1 月 9 日，360 集团创始人周鸿祎发表其对 2026 年人工智能发展的 20 个预测。

他表示，如果说 2024 是“大模型之年”，2025 是“智能体之年”，那么 2026 年将被定义为“百亿智能体之年”。

他的 20 条预言主要围绕算力与基础设施、模型架构与进化、智能体与群体智能、物理与软件世界、科研与产业范式、经济与安全六方面展开。

算力与基础设施：从“比训练”到“比干活”

1. 以前比谁训练模型用的算力多，明年改比谁用AI干活多。

推理算力需求会暴增，比训练算力涨得快得多。

2. 芯片市场分两路：高端训练芯片还是英伟达主导。

日常干活的推理芯片，会有很多厂商来分蛋糕。

专用芯片会更普及，存储比计算更重要。

3. AI超费电，明年制约AI发展的不是芯片，是能源。

中国靠“东数西算”和绿色电力，占了先发优势。

模型架构与进化：从“懂得多”到“想得深”

4. 中国开源AI模型会变强，吸引全球资源。

“一带一路”国家会优先选中国模型，保障数据安全。

5. 主流AI架构不变，但会有新架构让AI反应更快。

核心是用有限算力，实现更聪明的决策。

6. AI不再是固定模型，会持续进化。

先学通用知识，再学行业技能，干活时还能深度学习。

AI会像专家一样多思考，企业愿意等它想清楚，换更准的决策。

7. 手机、家电等设备，离线也能自主决策。

这既是技术趋势，也是AI安全的最后保障。

8. AI能同时理解文字、图片、视频等多种信息。

会推动长电影、互动剧情等娱乐产业发展。

AI还会懂物理常识，比如知道推杯子会掉，为机器人落地打基础。

智能体与群体智能：从“单打独斗”到“团队协作”

9. AI会有长期记忆，成为你的“第二大脑”。

能记住你之前说的失眠、体检异常等事，懂你的需求。

10. 行业经验是AI产业的核心竞争力。

创业公司的机会，是把行业知识融入AI。

11. 多个AI会组队协作，产生超越单个AI的智慧。

这可能是实现通用人工智能的重要路径。

12. AI能自己创建子AI，完成复杂任务。

人类只需定目标，剩下的交给AI全权处理。

物理与软件世界：从“屏幕内”到“屏幕外”

13. AI会走进现实，机器人带AI大脑进工厂干精密活。

手机不用点图标，说话就能操作，成为你的数字替身。

14. 软件开发进入新时代，不再是写代码，而是指挥AI。

网站、APP会同时适配人类和AI。

15. 职场会变天，“超级个体”更吃香。

产品经理和程序员边界模糊，会指挥AI落地的人更受欢迎。

会出现“智能体工程师”等新职业。

科研与产业范式：从“辅助工具”到“合作伙伴”

16. AI会成为科学家的合作伙伴，不是只干杂活。

能自己提假设、做实验、分析数据、推结论。

未来重大科研突破，可能都离不开AI。

17. “AI员工”会纳入企业用工体系，形成“人类+AI”团队。

领导要变成教练，组织会更扁平化。

新人靠AI赋能，也能承担关键工作。

经济与安全：从“选修课”到“生死线”

18. 智能体经济会崛起，商业变成“AI之间自动交易”。

会有新规则保障安全，还会出现“AI专属保险”。

19. AI安全的核心是“可信任”，要建立全流程追溯系统。

关键决策时，人类必须有否决权。

20. 用“AI监控AI”保障安全，防范恶意利用和协同攻击。

网络安全会进入“自动驾驶”时代，AI全面接管攻防。

简单说，明年大量智能体将融入生活和工作。

AI竞争不再比参数多牛，而是比实际用得好不好。