程前访谈陈森雁：我裁掉了20人的拍摄团队，一年白捡100万

内容来源：无限奇遇程前朋友圈视频号程前访谈陈森雁内容分享。

分享嘉宾：陈森雁，广州市捷展贸易有限公司CEO。

高级笔记达人| 天朗明月责编| 柒排版| 沐言第 9439 篇深度好文：4232字 | 11 分钟阅读

商业思维

笔记君说：

都说服装电商“卷生卷死”，卷款式、卷价格、卷流量。但卷到最后，老板们发现最“内耗”的，往往是那个看似不可或缺的环节——拍图。

找模特、租影棚、等修片……一套流程下来，几十万花了，半个月过去了。更让人头疼的是，图拍出来点击率像开“盲盒”，一季度的黄金销售期，就在反复试错中溜走。

难道就没有办法，既能像大品牌一样拥有专属“超模”和全球场景，又能把成本压到极致，让新品图片像流水线一样快速“生产”吗？

或许，我们可以从广州的这家服装厂老板陈森雁（James）的实践中找到答案。

这位1688男装TOP 1的老板，用一套由四个软件组成的AI“生成产线”，彻底解散了20人的拍摄团队。从“捏”出一个高清虚拟模特，到生成多角度场景图，单张成本最低只要5毛钱。

他的故事，不仅关乎“降本百万”的惊人数字，更关乎如何用AI打破物理世界的限制，将生产的确定性与创意的灵活性合二为一，在“卷”到极致的赛道里，为自己装上全新的引擎。

希望能给到你启发。

一、AI不止“省钱”，

更在“扩界”与“抢时”

1.极致的降本：砍掉拍摄部门，年省百万级成本

我们第一层解决的是基础费用问题。主要体现在以下两个方面：

首先，传统模特图拍摄费用高。

以前拍摄会涉及很多细节。

其一，需要搭配，是把衣服放在这里，买了很多搭配回来，一个个搭配起来。

其二，外模进来差不多1500到2000块钱一个小时，一天光模特就一两万。

其三，摄影棚一年可能需了100多万，原来这个部门最多的时候有20个人，去年的时候， 今年全部解散了，因为AI技术，这个部分已经不需要拍摄，不需要摄影师，也不需要修图师。

其次，原先制作周期长。

原来的工作链其实很庞大，从策划、找模特、美术指导、化妆师、摄影师、摄影场地，到摄影出图、修图、套图排版制作、新款上架，这个过程最快都要十天半个月。

2.极速的响应：从“半个月上架”到“一天换图测款”

我们接着讲第二层，试错成本高。

我们花了半个月时间拍完上架，但点击率这个东西像风水、像玄学一样，这套图就好卖，这套图就不好卖。

点击率高低会影响转化，那怎么办？得重新拍。重拍就会面临现在不够衣服不够，没办法去凑，过了四个小时，起拍量再拍一次。

现在有了AI，我们就可以解决这套衣服点击率不行的问题，今天不行，明天就换掉，通过AI就能实现立刻生成。

这样，把店里30%点击率差的产品拉升5%到10%，那整家店的营业额和点击率全部上去了，这就是因为AI做图的效益提升带来的功劳。

3.边界的突破：跨场景、跨地域、跨体型的“无限模特库”

