美西时间9月27到28号，斯坦福大学办了场挺重磅的活动，首届硅谷未来峰会，叫NEX-TSummit2025，牵头的是钛媒体集团，还有NextFin.AI、GALA这些机构帮忙。

这场会里，最有意思的是个“AI应用创业与创新”的圆桌对话，来了五个行业里的人：特朗普媒体与科技集团的董事埃里克，还有FundamentalResearchLabs的杨光宇，以前在AppLovin当产品副总裁的爱丽丝也在，另外两位是Genspark.ai的桑文和MindstormStudios的巴巴尔。这几个人没聊虚的，直接唠AI创业里最实在的事：现在干这行，机会到底在哪？又得避开哪些坑？

AI创业的机遇：别盯着“万亿公司”幻想，低效领域才是真金矿

聊到机会，这几位嘉宾没一个提“搞个万亿公司”这种虚头巴脑的话，全往务实的方向靠，说实话，这点我还挺认同的，很多人一沾AI就想一步登天，其实身边没解决的小问题里藏着更多机会。爱丽丝最有发言权，她陪着AppLovin从初创做到了千亿美元市值，对“机会”的理解特别接地气。

她觉得现在最大的机会，是去解决那些“效率还很低”的领域，就算已经用了AI，如果还有明显的浪费，在这上面发力就能让业务涨收入。她拿自己熟的广告行业举例，现在的推荐系统其实特别低效。

比如给一屋子人推电动自行车广告，肯定不是所有人都会买，有人看一眼就划走，有人加了购物车也不付款。本来想这是不是行业通病，改不了多少，后来发现爱丽丝说的是对的，这种不完美反而好，因为有提升空间。

她算过一笔账，现在技术能把转化率做到2%，要是用更好的AI，提到3%或者4%，放在有数十亿用户、大笔收入的公司里，这增长就很吓人了。所以她觉得搞AI创业，别想那些宏大的，把AI落地执行好，慢慢涨才是实在的路。

埃里克的观点也挺有意思，他拿以前的区块链说事，大概十年前比特币刚出来的时候，很多美国企业砸了几十亿美元搞区块链，结果都用错了，光顾着用比特币，没真正用区块链技术，最后全亏了。

他觉得AI也是一样，机会不是跟风搞技术，而是学会用这个工具拿到实在的结果，他管这叫“基于结果的AI”。他还说他们做过研究，六个月里测了六个主题，现在大家常用的手机AI应用，每个任务的失败率都特别高。

本来想现在AI这么火，应该挺靠谱的，没想到实际用起来这么多问题，这也说明，能把AI的“能力”和“结果”连起来，就是个大机会。还有个真实案例能佐证这点，2024年有家做AI广告优化的公司，没去凑大模型的热闹，就盯着电商平台“商品推荐不准”的问题。

用AI调了调算法，把用户买东西的转化率提了一截，才半年时间，营收就翻了两倍多，这就说明，找对低效领域，比盯着“万亿幻想”管用多了。聊完机会，就得说坑了，毕竟AI创业看着热闹，里面的雷可不少。

埃里克已经提过一个，要是AI用起来没实在结果，比如那些失败率超高的应用，投再多钱也是打水漂。创业者要是还停留在做“玩具级”AI，不往“工具级”或者“伙伴级”转，早晚得被市场淘汰。

杨光宇提的坑更扎心，他直接问：“现在搞AI创业，还能做成下一个科技巨头吗？”答案挺残酷的，难。因为像OpenAI这种巨头，想做应用层太容易了，比如现在有个挺火的AI代码编辑器Cursor，要是OpenAI想做“AI+编程”，随便招点法律、编程的专家，用自己的模型就能搞出来，根本拦不住。

更关键的是，以前VC都帮小公司跟巨头斗，因为能赚大钱，现在不一样了，红杉、光速这些顶级VC，大部分钱都投给OpenAI这种大实验室了，没人愿意赌小公司能颠覆巨头。老实讲，听到这我还挺唏嘘的，以前小公司还有VC撑腰，现在连靠山都往巨头那边倒了。

