AI竞赛压力山大:Meta被曝资金缺口,向微软、亚马逊求援

IT之家 4 月 19 日消息,科技媒体 The Information 昨日(4 月 18 日)发布博文,报道称 Meta Platforms 在 AI 竞赛中面临巨大成本压力,2024 年曾向微软、亚马逊等竞争对手寻求资金支持,用于训练其旗舰大语言模型 Llama。

IT之家援引该媒体报道,Meta 内部因担忧资源需求,发起“Llama Consortium”的提议,Meta 甚至提出让潜在投资者参与 Llama 未来功能的开发,以吸引合作。

消息人士透露,初期反应并不热烈,正式资金协议是否达成仍不明朗。这一尝试凸显了构建领先 AI 系统的巨额成本,即便是拥有雄厚财力的 Meta 也感受到压力,显示出生成式 AI 领域的高风险。

Meta 近期公布的 Llama 4 系列模型进一步凸显其技术雄心与成本挑战。其中,Llama 4 Scout(总参数 109B,活跃参数 17B)面向单 GPU 使用,具备超大的 1000 万 token 上下文窗口,可一次性处理约 750 万字内容。而 Llama 4 Maverick(总参数 400B,活跃参数 17B,128 个专家)则针对更大规模任务。

两款模型均采用 Mixture-of-Experts(MoE)架构,通过激活特定子网络提升效率。此外,Meta 内部还开发了参数高达 2 万亿的 Llama 4 Behemoth,用于训练小型模型,需动用多达 3.2 万块 GPU。

Meta 的资金寻求与 Llama 模型在其业务中的核心地位密切相关。Llama 4 发布后迅速集成到 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的 Meta AI 功能中,并通过亚马逊 SageMaker JumpStart 和微软 Azure AI Foundry 等云平台提供商用许可。

同时,Meta 在竞争中采取强硬姿态,阻止苹果的 Apple Intelligence 功能在其 iOS 应用中使用,迫使用户转向基于 Llama 的 AI 工具。

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更新时间:2025-04-21

标签:亚马逊   微软   压力   资金   上下文   缺口   模型   活跃   成本   参数   功能   科技

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