下面说第三层的意义，其实是机会成本。

首先是跨场景。

有没有可能这件衣服在A场景不好看，但换了B场景之后就好看了？后面的背景稍微换一下，点击率上去了，购买力也就上去了。

比如，这件衣服其实是运动产品，但没拍出运动感，拍运动场景成本很高，要去山川湖泊。

你看现在外面很多做户外的，要专门去喜马拉雅山下面或者四姑娘山上面拍环境场景，大品牌一年光采景可能得花五六百万拍摄费用。

此外，还有一种情况，作为品牌，我希望模特搭配所有东西都从一而终。你喜欢这个模特，他永远都是你的模特。

当然，以前模特还会签约，需要有排他性。你看我的竞争对手，他拍的模特很出名，我就用跟你一样的模特、一样的产品、一样的广告词，用你的点击率引流到我这边。

你花了很大成本去拍摄、设计，最后发现竞争对手比你便宜10块钱，你所有的研发投入都被竞争对手干掉了，同质化竞争就是这样。

其次，跨地域。

其实今年是AI服装电商马上迎来变革的重要一年，大家慢慢都学会了AI，很多环节不再需要人。

比如，运营的同学、拍摄的同学、P图的同学，模特这个职业整个链条已经被颠覆掉了。

还有一种是破地域，怎么破地域？就是可以做到海外去。我们是黄皮肤，AI可以生成黑皮肤、白人、黑人、亚裔、拉美裔的模特，这意味着一件产品可以针对不同人群、不同国家、不同人种。

做外贸的服装企业原来要找外模拍摄，不可能找黄种人拍了卖给欧美人，只能找欧美人拍，外模价格贵、时间成本高。

所以，这对出海是很大利好，降低很多成本。

最后，跨体型。

比如，还有很多细分领域，比如大码、小个子的模特其实很难找。通过AI，一键解决。

二、核心方法：

“四件套”工具链构建AI“生成产线”

这家年营收过亿元的服装供应链品牌“捷展”，老板James给我们展示了如何用一张白底图生成可商用的AI模特图。

具体需要四个软件来完成。

1.定义“灵魂”，训练专属AI模特模型

第一个是AI模型，生成模特，就要把你想要的对标模特放到这里面，然后训练出你想要的模特类型就可以了。

2.搭建“产线”，用Comfy UI实现自动化工作流

第二个就是Comfy UI（ 它是强大的开源基于节点的生成式人工智能应用，AI制图所需的工作台，像赛车的“全自定义操作系统”和“工程师工作台” ）。

Comfy UI是解决工作流的问题。

什么是工作流？工作流相当于是你放进去之后，它会自动运转，比如说现在我们打开的是Comfy UI里面叫做Gemini的工作流程，叫Gemini Image，它就专门做图像生成的部分。

所以它是一个生成产线，材料进去，成品就出来了。

3.提供“动力”，调用OneTing Al算力实现高效能

第三个OneTing Al（ 高性能AI算力平台，提供海量GPU算力资源，助力AI模型训练与推理，像“汽车引擎” ）。

OneTing Al，它是解决算力的问题，我本地没有好的电脑，没有很多的显卡，就需要远程调用云的GPU，这个东西很贵，但是它这边就相当于是一个云的算力中心，可以直接提供GPU的服务。

4.完成“组装”，作图软件灵活组合实现最终搭配

第四个是作图软件。

做完之后搭配的问题怎么解决？就是用作图软件，比如我要A的脸、B的上衣、C的裤子，用PPT也可以解决，或者用画布也没问题，有些女生呢，喜欢用美图秀秀，也可以做。

综上所述，5毛成本，15秒出图，细节可比专业摄影。

比如说我生成这么一张图的话，成本是多少？5毛钱左右，我生成一张图用它这个算力，5毛钱，这个成本其实是很低很低的，相对于我去搞一堆拍摄设备来说。

我们可以想象一下，一件衣服大概需要10张到15张图片，5块钱就能做一套能卖的电商货品的衣服，5块钱成本。

比如说我想要一个时尚的亚洲裔女模特，大波浪发型，褐色眼睛，那你就在AI里输入提示词，在我们右边，我们用这个生成了一个亚裔模特，这不是真人，就是AI生成的人，你可以通过提示词调整，比如要金发、褐色头发，单眼皮、双眼皮都可以调。

把这个模特拉进去之后，Comfy UI就开始生成，很快15秒到20秒就出来了。

等于说我那里有个提示词是生成脸的，然后这儿有个提示词是生成动作。

你看它这个动作里面可以生成侧面，不只有正面，甚至有松弛感，肢体语言可以往后转、往前转身都可以，这就跟实拍的一样，能解决高清、多动作、多姿态的问题，还能换脸、换配饰、换衣服。

