中国寒武纪亮剑！国产软件替代英伟达，打破美国AI核心技术垄断

文 | 金锐点

编辑 | 金锐点

全球AI算力市场早被英伟达等美国企业攥在手里，从芯片到软件生态，几乎全被垄断，大模型训练、搜广推这些核心场景，国内企业曾连合用的工具都难找。

最近中国AI芯片公司寒武纪的基础软件平台CambriconNeuWare完成了大规模技术验证，覆盖了大模型训练推理和搜广推系统，还突破了不少性能指标，国产软件真能替代英伟达生态，打破美国AI垄断吗？

现在的AI算力竞争，早不是比谁的芯片性能更强那么简单了，而是要看软硬件能不能配合好、生态够不够完整、部署后稳不稳定。

过去国内很多AI企业一门心思搞硬件研发，可偏偏忽略了配套的软件系统，到最后根本满足不了大规模商业场景的需求。

所以英伟达能在市场上占主导地位，靠的可不是单靠芯片厉害，关键是有个叫CUDA的平台，搭起了一套完整的生态。

开发者用它的时候，从最底层的驱动到上层的各种工具，都能无缝衔接，用着特别顺手。

寒武纪显然看明白了这个行业痛点，从成立那天起，它就没走只做硬件的老路，一直坚持要把训练推理融合到一起，还要搞一个统一的软件平台。

现在再看，它的CambriconNeuWare平台已经搭起了全栈体系，从底层驱动到上层开发工具全都有，就连万卡级集群运维、极低延迟推理这些以前被国外技术垄断的领域，也实现了突破。

而且这套系统在大模型训练推理、搜广推这些核心场景里，已经完成了大规模验证，并成功了。

这标志着寒武纪不再只是个卖芯片的，而是变成了能提供完整AI解决方案的平台企业，所以这一步走对了，刚好戳中了国产AI打破垄断的关键。

可能有人不清楚，搜广推场景可是大模型落地后，最有商业价值的领域，但它对算力平台的要求特别高，简直能用严苛来形容。

毕竟它一方面要处理海量的用户请求，另一方面还得在毫秒级的时间里完成复杂推理。

而在以前，这类场景几乎全被英伟达的生态包了，没其他选择，但寒武纪这次验证成功，说明国产软件已经有能力支撑大规模商业部署了，这也为之后替代英伟达的相关系统打下了基础。

但技术创新到底能不能真正打破垄断，不能只看实验室里的结果，最终还得靠大规模场景验证说话。

先看搜广推训练这个方向，寒武纪的解决方案已经能支撑多场景下的流式训练任务了，而且能连续运行好几个月，一直保持稳定，精度也完全满足商业上的严苛要求。

为了进一步提升性能，寒武纪的团队还做了不少优化，比如针对Layernorm、RMSNorm、L2Norm这些算子，完成了图匹配融合，还优化了XLA支持，这样一来，加速比就更明显了。

这些优化都是针对具体场景来的，比那些通用方案在实际应用中更有优势。

在大模型训练和推理领域，寒武纪的进展也很亮眼，训练方面，它不仅支持混合专家模型，还扩展了对多模态模型的训练支持。

而且低精度训练是降低算力成本的重要技术方向，寒武纪在这方面取得突破，也让国产平台在和英伟达的成本竞争中，更有底气了。

再看推理方向，寒武纪也没停下探索的脚步，它研究并实践了W4A4以及MX-FP8/MX-FP4这些新型数据类型，还探索并支持了稀疏注意力、线性注意力等多种高效的注意力机制。

同时，寒武纪还加强了可维可测功能，比如在线打点、模块化日志、高可靠服务模块等等。

有了这些功能，用户就能快速分析通信下发时出现的错误，还有那些异常卡死的问题，大大提高了集群通信的可用性。

还有生态工具的成熟，也让寒武纪的解决方案更有实用价值，以前，万卡级集群运维一直是国产AI的短板，但现在不一样了。

寒武纪开发的CntrainKit-Accu工具，能给万卡分布式训练场景提供端到端的精度定位，不仅支持精度指标在线监控，还能针对精度问题自动分级、采集信息、智能分析，最后给出解决方案。

而且这个工具还全面支持NaN/Inf异常检测和快速定位，能实现异常点级别的秒级溯源，有了它，大模型和搜广推场景里的精度问题排查效率，一下子就提上来了。

寒武纪还提供了GPUMigration一键迁移工具，用户用这个工具，几乎不用花什么成本，就能把模型从GPU迁移到MLU上。

另外，它还配备了TorchDump精度调试工具和TorchProfiler性能调试工具，有了这些工具，用户就能高效定位问题，大大降低了使用门槛。

花了将近十年时间打磨迭代，寒武纪终于构建出了一套高效、易用、稳定、成熟，还具备高可扩展性的软硬一体化产品体系。

凭借领先的芯片技术和完善的基础软件平台，它的产品已经在大模型、搜广推、图片视频生成，还有各类多模态的训练推理场景中，成功完成了验证，也赢得了认可。

在这个过程中，产品一直在接受大规模场景的高强度检验，而这些检验又反过来推动软件平台和芯片体系不断进化，慢慢形成了应用促进优化、优化推动更强应用的良性循环。

这种循环特别重要，它能让产品在持续迭代中越来越强，也为国产AI的发展打下了坚实基础。

现在再看，CambriconNeuWare在关键性能指标上已经能和国际主流平台比肩，国产软件也能支撑大规模商业部署了。

这时候我们终于可以说，中国AI企业不再像以前那样依赖国外生态，而是走出了一条自主可控的道路。

对开发者来说，这意味着以后有了更多选择，不用再盯着英伟达一家，而且成本也能降下来，对整个AI行业来说，这标志着美国在AI核心技术领域的垄断壁垒，正被国产力量一点点撕开缺口。

当然，这还只是开始，未来，随着更多企业加入自主生态建设，国产AI在技术创新、场景落地、生态完善等方面，还会有更大的突破。

相信用不了多久，国产AI就能在全球竞争中占据更重要的位置，而寒武纪这次的亮剑，只是国产AI打破垄断、走向全球的第一步。