特朗普的医疗保险新计划：让人工智能决定你是否应该得到保障

信息来源：
https://gizmodo.com/trump-medicare-advantage-plan-artificial-intelligence-prior-authorization-2000650826

美国医疗保险和医疗补助服务中心本周宣布一项前所未有的政策变革：将在六个州启动人工智能驱动的医疗审批系统，让算法决定传统医疗保险受益人是否应该获得特定医疗服务的保障。这一名为"减少浪费和不当服务"的试点项目标志着联邦政府首次将人工智能引入公共医疗保险的核心决策流程。

该项目计划于2026年正式启动，将对原本无需事先授权的传统医疗保险服务引入AI审查机制。根据医疗保险和医疗补助服务中心发布的官方声明，这一变革旨在"确保原始医疗保险的受益人获得安全、有效和必要的护理"，同时"保护联邦纳税人的资金"。

传统医疗保险面临重大变革

© 摄影师：Annabelle Gordon/UPI/Bloomberg via Getty Images

长期以来，传统医疗保险因其相对简单的报销流程而被视为美国医疗保险制度的基石。与需要复杂事先授权程序的医疗保险优势计划不同，传统医疗保险受益人通常可以直接接受医生推荐的治疗，无需保险公司的预先批准。

然而，这种局面即将发生根本性改变。新的试点项目将要求医疗服务提供者在为特定"高风险"服务提供治疗前，必须通过AI系统获得授权。虽然政府官员声称这一措施将"加快"授权流程，但批评者担心这实际上是在为本来简单直接的医疗服务制造新的官僚障碍。

医疗保险和医疗补助服务中心表示，AI系统将专门针对"特别容易受到欺诈、浪费和滥用的特定商品和服务"进行审查。但该机构尚未公布具体哪些服务将受到影响，也未详细说明AI算法将如何做出这些重要的医疗决定。

根据最新的政府数据，超过6600万美国人依赖传统医疗保险获得医疗保障。这些主要是65岁以上的老年人以及部分残障人士，他们往往是最需要医疗服务的群体。将AI决策引入他们的医疗保险流程可能对数千万美国人的健康和经济状况产生深远影响。

技术与医疗决策的交汇点

人工智能在医疗保险决策中的应用并非全新概念，但将其应用于联邦医疗保险项目却是史无前例的举措。目前，许多私人保险公司已经使用AI工具来处理索赔审查和欺诈检测，但这些系统的准确性和公平性一直备受质疑。

医疗AI专家指出，算法决策面临的主要挑战在于医疗情况的复杂性和个体差异性。每个患者的病情都是独特的，需要医生根据具体情况做出专业判断。而AI系统，无论多么先进，都是基于历史数据和既定规则运行的，可能无法充分考虑个案的特殊性。

更令人担忧的是，AI系统的决策过程往往缺乏透明度。医生和患者可能无法理解为什么某项治疗被拒绝，也难以有效地提出上诉。这种"黑箱"决策模式在涉及生命健康的医疗领域尤其令人不安。

美国医学会等专业组织长期以来一直反对在医疗决策中过度依赖算法。他们认为，医疗决策应该基于医生的专业判断和与患者的直接交流，而不是冷冰冰的数据分析。将AI引入传统医疗保险可能会破坏这种基于信任和专业知识的医患关系。

成本控制与患者权益的平衡

支持这一试点项目的观点认为，医疗成本的不断上升迫使政府寻求更有效的成本控制措施。美国的医疗支出占GDP的比例远超其他发达国家，而医疗保险项目的可持续性面临长期挑战。如果AI能够识别和减少不必要的医疗服务，理论上可以为纳税人节省大量资金。

政府数据显示，医疗保险欺诈每年造成的损失估计达到600-900亿美元。支持者认为，AI系统的实时监控和分析能力可能比传统的人工审查更有效地识别可疑活动。此外，自动化的决策流程可能比人工审查更快，从而减少患者等待治疗的时间。

然而，批评者质疑这种成本效益分析是否考虑了潜在的负面后果。如果AI系统错误地拒绝必要的治疗，患者可能面临病情恶化，最终导致更高的医疗成本。更重要的是，将老年人和残障人士的医疗决策交给算法可能违背了社会保障制度的基本原则。

消费者权益倡导组织警告说，这一试点项目可能是更大规模医疗保险私有化努力的一部分。他们担心，政府可能正在利用AI技术来实现成本削减目标，而不是真正改善医疗服务质量。

监管框架与问责机制的缺失

目前，美国缺乏针对医疗AI系统的综合监管框架。虽然食品药品监督管理局对某些医疗设备中的AI算法有管辖权，但用于保险决策的AI系统基本上处于监管空白地带。这意味着这些系统的准确性、公平性和安全性可能得不到充分保障。

在试点项目的公告中，政府并未详细说明将如何监督AI系统的表现，也未建立明确的问责机制。如果算法做出错误决定导致患者受到伤害，责任应该如何分配？患者如何对AI决定提出有效申诉？这些关键问题至今仍然悬而未决。

欧盟等地区已经开始建立AI监管框架，要求高风险AI应用必须满足严格的透明度和可解释性要求。相比之下，美国在这方面明显滞后，特别是在涉及公共服务的关键应用领域。

医疗法律专家建议，政府应该在全面实施之前建立完善的监管和申诉机制。这包括要求AI系统提供决策理由的透明度要求，建立独立的审查委员会来处理申诉，以及定期评估系统性能的机制。

社会影响与未来展望

这一试点项目的更广泛含义可能远超医疗保险领域。如果AI决策在联邦医疗保险中被证明"成功"，政府可能会将类似系统扩展到其他社会保障项目，如社会保障残障保险或食品补助计划。这可能开启一个新时代，其中算法在决定美国人获得基本公共服务方面发挥越来越重要的作用。

公共政策研究人员担心，这种趋势可能加剧现有的社会不平等。AI系统通常基于历史数据进行训练，这些数据可能反映和延续现有的偏见和歧视模式。在医疗保险决策中，这可能意味着某些群体系统性地被拒绝必要的治疗。

另一方面，技术乐观主义者认为，如果正确实施和监管，AI可能提高医疗保险系统的效率和公平性。他们指出，人工决策同样容易出现偏见和错误，而AI至少提供了更大的一致性和可审计性。

无论如何，这一试点项目将成为人工智能在公共政策中应用的重要试验场。其结果将不仅影响数千万美国老年人的医疗保险，还可能为全球范围内AI在公共服务中的应用树立先例。在技术快速发展和社会需求不断变化的背景下，如何平衡创新与保护、效率与公平，将是决策者面临的持续挑战。