近日，我国科研团队成功研制中心磁场强度达35.6特斯拉的全超导磁体，这本是一个值得庆贺的科技突破。

但消息刚出来，评论区却被一种怪异的画风占满。

一堆账号整齐划一地刷“感谢马斯克”“特斯拉人类之光”“特斯拉股票赢麻了”，几乎不谈实验平台、不谈科研团队，眼里只有那个美国电动车品牌。

搞不清“特斯拉（单位）”和“特斯拉（汽车）”的区别，这已经不是普通网友误会那么简单，而是算法和脚本“穿帮”的现场。

就像有人在讨论“牛顿力学”的突破，楼下突然一群机器人疯狂刷“牛顿苹果汁好喝”，既滑稽又诡异。

说明在某些话题上，只要关键字被触发，就会有大批预设好的“数字账号”机械地冲进来，把正常讨论淹没掉。

你以为你在跟网友吵架，其实那边一半以上可能是脚本在自动回复。

这类“数字步兵”的目的不是说服你，而是用数量压垮你。

用大量垃圾信息占据热评、话题榜和搜索推荐，把本该聚焦科研成绩的空间挤满无厘头的内容，让真正重要的信息变得模糊、搞笑，最后让人觉得“一切都不值得认真看”。

这背后藏着一条简单粗暴的逻辑，硬实力上短期扭转不了现实，就改打“认知战”。既然压不住你搞科研、搞产业，那就干脆冲进你的信息空间，把注意力和情绪搅乱。

结合2025年的整体局面来看，这种焦躁就更容易理解了。

那一年，中国GDP增速保持在5%以上，货物贸易出口超过2.5万亿美元，在新能源车、电池、光伏、部分半导体装备等关键领域的技术和产业链完整度明显上了一个台阶，不少原本被西方视作“自己后花园”的领域开始出现“被追上、被超车”的苗头。

传统那套“关税战、封锁战”既挡不住中国，也在反噬自身，于是更隐蔽、更廉价的战场就被打开了。

社交媒体、视频平台、搜索引擎，成了新的“前线”。

35.6特斯拉这次的乌龙，恰好把这套系统拉了个大特写，前排是不懂物理的脚本在乱喊，后排是操盘的机构和团队在观察舆情反应，调整下一波攻击节奏。

精致“话术高手”比水军更阴狠

如果说那些把物理单位刷成汽车广告的账号只是一线炮灰，那么真正危险的，是躲在后排、伪装成“理性学者”和“老牌媒体人”的那一批人。

他们不靠刷屏取胜，而是靠一点点动摇你的底层认知。

历史学者冯玮就是典型。

他不站在网络骂战的最前排，而是用多年的专业背景、课堂讲义、视频课程，慢慢调整叙事。

早年他就试图弱化侵华战争的残酷性，最近几年开始把侵略粉饰成“局部摩擦”“被动反应”，甚至提出所谓“防御回应”，让年轻人觉得，那些铁证如山的罪行似乎还有“另一面”、似乎可以“换个角度理解”。

这种说法不直接否认历史事实，而是用“复杂性”“多角度”这些听上去很高级的词，把本该鲜明的是非边界一点点抹平。

你表面上好像学会了“思辨”，实质上是在被一点一点推向“历史虚无”的方向。

媒体人马立诚则是老面孔了。

沉寂多年后，2025年突然通过公众号和海外平台重新活跃，一上线就拿到百万级阅读。

他的套路一贯如此，把那段血淋淋的历史轻描淡写成“推动区域现代化”“文明交流”，再顺手把侵略者当年的铁路、公路、港口，暗暗拿来类比今天的“一带一路”，把两者混在一起，让你在潜意识里淡化加害与被害的界限。

他同时在国内平台和X（原推特）上发声，营造一种“全球视野下，只有我在讲真话”的假象。

一次两次看起来只是“观点锐利”，看多了，人就容易陷入一种错觉.

你如果没有意识到这套结构，很容易在无聊的刷屏浪潮中失去警惕，然后对那些披着理性外衣的危险观点放松戒心。

一旦你开始按照他们的逻辑去重构历史、看待安全局势，你就已经通过了他们的“心理改造”考验，接下来只需要在关键节点上轻轻一推，你的立场就会发生倾斜。

认知战开到家门口，清醒本身就是防御

把镜头再拉远一点，可以发现，这一整套玩法并不新鲜，只是从纸媒、电台时代，升级到了大数据、算法时代。

上世纪五十年代，美国新闻总署搞过“真理运动”，通过对外广播、文化输出，对社会主义阵营做思想渗透。

八十年代中期的《佐林斯基法案》，更是把“对外信息战、对内反渗透”变成有预算、有机构、有考核的常规工作。

那时候，没有推特、没有短视频，就用电台、杂志、小册子渗透。

现在，只是把工具换成了社交平台、水军公司、推荐算法和“意见领袖培养计划”。

今天的不同在于，信息流速度更快、覆盖更广，而且可以做到“精准投放”。

你在网上停留在哪类视频多几秒，你评论区里点过哪些赞、转过哪些文章，都会被后台当作画像的一部分。

如果你被判定为“对现实有不满”“对某些话题兴趣高”，那么下次推送给你的，很可能就是一批对同类议题进行极端化、扭曲化解读的内容。

当你开始怀疑身边的一切，当你连自己亲眼所见的变化都觉得“可能是假的”“可能是宣传”，这场认知战就算赢了一大半。

到最后，你甚至会自愿充当传播节点，帮他们把这些叙事扩散给身边的人——这时候，他们甚至都不用再花水军的钱。

从这个角度看，35.6特斯拉和“感谢马斯克”的乌龙，其实是一剂很好的“显影剂”。

它暴露了对手的焦躁，技术封锁挡不住科研进展，产业打压挡不住产品出海，就只好把还没调试好的算法马甲也匆匆放上战场，结果绊了自己一跤。

这对我们是提醒，这场战已经打到家门口，而且不会因为我们“不在乎”就自动消失。

但同时，这也是一个信号：对手已经不得不用这种低级错误频出的方式加码，说明他们在其他战线上的余地越来越小。

接下来，个人层面能做的防御并不复杂。

第一，不和明显机械、语气僵硬、整天刷固定话术的账号较真，那是在给对方算法贡献数据。

第二，对那些在关键时刻不停唱衰自身、要求“主动示弱”、一味拔高侵略者“现代化贡献”的“专家观点”，多追问几句：他说的背景是什么？数据有没有出处？他选择的时间点是否别有意味？

第三，也是最重要的一点，尽量用自己的体验和可核实的事实，去对照网络上的说法，而不是只活在屏幕里。

看清这三点，有时候本身就是抵抗的一部分。