很多博主自己拍照很累吧？现在拿自己的脸不停地生成就好了，这一下就把拍摄成本降到最低了，所以我把整个20人的团队全部解散掉了，一年可以省一两百万。

此外，图片如果不够高清，Comfy UI里面我们可以植入高清模型，就是“SeedVR2”这个模型。原图通过“SeedVR2”模型跑出来高清图，差别会非常大。

这纯AI生成的假人，高清的感觉跟真的相机拍出来一样，而且是好相机，全画幅、4K那种，可以看到他眼睛里面有摄影棚的高光点，AI都补上了，包括这个人脸上的皮肤状态、雀斑、一根一根头发丝等这些细节，就靠这个工作流。

这对服装企业来说真是刚需中的刚需。

三、溢出效应：

从单点提效到全链智能的升级跃迁

我拿1688平台举例说明。

1.选品与开发：用平台AI洞察趋势，指导产品方向

首先我们进入1688经营中心这个工作台。

我们第一个能看到的就是新趋势洞察，上面有1688当前热度提升比较高的关键词。

那对咱的帮助是什么？首先是开发产品可以往这些方向走，其次有些产品原来跟这些关键词有关系但没标注。

比如你会搜宽松T恤，我们其实有宽松T恤但没标“宽松”这个词，就可以让产品往更热销的部分调整。

2.店铺与运营：用AI自动诊断问题，并一键优化

第二个是AI商品运营。

像我们一个店有几百个产品，肯定一下子看不过来，这里会有建议优化的产品，我们只需要点击“前网优化”，就会出现一个类似DeepSeek的对话框，跟你聊起来。

他说的这个优化有很多维度，比如图片有问题、库存有问题，或者投放的流量不精准。

比如说这群人应该投跨境的，但你投成了国内的，人群就错了，所以他会帮你诊断。

你看它显示访客数下降、商品支付率下降，要优化主图，还要有价格策略，现在马上弹出优化空间，标题要优化，你马上一键优化就可以了。

平台这么智能，运营工作其实就会快很多，原来调整的工作全部节省掉了。

以前发现链接卖得不好，要开会复盘，根据主观经验来调整，现在经验变成了科学的数据。

3.客户与增长：用AI分析客户行为，精准挖掘增量

第三个是客户运营。

首先是潜在客户，这些客户有进来、有收藏、有加购、有浏览，这些数据都会在上面显示出来。

其次是询盘客户，客户进来沟通过哪些产品，他的采购频率、采购金额，我们可以判断他的意向高不高。

如果意向高但还没买，我们可以直接点击“旺旺洽谈”跳转到客服界面，继续跟他聊，比如我们最近又有新品什么的。

如此，我们可以这样思考：比如你有很多客人进来后没买，没产生购买行为，你不知道为什么？现在AI会帮你进行分析。

如果这个人每个月在1688男装里采购200万，但在你店里只买了2万，说明你肯定有问题，比如服务有问题，你要从他200万采购里争取100万，这就是增量。

结语

其实像我们做服装的，当季的产品等到一个月后拍完、修改完、测试完再改，这个季度最好的黄金时间已经过去了，这个机会成本对服装行业来说是无可挽回的，错过一次得等一年。

所以我觉得利用AI工具解决了我们服装行业的极大痛点。

它们让“快”这件事有了新的定义，从设计灵感到样衣生成，从营销素材到市场预测，时间压缩到了以天甚至以小时计算。 我们不再是被季节赶着跑，而是能主动捕捉潮流，甚至创造趋势。

技术真正把我们从重复劳动和漫长等待中解放出来，让我们更专注在创意和策略上。这或许就是行业进化最该有的样子：不是取代人，而是帮助人更好地赢在时间前面。

未来已来，只是尚未均匀分布。而我们正在成为先拿到钥匙的那一批人。

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。