最近几年，人工智能无疑是最炙手可热的话题之一。

当大众谈论它时，目光常常聚焦于它如何重塑日常生活，如何赋能千行百业：

比如横空出世的DeepSeek如何随时解答我们的疑问；

比如智能机器人如何走进工厂车间，改变生产方式、提高生产效率；

比如AI导览如何革新了我们的游览方式，带来更多新奇体验……

然而，在这些触手可及的变革之外，AI在一个特殊领域掀起的风暴我们却知之甚少，那就是——

科研

对于科研领域，普通大众总认为高深莫测、遥不可及，但我认为这恰恰是一个需要被打破的偏见。

就在昨天，我在无锡滨湖参与了一场活动——“太湖对话：AI for Science”，专门探讨AI如何赋能科研领域发展，加速解决那些关乎人类未来的重大难题。

对于如此宏大和前沿的话题，这个会议很难得没有流于空泛的概念，而是邀请了院士亲临现场，以深入浅出、化繁为简的语言，实实在在地呈现了AI如何成为科研人员手中强大的“超级助手”。

我恍然发觉：

通过AI这座桥梁，科研殿堂厚重的大门正在以前所未有的方式向更广阔的求知者群体敞开。

而无锡滨湖，正在成为这座桥梁上一块重要的基石。

01.

颠覆时间：当76年压缩为2.78天

一直以来，传统药物的研发就如同大海捞针。

人类蛋白质组与6亿化合物库的全矩阵筛选，需要持续运行76年，这是一段足以耗尽几代科研人员职业生涯的漫长旅程。

而在“太湖对话”上，滨湖却给出了一个颠覆认知的最新答案：2.78天。

这惊人的效率跃升，源于全国首个“DrugCLIP超高通量AI小分子虚拟筛选平台”的横空出世。

这项由清华大学无锡研究院智能产业创新中心孵化的技术，以人工智能重构了药物研发的底层逻辑。

当它首次完成人类基因组规模的药物虚拟筛选，从5亿分子库中精准定位出200万个潜在活性分子，全球研发者得以共享这座数据金矿。

AI对于科研领域在“时间维度”的突破，强得令人叹为观止。

这项技术的价值，不仅在于速度，更在于它激活了创新的生态链条。

平台发布之际，便迎来了两项关键合作：

与瑞金医院长三角健康研究院在转化医学方面开展合作，协同建设AI赋能、干湿闭环的新药研发技术平台，为无锡生物医药产业高质量发展提供创新支撑；

与欧洲知名的科技驱动型药物化学企业Enamine合作，将应用最前沿的人工智能虚拟筛选技术探索更广阔的化学空间，为新药发现提供高效率、高精度、低成本的解决方案。

两家合作单位中，前者是无锡与上海交通大学附属瑞金医院共同建设的研究机构；

后者则拥有超过3万亿的化学分子数据库，能够为全球制药和生物技术公司、学术机构和其他科学实体的研究计划提供深层次的支持。

可见，滨湖的雄心远不止于技术本身的突破，更深远的布局在于产业化落地，让这场由AI驱动的智能革命，最终切实地转化为能够拯救生命的有效方案。

除此之外，AI正在大幅降低药物研发的门槛和试错成本，这或许才是大模型最根本的价值所在。

就像英伟达凭借CUDA构建了繁荣的GPU开发生态一样，DrugCLIP这类平台的出现，有望为生物医药领域创造一个全新的创新生态环境。

未来，我们或许不再需要天文数字的经费和庞大的专业团队，即使是资金有限的小型研究团队、有想法的医生、甚至是学生，都有可能借助这样的AI工具，参与到新药研发的探索中来。

当越来越多的创新力量被激活，一个围绕AI药物研发的繁荣生态自然就会形成，而这才是推动医药进步的持久动力。

02.

