文 | 钱钱

编辑 | 阿景

最近刷创业圈，十个聊天记录里有八个在聊AI。

要么是“某巨头又发布千亿参数大模型”，要么是“谁家融资几个亿搞算力中心”。

搞得不少想入局的朋友直挠头，“我就一普通人，没技术没资本，咋跟巨头玩？”

这问题我最近见得太多了不是所有人都得去造模型、搞算力，AI创业的金矿，其实藏在你天天打交道的应用层里。

今天就掏心窝子聊聊，普通人咋在AI浪潮里找到自己的位置，三条实战路径，听完就能上手。

别盯着模型“军备竞赛”，应用层才是普通人的菜

打开新闻APP，AI板块像在办“军备展”，这个模型参数破万亿，那个算力集群又扩容。

普通人看了难免发怵，觉得没博士学位、没千万投资就别想碰AI。

但你仔细想想，互联网刚起来时，有几个人是自己建服务器、写底层代码的？不都是用现成的工具做网站、搞电商、做社交吗？现在的AI也一样，巨头把“水电”（模型、算力）建好，咱们要做的是“开饭店”（应用）。

前阵子遇上个做企业培训的老板，愁得头发都白了，“客户总问能不能加AI，可我连Python都不会。”

我给他支了个招，别想着自己开发，用现成的AI工具把课程内容拆解成“岗位知识库”，再对接企业的OA系统，员工随时能问。

三个月后他反馈，签单量涨了不少，客户说这比传统培训“活”多了。

你看，这就是应用层的魅力不用懂技术，把AI当工具，解决真问题就行。

前两年有个数据挺有意思，说国内中小企业有4000多万家，可真正用上AI的不到5%。

不是他们不想用，是没人帮他们把AI“翻译”成能直接上手的东西。

巨头忙着造火箭，咱们就做“火箭票代售点”，帮普通人买到票、坐上船。

这门生意，现在入场正合适。

三条落地路径，总有一条适合你

先说第一条路，超级个体，一个人活成一家公司。

国外有个叫TorbenAnderson的哥们，以前在银行做项目管理，后来搞区块链咨询，团队最多时有8个人，天天为招人、发工资头疼。

前年他解散团队，开始用AI做独立开发者，用AI写方案初稿，用AI工具批量处理客户数据，甚至用AI生成演示视频。

去年营收破百万美元，比带团队时还赚得多。

他这套玩法的核心，其实是把AI当成“隐形合伙人”。

比如写行业报告，以前得查三天资料，现在AI两小时出初稿，他再润色一下就行，客户沟通，AI先整理需求痛点，他直接聊解决方案。

你要是做咨询、设计、培训这类“轻服务”行业，完全可以试试把重复劳动交给AI，自己专注搞定“人”的部分，比如客户关系、创意把关。

第二条路，AI自动化代理公司，简称AAA。

说白了，就是帮传统企业搭AI应用的“包工头”。

有家做餐饮连锁的客户找我，说想让门店用上AI，但店长们连Excel都用不利索。

我推荐他们找本地一家AAA公司，对方没搞复杂开发，就把现成的AI客服、库存预警、会员管理工具串起来，做成“餐饮AI助手”，店长用语音就能操作。

现在这家AAA公司靠这一个方案，已经签下二十多家连锁店。

AAA的关键是“接地气”。

别搞那些高大上的概念，就解决企业每天喊的“麻烦事”，工厂的质检效率低，用AI视觉检测，医院的病历归档慢，用AI自动分类。

定价也得灵活，先收个验证费，项目落地了再收实施费，后续维护按月订阅这样客户没风险，你也能持续赚钱。

第三条路，垂直SaaS，在“无聊行业”挖金矿。

法律行业够“无聊”吧？有家公司做了个AI合同审查工具，律师上传合同，AI五分钟标出风险点，还能自动生成修改建议。

现在不少律所都在用，年费不高，但架不住量大。

还有建筑行业，以前算工程量得人工对着图纸数钢筋，现在用AI工具Togal.AI，拍张照片就出结果，误差比人工还小。

这些行业的共同点是“流程固定、痛点明确”。

你不用懂AI底层技术，找个懂行业的人合伙，把AI工具往现有流程里嵌就行。

比如物流行业的卡车司机，天天愁找货源、谈价格，有人做了个语音AI助手，司机说“我要拉从广州到武汉的生鲜”，AI直接对接货运平台，还能帮着砍价就解决这一个小问题，用户粘性高得很。

想入局AI创业，有个坑得绕开，别做“套壳应用”。

啥意思？就是拿开源模型改个UI，就号称“独家AI系统”。

去年有个团队搞了个AI写作工具，其实就是调用GPT接口加了个模板，定价还比官方贵。

结果OpenAI一推出类似功能，他们客户跑了一半。

真正能站住脚的产品，得抓住两样东西，用户的历史数据和业务流程。

比如你给服装店做AI推荐，得知道这家店过去三年的销售记录、客户偏好，把AI嵌到他们的进销存系统里这样就算巨头出同款工具，客户也舍不得换。

中小企业想用AI，推荐试试S.T.A.R.框架。

S是Strategy，先从利润最高或最头疼的地方下手，比如客服总被投诉，就先用AI做智能回复，T是TaskAudit，把每天重复的活儿列出来，AI最擅长这个。

A是AgentSelection，优先选能对接你现有系统的工具，别动不动就换一套新软件，R是ROIMeasurement，定个小目标，比如客服响应时间从两小时降到十分钟。

按这四步走，基本不会跑偏。

最后说句实在话，AI这波浪潮，巨头在抢“顶层设计”，咱们普通人就别凑那个热闹。

你楼下的小饭馆、街角的五金店、小区里的家政公司，他们每天抱怨的“效率低、成本高”，才是真机会。

金矿不在模型参数里，在那些没人注意的“摩擦成本”里，AI不是造火箭的燃料，是帮你挖金矿的铲子。

与其天天刷模型新闻焦虑，不如明天就找个客户聊聊，“你最近最烦的事是啥？我用AI帮你试试。”

说不定，你的AI创业故事，就从这句话开始了。