AI医生、智慧中医、个人健康画像…人工智能+医疗24项重点应用来了！官方实施意见及重点应用全景梳理！（文末附政策原文+图文解读）
来源：诊锁界综合
编辑：棂星
封面来源：国家卫健委
为贯彻落实国家“人工智能+”战略，国家卫生健康委等五部门于2025年10月联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。
该文件旨在以人工智能深度赋能医疗卫生行业，推动高质量发展。以下是文件核心内容提炼：
⭐发展目标
- 到2027年：建立一批高质量医疗数据集，形成一批临床专病大模型，基层诊疗、临床决策、患者服务等AI应用在医疗机构广泛应用。
- 到2030年：基层AI辅助诊疗基本全覆盖，二级以上医院普遍开展AI辅助诊断与决策，建成完善的标准规范与领先的科创人才基地。
⭐八大重点应用领域
- AI+基层应用：赋能县域医共体，为基层医生提供辅助诊疗工具，建立智能慢病管理与个人健康画像。
- AI+临床诊疗：推广医学影像AI诊断，发展重大疑难疾病临床决策支持系统，应用康复机器人与智慧药房。
- AI+患者服务：优化全流程就医体验（智能预约、分诊、随访），推动检查结果互认，建立智能转诊系统。
- AI+中医药：构建中医知识库与诊疗大模型，实现中药全周期智能管理，研发智能中医诊疗设备。
- AI+公共卫生：强化传染病智能监测预警，优化应急管理，推进疾病早期筛查与心理问题监测。
- AI+科研教学：赋能医学研究与新药研发，提供个性化健康科普。
- AI+行业治理：实现医院人、财、物智能管理，加强行业智能监管，建立统一智能急救指挥系统。
- AI+健康产业：培育智能健康新业态，提升智能医疗装备创新能力，推动医疗垂直大模型研发。
⭐ 支撑与保障
- 基础建设：构建国家、省、市、县四级贯通的全民健康信息平台与国家数据中心。
- 数据算力：推动医疗数据共享，建设行业公共算力平台，鼓励开发医疗垂直大模型。
- 中试基地：建设国家级AI应用中试基地，提供全栈式共创平台。
- 安全监管：实施分级分类管理，加强全链条穿透式监管，强化数据安全与隐私保护。
- 组织实施：加强配套政策、试点示范与国际合作，确保AI发展安全、可靠、可控。