桑文和巴巴尔还提了个点：别觉得做个应用就是护城河，桑文说AI发展太快，今天的优势明天可能就没了，他们公司每周都发新产品，不这么干根本活不下去。巴巴尔更直接，他说现在大家拿AI的信息都差不多，想靠“执行力”赢过别人太难了，真正的护城河是垂直领域的知识、数据，还有用户的信任，这些东西巨头短期内抄不走。

AI重塑行业：广告、游戏这些领域，已经玩出了新花样

聊完创业的机遇和坑，几位嘉宾还说了说AI在具体行业里的改变，其实不用看远的，身边的广告、游戏这些领域，早就被AI折腾出了新玩法。先说说媒体行业，埃里克觉得媒体早晚要走到“AI生成内容”这步，但核心不是光生成内容，而是“个性化聚合”。

比如以后可能会有个“频道指南”，里面全是你喜欢的内容，从播客到天气预报，再到体育节目，想订阅就订阅，想取消就取消，特别方便。2025年初就有美国的媒体平台试过这招，用户用语音说想要什么内容，AI就自动聚合，才三个月就有800万用户。

很显然，用户要的不是“更多内容”，而是“自己想要的内容”，AI刚好能解决这个问题，广告行业的变化更明显，爱丽丝最有体会。她以前在AppLovin管过创意工作室，一百多号设计师、开发人员，做广告全靠手动，从画图到做视频，再到测试上线，特别慢。

现在用AI，一方面推荐系统越来越准，广告主越多，数据就越丰富，推荐就更精准，形成了个良性循环；另一方面，AI能批量做广告，以前一周才能出的活，现在一天就搞定，还能快速拿到用户反馈。

说实话，这对广告行业来说，不止是效率提升，更是把“创意”和“数据”捏到一起了，双方都能赚更多钱。游戏行业的改变也挺让人意外，巴巴尔的公司MindstormStudios就是个例子。他们团队才20个人，在巴基斯坦，以前想跟EA这种大公司比根本不可能。

用了AI之后，一方面裁掉了一半的UI美术师，成本降了，效率还提了，最后做出来的游戏有1亿下载量，一年能赚1亿美元；另一方面，他们给每个员工配了“AI导师”，本来想这些员工可能也就那样，没想到靠着AI导师，水平居然跟MIT的团队差不多了。

反观像King这样的大公司，做《糖果粉碎传奇》要6000人，对比下来，小团队用AI反而更灵活，当然，AI创业也不是光有机会和行业改变，商业化的难题也得面对。杨光宇就说了自己的困境，他的公司想“构建数字人类”，听起来挺高大上，但怎么赚钱一直没完全想明白。

现在虽然有几百万美元收入，但跟实现使命比，差得太远了，他说AI从“不知道自己不知道”，变成了“知道自己不知道”，但具体怎么赚钱，还是没头绪。2024年还有家做AI认知科学的公司，也是光顾着搞技术，没考虑赚钱，最后资金链断了。

搞不清为啥有些公司总盯着“高大上”的技术，忘了创业的根本是活下去，能赚钱才能谈愿景啊，不过也不是没解决办法，杨光宇觉得小公司别跟巨头抢大市场，就盯着巨头不愿碰的细分痛点，哪怕是十亿美元的市场，只要能解决问题就能盈利。

桑文的做法更直接，就是“快速迭代”，每周都发新产品，他们的超级代理产品45天就有200万用户，还赚了3600万美元。本来想这么快发产品会不会质量不行，后来发现AI行业就是这样，小步快跑反而能活下来。

总的来说，这次硅谷峰会聊的AI创业，没什么虚话，机会不在“万亿公司”的幻想里，在那些没解决的低效领域里；坑也很明确，别做没结果的AI，别跟巨头硬刚，得有自己的护城河。

而且AI不是只有大公司能玩，把它用到广告、游戏这些具体行业的小事上，小公司也能有自己的位置。当然，想清楚怎么赚钱也很重要，毕竟活下去，才能在AI浪潮里走得更远。