将人工智能技术融入教育教学全过程

近日，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》在总结国家教育数字化战略行动实施三年来相关经验的基础上，对未来一个阶段推进教育数字化进行了全面部署。

4月16日，教育部举行新闻发布会，教育部科学技术与信息化司司长周大旺介绍，在推进过程中，提出坚持立德树人、应用导向、数字赋能、以人为本、改革创新、统筹规划、安全发展、开放合作等8项工作原则，确保教育数字化工作稳步推进，取得实效。

扩大优质教育资源的受益面,促进教育公平优质发展

《意见》指出，随着信息技术的飞速发展，数字化为教育带来了前所未有的机遇，让优质教育资源能够更加公平地惠及每一个学习者，为个性化学习、精准教学提供了可能，也为办好人民满意的教育奠定了基础。

周大旺提到，《意见》的起草过程中，努力做到“跳出教育看教育”“跳出数字化看数字化”“立足强国看数字化”。

内容定位上，紧扣教育的三大属性，体现了教育强国“六大特质”的要求，支撑“八大体系”建设。突出了立德树人的根本任务，提出重点增加思政、体美劳、特殊教育、语言文字等资源的供给；确保教育大模型正确的价值导向，探索推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域专题大模型的垂直应用。提出扩大优质教育资源的受益面，促进教育公平优质发展；提升教育公共服务，加大对农村地区、民族地区、脱贫地区支持。提出推动学科专业数字化升级和科研范式变革。建设国家人才供需对接大数据平台。打造具有全球影响力的数字教育的全球品牌等。

政策举措上，按照“可感、可行、有效”的原则，进行深入研究论证，确保每一条任务的举措都指向提升教育数字化的应用水平，支撑赋能教育的改革发展。同时，要确保能够落地，让各部门各地各校知道做什么、怎么做。坚持先立后破，试点先行，鼓励地方和学校大胆探索、改革创新，通过数字化有力提升广大师生家长的教育获得感和满意度。

建强用好国家智慧教育公共服务平台,增加精品资源的供给

《意见》总共分七个部分，共22条政策举措。

在深入推进集成化方面，《意见》提出了要建强用好国家智慧教育公共服务平台，完善平台的资源布局，持续升级平台公共服务功能，推进国家平台的全域深度应用，推进教育数据集成和有效治理，加快构建终身学习的公共服务体系。鲜明提出增加精品资源的供给，提升平台智能化水平，完善资源开发、上线、应用、评价和退出全生命周期的管理机制。推动了“高效办成一件事”，扩大教育公共服务“一网通办”的事项。以省为单位推进平台全域深度应用，形成推进区域教育公平优质发展的数字化解决方案。建好国家教育大数据中心，加快建设国家数字大学，为学习者提供全方位、全周期的教育服务。

在全面推进智能化方面，《意见》提出了要加强人工智能等前瞻布局，推动学科专业、课程教材、教学等数字化的变革，加快建设人工智能教育大模型，推动与教育教学深度融合。面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育的学科专业设置，面向先进制造业和现代服务业数字转型的需要，动态调整职业教育，推动科研范式变革，完善知识图谱，构建能力图谱，推动课程体系、教材体系、教学体系的智能化升级。

将人工智能技术融入教育教学的全要素过程。推动科技教育和人文教育的融合。开展师生数字素养提升实践活动，深化人工智能助推教师队伍建设行动。加快建设“教育数字地图”，建设基础教育学位预测预警模型、国家人才供需对接大数据平台，建设全国学科大数据信息资源库。通过人工智能技术的深度应用，实现大规模因材施教，提高教育教学的效率和质量，推动教育理念更新和模式的创新。

让优质教育“人人可享、处处可达”

周大旺还提到，下一步，教育部将把《意见》落实与实施教育强国建设规划纲要紧密结合起来，把近期的工作重点纳入《加快建设教育强国三年行动计划》。主要在以下几个方面持续发力：

一是在平台升级方面，打造国家智慧教育平台2.0智能版。引入智能交互、知识图谱、多模态数据分析等技术，优化课堂测评、资源搜索等智能功能，完善“AI试验场”，聚焦学生学习、教师教学、教育治理和科学研究四大方面，汇聚高水平大学和企业的创新力量，组织研发具有前瞻性的实用AI工具，接入国产通用大模型，帮助师生更好掌握AI技能。

二是在资源扩容方面。让优质教育“人人可享、处处可达”。不断推动国家智慧教育平台更新资源，为广大师生提供丰富多样的优质教育资源。促进教育信息共享，缩小区域、城乡、校际差距。集中上线系列人工智能通识课程，帮助师生更好拥抱智能化时代。扩容升级国家平台国际版，面向国际用户开发多语种版本的课程资源，推动优质教育资源跨境共享，让数字教育的国际合作进一步上一个层次。

三是就业赋能方面，实施“双千计划”破解人才培养的痛点。聚焦高校学生的就业需求，启动“双千计划”，推动了1000多个微专业，涵盖了急需紧缺型、应用技能型、交叉复合型等内容，打造了1000多个职业能力的培训课程，覆盖了数字提升、技能训练、人工智能应用、实习实践等方面的内容，以集成化课程体系，构建了就业能力提升的“高速路”，助力毕业生提升就业核心竞争力，为职业发展筑牢根基。

四是在生态构建方面，营造“人工智能+教育”的创新应用场景。构建了多元参与的人工智能应用生态，促进“人工智能+教育”的健康发展，开发人工智能教育的专用大模型，建设语料联盟和开源社区，组织广大师生参与调优教育大模型。建立了基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。 据央广网

来源：华商网-华商报