短短一年：如何打出一副王炸

AI是如何赋能科研的，这个话题最有发言权的应该就是活动的组织方了：

清华大学无锡应用技术研究院智能产业创新中心。

虽然成立仅仅一年，但他们在AI领域已经有了一份相当硬核的“成绩单”。

一个月前，清华大学智能产业研究院（AIR）推出全国首个AI医院，这个创新项目，正是由中心孵化出的企业——无锡紫荆智康科技有限公司开发的。

很快，中心又与无锡滨湖区订合作备忘录，将这套AI医院技术将率先在滨湖落地应用，为当地医疗服务带来变革。

在这次活动中，他们又迈出了更坚实的一步：与无锡市第九人民医院正式签约共建智慧医疗项目。

他们的目标，是打造一套深度融入人工智能的“医疗智能体系统”。

这个系统可不是花架子，它旨在实实在在地提升医生的诊断效率和准确性，同时优化患者的看病体验。

值得注意的是，AI医院技术选择在滨湖首次落地，其本身就是一个重要信号：

政府、顶尖高校、企业三方的优势在这里能够得到互补，共同迈出了合作共赢的新脚步。

活动当天，中心还与无锡本地多家科技、金融企业和医院签署了战略合作协议。

其中，与无锡车联网集团合作的“自动驾驶与具身智能平台ApolloFM 2.0”项目尤为引人注目。

双方将共建应用实验室，深化技术研发，并致力于打造一个开放的ApolloFM开源社区，有力推动相关技术的普及和生态建设。

回顾这一年，清华大学无锡研究院智能产业创新中心的发展路径非常清晰：

“背靠清华、扎根无锡、专注智能、面向产业”。

三方共建：清华大学智能产业研究院(AIR)、清华大学无锡应用技术研究院、无锡市滨湖区人民政府，在滨湖和清华大学10多年的校地合作历程之后，又写下浓重的一笔。

这一年，在智慧交通、智慧医疗、智慧物联这三大重点领域，中心积极推动科技创新与产业发展的深度融合：

紫荆智康“人工智能医院”落地启用、ApolloFM自动驾驶系统、业内首台嵌入式具身智能机械臂推出......

这种聚焦和实干，吸引了海内外一批顶尖的AI人才加入，并成功孵化了2家充满潜力的创新企业，开展了多达30个科研项目。

更令人欣喜的是人才扎根的迹象。

据了解，中心目前74人的核心团队中，已有8人选择在无锡结婚安家，团队今年还迎来了两位可爱的“蛇宝宝”。

这意味着无锡不仅提供了事业发展的平台，也具备了吸引和留住高端人才的生活魅力。

可以说，成立仅一年的清华大学无锡应用技术研究院智能产业创新中心，凭借其扎实的成果和清晰的布局，已经迅速成长为滨湖区乃至整个无锡市发展人工智能产业链上的一个关键枢纽和创新引擎。

03.

爆表的“科研含氧量”

侏罗纪时代，身型巨大的恐龙和参天的草木繁盛一时，科学家们认为这与当时空气中的“高含氧量”有着密不可分的联系。

而滨湖之所以能在“AI赋能科研领域”抢先交出一份亮眼的答卷，和这片土地上浓度爆表的“科研含氧量”有着很大关系。

这个“科研含氧量”，首先就体现在顶尖科研力量的惊人聚集：滨湖承载了无锡市近90%的重量级科研院所——

坐拥12家省部属“国家队”，其中包活探索深海的702所（中国船舶科学研究中心）、专注航空电子的614所（航空工业雷达所）；

建有清华大学无锡研究院、国家超算无锡中心、无锡先进技术研究院、上海交大无锡光子芯片研究院等4家新型研发机构；

拥有深海载人装备全国重点实验室、水动力学全国重点实验室等7个国家级创新平台，12个省级以上科技公共服务平台。

如此高密度、高规格的院所集群，在全国县区范围内都堪称罕见。

当然，取得的成绩大家也有目共睹：

“神威·太湖之光”曾连续四次问鼎世界超级计算机Top500榜单、多次斩获世界高性能计算应用最高荣誉“戈登·贝尔奖”；

“奋斗者”号深潜器创下中国载人深潜新纪录，让中国成为世界上第二个实现万米载人深潜的国家。

国内首条光子芯片中试线正式启用，标志着滨湖光子芯片正式步入产业化“快车道”；

国内首个“5G智慧虚拟摄影联合实验室”打造的“超级屏”，打破了虚拟与真实的边界， 彻底革新了拍摄体验。

然而，科研本身并非终点。

从做大做强芯片半导体，到全面布局软件信息、生命健康、智能网联汽车、量子科技、人工智能、低碳环保等“543”产业，滨湖区目前产业发展势头同样强劲。

科技创新，在这里不是空中楼阁，而是实实在在地为产业发展注入了强大的竞争力。

在滨湖，密集的顶尖院所、强大的平台支撑、荟萃的精英人才、高效的成果转化、活跃的产业生态共同构成了一个 “科研含氧量”爆表的发展温床，为人工智能“赋能科研”的扎根、生长、繁盛提供了绝佳的条件。

数据显示，截至2024年底，滨湖区已集聚人工智能国家高新技术企业26家、省级以上专精特新企业14家，产业集群实现营收63.6亿元，同比增长超20%。清华大学为什么会在这里进行一场AI赋能科研的深度布局，答案不言而喻。

就像中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤说的那样，“面对人工智能，我们需要用长期主义的心态，清华大学将和滨湖共同探索，一起去规划未来的产业新模式。”

我们有理由期待，在这片“科研含氧量”充沛的土地上，AI赋能科研的探索与实践，必将在未来继续大有作为。