上周，Anthropic公司发布了一段30分钟的Claude代码大师课。我看了视频并做了总结，这样你就不用看了。

关键在于：他们的工程师将入职培训（onboarding）时间从3周缩短到3天，并且能同时运行10多个AI代理（AI agents）。

但独立创作者(independent creator)真正的宝藏是什么？

三种将命令行变成你最聪明队友的特定工作流。

让我们跳过废话，直接进入干货！

为什么 Claude Code ≠ 又一个 AI 集成开发环境（IDE）
Claude Code 并不是简单的 AI 编程工具，它从根本上重新构想了开发者与代码的交互方式。以下是它与传统 AI 编程助手的三大本质区别：
1. 实时协作（Real-time Collaboration）
- 像结对编程（Pair Programming）一样实时响应
- 能理解整个代码库上下文，而非仅当前文件
- 交互式对话可追溯完整修改历史
2. 意图优先（Intent-First）开发
- 用自然语言描述需求，自动生成可运行代码
- 支持渐进式细化（Progressive Refinement）的迭代开发
- 错误修正如同对话般自然
3. 全栈智能（Full-Stack Intelligence）
- 从前端到数据库的全链路代码生成
- 自动处理依赖管理和环境配置
- 内置最佳实践和架构模式识别
Claude Code 不是在你写代码时提供建议，而是与你共同编写代码。这标志着从"辅助工具"到"协作伙伴"的范式转变（Paradigm Shift）。

最大的区别在于：Cursor 和 Copilot 运行在编辑器内部，而 Claude Code 则直接集成在终端（terminal）里。

这很重要，原因在于：

Boris Cherny（Claude Code的创造者）预测，到今年年底IDE（集成开发环境）将过时。这个说法很大胆，但体验过这些工作流程后，我明白了原因。

让我们开始探索工作流（workflows）吧！

工作流 #1：先问再写代码

适用场景：新代码库、难以理解的函数，或是遇到"他们当时到底怎么想的？"这种时刻。

步骤如下：

复制粘贴提示词：

这个方法的原理很简单：Claude 会先在本地搜索文件内容和 Git 历史记录，然后用通俗易懂的英语解释给你听。整个过程无需任何配置，也不会对现有代码造成任何风险。

专业建议：Anthropic公司用这种方式取代了资深开发者的频繁打扰。新员工可以自主探索，而无需安排专门的知识传授会议。

工作流 #2：计划循环（Planning Loop）

适用场景：任何涉及多个文件的功能。

步骤如下：

真实提示词：

你可以让 Claude Code 分析你的代码库，并为项目生成待办事项（TODOs）：

这个功能非常棒，因为以前需要专门工具才能实现这种效果（比如Task Master AI）——而Claude Code直接内置了任务规划能力！

让 Claude 通过 /init 学习你的项目

小贴士：开始一个新项目时，首先要做的就是运行 `/init` 命令。Claude 会分析整个代码库，并生成一个 CLAUDE.md 文件，这个文件相当于项目的结构地图，包含了技术栈和关键模式的总结。

这样做的好处是：它为AI提供了完整的上下文背景。AI不必猜测项目结构或你使用的技术栈（technology stack），从一开始就能给出更快更准确的建议。

CLAUDE.md 文件会作为额外上下文添加到每个会话中！

️ 工作流程 #3：计划循环

适用场景：需要处理复杂逻辑或编写高可靠性代码时。

步骤如下：

真实提示词：

UI 工作奖励：给 Claude 一个设计稿 + 截图工具。它会不断优化直到像素级完美：

总结时刻！

从今天开始

今天的行动计划。前往Claude Code并：

你的第一个Claude Code实验会是什么？回复告诉我吧。