型为企业带来的更多惊喜！

下载地址：厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（一文读懂大模型）_人工智能/大模型/机器人_菜根智库