“十五五”计划抢占科技制高点,和美国不分伯仲但后劲更足

文|聂森 《工研车间》栏目主笔



我国刚刚在上周确定了第十五个五年计划经济社会发展的主要目标,核心是继续以科技创新为经济发展的重要牵引,坚定“抢占科技制高点”。


这些表述引起了美国和其他西方国家的广泛关注,因为中国科技实力的崛起在过去十年中已经极大地动摇了西方国家在科技领域的霸主地位。

(中国近年在新旧技术领域,都保持着旺盛的科研投入)


尤其是我国在2015年提出的“中国制造2025”计划,横跨了“十三五”和“十四五”两个五年计划,取得了巨大成功。


根据路透社和《纽约时报》等西方媒体的统计,在“中国制造2025”发展计划中,除了半导体产业的发展目标因为受到美西方联合技术禁运而没有达标,其他大部分领域的发展目标都基本完成,总体达标率在80%以上。在这个背景下,“十五五”的目标就更令西方关注了。


不过,目前公开的”十五五规划“只是一个纲领性文件,并未提及我国将要在“十五五”计划里重点发展哪些技术和产业,但这并不影响西方媒体和机构自行猜测。


近日,德国专利机构Econsight就在其官网上公布了一份统计图表,从各国在不同技术领域申请的世界级专利占该领域全部专利的比例的角度,展示了各国在多个技术领域的领先程度。

(中、美、欧在各科技领域的专利占比,高亮色是2025年,低亮色是2020年)


该图表列举了从核聚变技术、人工智能到基因编辑技术、大脑交互技术等23个技术领域的数据,对比了美国、欧盟、中国、韩国和日本的专利占比,同时提供了2020年和2025年两个年份的数据作为比较。


图中亮色的国旗表示2025年的数据,暗色的国旗表示2020年的数据。他们认为,中国的“十五五规划”将大概率继续在这些领域发力,美国和其他西方国家将面临巨大的挑战。


总体来看,从2020年到2025年这5年里,中国在所列举的23个技术领域全部取得了进步,专利占比全部获得了提高,而美国和欧洲都有一些领域的专利占比下降。


中国领先于美国的领域主要包括核聚变反应堆、人工智能、大数据、数控机床、智能工厂、量子通信、工业机器人、光伏技术、电动汽车、固态电池等领域;


美国领先于中国的领域主要在量子计算、生物技术、先进半导体材料、数字医疗技术、基因编辑、大脑交互技术等领域。


中国领先的有13个领域,美国领先的有10个领域。但是我们也需要看到,美国在生物医疗方面领先中国非常多,这是中国必须努力追赶的。


相比中美,欧盟几乎在所有领域都落后了,仅在生物技术方面略微领先中国,但相差不多。


总体结论是:中美互有所长,欧洲全面落后;从发展趋势来看,再过五年,中国必将继续进步,在所有领域继续“蚕食”欧美的份额,中国现在领先的领域将加大领先的幅度,落后的领域也必然会逐渐追平甚至赶超美国。这才是让欧美最担心的。

(中、日、韩在各科技领域的专利占比,高亮色是2025年,低亮色是2020年)


除了欧美以外,我们也考察了日本、韩国与中国的对比。


韩国毫无意外地全面落后于中国而日本仍在6个领域领先于中国,它们是:复合材料、光伏技术、电动汽车、固态电池、高性能合金以及先进半导体材料。


日本除了在先进半导体材料领域领先中国较多以外,其他五个领域领先幅度并不大。但是这里有些出乎意料的是,中国在光伏技术、电动汽车和固态电池这三个领域的专利占比低于日本


这些领域在许多网友看来应该属于中国的优势产业,其实不然。日本在这些领域发力较早,在专利积累方面仍然拥有一定优势,不过这并不意味着日本相关产业领先中国。事实上,中国的光伏产品和电动汽车在国际市场上的份额早就超过了日本。

(自然指数(Nature Index)在2025年的最新数据,中国大幅度进步)


我们还需要强调,专利数量主要反映的是应用技术和工业领域的成就,与基础理论的科研水平相关性较低。不过,衡量一个国家基础理论科研水平也有较为客观的指标,那就是“自然指数”(Nature Index)。


“自然指数”是由国际学术出版机构施普林格·自然集团,于2014年推出的科研评价体系。是通过追踪全球145种顶级自然科学期刊的论文发表情况来评估国家、地区和科研机构的高质量科研产出水平。(例如《自然》《科学》《细胞》等专业领域的权威期刊)


近几年的“自然指数”反映出的趋势,与专利数量份额变化反映的趋势基本相同,即中国在所有领域都迅速进步,并在相当多的领域里已经超过美国,同时在生物医学和制药等领域落后于美国非常多。


情况已经非常清楚了,我们不能骄傲,更没有理由气馁,要充满信心,正视差距和不足,对世界先进水平迎头赶上,我们坚信:中国科技的辉煌时代即将到来。

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更新时间:2025-10-30

标签:科技   不分伯仲   制高点   后劲   美国   计划   领域   中国   技术   日本   专利   亮色   自然   数据   落后

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