中医药如何迎战代谢性脂肪肝？地坛医院团队交出答卷

目前全球传染性疾病与肝病的防治仍是重大公共卫生问题，为积极应对这一挑战，推动该领域学术交流与临床实践创新，国家传染病医学中心(北京)-首都医科大学附属北京地坛医院主办，北京肝胆相照公益基金会、北京医药科学技术发展协会共同协办“国传之声•中西合璧”专栏，专栏由肝胆相照®-肝胆病在线公共服务平台提供媒体支持。

“国传之声•中西合璧”专栏致力于系统整合肝病/传染病领域中西医资源，汇聚国内外前沿研究成果与临床经验。专栏每月更新2期，持续推动中西医在理论探索和临床实践方面深度结合，以期构建更为完善的中西医协同诊疗体系，为患者提供更加科学、高效的医疗服务。

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本期，聚焦中医药在代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）这一全球高发慢病中的系统性探索——从传承二十余年的清肝化痰活血方临床实践与机制研究，到人工智能赋能的肝纤维化无创评估模型，呈现中西医协同在慢病防治中的创新路径与科学潜力。

一、代谢相关脂肪性肝病高发，治疗与诊断面临多重挑战

代谢相关脂肪性肝病（metabolic-associated fatty liver disease，MAFLD）发病率近年来持续攀升，已成为全球最常见的慢性肝病之一。流行病学研究显示，在过去30年中，MAFLD患病率增加了2倍以上，其中东亚地区增长尤为显著，粗患病率增幅高达20.5%[1]。

目前，MAFLD的药物治疗选择仍然有限。尽管甲状腺激素受体β（thyroid hormone receptor-β，THR-β）激动剂和胰高血糖素样肽-1（glucagon-like peptide-1，GLP-1）受体激动剂已在部分国家获批用于治疗，但在我国尚未广泛推广应用[2]。

除治疗手段受限外，MAFLD的早期诊断同样面临瓶颈。现阶段疾病分期仍主要依赖肝穿刺病理活检，该方法具有创伤性，可能引发术后并发症，并增加患者心理负担，从而限制了其在早期筛查和动态评估中的应用。因此，探索更安全、有效的治疗策略，并建立可靠的无创早期诊断方法，已成为当前肝病领域的迫切需求。

二、中医药多靶点干预MAFLD的临床证据与机制基础

中医药作为中华民族医学宝库，在复杂慢性疾病的整体调控方面具有独特优势。近年来，大量研究表明，中药可通过多靶点、多通路参与MAFLD的治疗过程，在改善代谢紊乱、炎症反应及肝脏损伤等方面发挥积极作用。本团队自拟的清肝化痰活血方用于MAFLD临床治疗已逾20年，在改善患者症状、延缓疾病进展方面积累了丰富经验，并在未显著增加患者经济负担的前提下取得了良好疗效。

基于临床实践，本团队开展了回顾性队列研究，采用倾向性评分匹配方法，将MAFLD患者分为西医常规治疗组和清肝化痰活血方治疗组。研究结果显示，与西医常规治疗相比，应用清肝化痰活血方可将5年肝硬化发生率由13.3%显著降低至5.7%[3]，提示该方在延缓疾病进展方面具有潜在优势。

在此基础上，本团队进一步通过动物实验探讨清肝化痰活血方治疗MAFLD的作用机制。采用高脂饲料喂养大鼠8周建立MAFLD模型后，将60只大鼠随机分为正常对照组、模型组和治疗组，并对治疗组给予清肝化痰活血方干预4周。

结果显示，清肝化痰活血方可显著降低血清ALT、AST水平，改善肝脏组织学改变，减少肝脏总胆固醇（TC）和甘油三酯（TG）沉积，并下调固醇调节元件结合蛋白-1c（sterol regulatory element binding protein-1c，SREBP-1c）的基因表达[4]，从实验层面进一步揭示了其改善MAFLD的潜在分子机制。

三、人工智能赋能MAFLD无创诊断与风险评估

除治疗策略外，如何实现MAFLD的无创诊断和精准分层，是当前临床面临的另一大挑战。为此，本团队引入人工智能方法，对MAFLD患者的肝纤维化进行无创评估研究。本团队纳入746例接受肝脏病理活检的MAFLD患者，按7:3比例分为训练队列（522例）和验证队列（224例）。

基于训练队列，采用XGBoost算法，将甘油三酯（TG）、白蛋白（ALB）、国际标准化比值（INR）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）等指标纳入模型构建。结果显示，该模型在训练集中的曲线下面积（AUC）为0.934，在验证集中的AUC为0.917，显著优于APRI评分、FIB-4评分及肝脏硬度测量（LSM）（P<0.05）[5]。

上述结果表明，人工智能模型在MAFLD肝纤维化的无创诊断中具有良好应用前景，为疾病评估和临床决策提供了新的技术手段和研究视角。

四、总结与展望：构建中西医结合的MAFLD防治新路径

从长期临床实践到机制研究，从有创诊断向人工智能辅助的无创评估转变，中医药治疗MAFLD的循证医学证据正在不断积累和完善。随着未来更大样本量、多中心、前瞻性临床研究的开展，中医药在MAFLD治疗中的独特价值有望得到进一步验证。

同时，结合舌诊、脉诊等中医特色诊疗信息，并与现代数据科学方法深度融合，有望构建中医特色的MAFLD无创预测模型，为疾病的早期预警和精准干预提供新的解决方案。

总体而言，中医药在MAFLD治疗与诊断中展现出的独特优势，将为该疾病的防治提供“中国智慧”，并为降低全球MAFLD疾病负担作出积极贡献。

【参考文献】

[1] Wang Y, Huang X, Ye S, Li T, Huang Y, Cheryala M, Chen S. Global burden of metabolic-associated fatty liver disease: A systematic analysis of Global Burden of Disease Study 2021. Chin Med J (Engl). 2025 Nov 20;138(22):2947-2954.

[2] Zhou XD, Fan QY, Byrne CD, Targher G, Muthiah MD, Huang DQ, Chen QF, Noureddin M, Li W, Ratziu V, Loomba R, Francque SM, Sanyal AJ, Zheng MH. Combination therapies for metabolic dysfunction-associated steatohepatitis: challenges and opportunities. Gut. 2025 Dec 31:gutjnl-2025-337431.

[3]周洋,陈佳良,侯艺鑫,等.清肝化痰活血方降低非酒精性脂肪性肝炎患者5年肝硬化发生率的疗效分析[J].中西医结合肝病杂志,2025,35(03):290-294.

[4]侯艺鑫,王宪波,李玉鑫,等.清肝化痰活血方对非酒精性脂肪性肝病大鼠肝细胞脂肪沉积的影响及其机制探讨[J].北京中医药,2019,38(03):216-219+
305.DOI:10.16025/j.1674-1307.2019.03.005.

[5] Xiong FX, Sun L, Zhang XJ, Chen JL, Zhou Y, Ji XM, Meng PP, Wu T, Wang XB, Hou YX. Machine learning-based models for advanced fibrosis in non-alcoholic steatohepatitis patients: A cohort study. World J Gastroenterol. 2025 Mar 7;31(9):101383.

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