科学家发现人工智能使用与精神病态之间存在令人担忧的联系

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https://futurism.com/ai-students-dark-personality

随着ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能工具在全球高等教育领域的迅速普及,一个核心问题浮出水面:是什么因素驱动学生们使用这些强大工具?是为了辅助创新、激发灵感,还是将其作为规避学术挑战、进行学术不端行为的“捷径”?一项发表于《BMC心理学》期刊的新研究,为解答这一问题提供了重要的心理学视角。该研究首次系统性地探讨了特定人格特质与学术性AI工具使用行为之间的深层联系,其结果揭示了一条令人担忧的心理路径。

核心发现:从人格特质到AI依赖

这项由韩国清州大学的Jinyi Song和白石大学的Shuyan Liu共同主导的研究,将调查目光投向了来自中国四川省六所高校的504名艺术专业大学生。这些学生涵盖了视觉艺术、音乐、戏剧和舞蹈等多个学科。研究的核心目的在于探究被称为“黑暗三联征”(Dark Triad)的人格特质——即自恋(narcissism)、马基雅维利主义(Machiavellianism)和精神病态(psychopathy)的亚临床表现——是否与学生使用AI工具的行为模式存在关联。

研究结果清晰地指出,在“黑暗三联征”人格量表上得分越高的学生,表现出更强的意愿去使用生成式AI工具来完成他们的学业任务。研究者将这种使用方式定义为一种潜在的学术不端行为,其性质类似于传统的作弊、撒谎或抄袭。过去的研究早已证实,这些学术失范行为本身就与“黑暗三联征”人格特质高度相关。此次研究则进一步发现,具备这些特质的学生更倾向于将由AI生成的文本或图像冒充为自己的原创作品提交,这在全球的学术界与艺术界都是一个日益严峻的挑战。

除了“黑暗三联征”之外,研究还引入了另一个重要的心理学变量:物质主义(materialism)。调查发现,那些在物质主义倾向上得分较高的学生——即更看重外部奖励、分数和他人赞美,而非内在学习和成长价值的个体——同样也更频繁地使用AI作为达成这些外在目标的工具。

心理机制剖析:为何“黑暗人格”导向AI滥用?

这项研究的深刻之处在于,它并未止步于描述相关性,而是试图揭示其背后的心理机制。研究表明,从人格特质到AI滥用行为之间,存在着一条由焦虑和拖延构成的关键中介路径。

具体而言,那些在“黑暗三联征”特质上得分较高的学生,往往报告了更高水平的学业焦虑感和更严重的拖延习惯。这种心理状态形成了一个恶性循环:对学业表现的过度担忧与习惯性的拖延相结合,导致学生在临近截止日期时面临巨大压力。在此时,生成式AI便如同一条诱人的“捷径”,为他们提供了一个能快速产出看似合格作业的解决方案。因此,AI在某种程度上成为了他们应对焦虑和弥补拖延后果的一种适应不良的策略。

从不同人格特质的角度看,其驱动力也各有侧重。对于自恋倾向高的个体而言,AI能够帮助他们轻松地创造出足以博取赞美和关注的作品,满足其对外部认可的渴求。对于马基雅维利主义倾向(表现为善于操纵、注重功利)的个体,利用AI以最小的努力换取最高的学分,完全符合其追求个人利益最大化的行事逻辑。而对于精神病态倾向(表现为冲动、缺乏共情和规则意识)的个体,将AI作品据为己有的行为,则可能源于对学术诚信规范的漠视。

教育的挑战与对策

这项研究的结果对全球高等教育机构具有重要的警示意义。它表明,简单地禁止或限制AI工具的使用可能收效甚微,因为滥用行为的根源深植于学生的心理动机和人格特质之中。面对这一挑战,研究论文的作者提出了两项核心建议。

首先,高校需要从课程和作业设计的层面进行革新。教育者应创造出更“能够抵抗AI模仿”的评估方式,例如增加对批判性思维、个人反思、创造过程以及口头答辩等环节的考察。这类任务要求学生投入真实的智力劳动,无法简单地通过AI一键生成,从而从根本上降低学术不端的可能性。

其次,也是更为关键的一点,学校必须加强对学生关于人工智能伦理的教育。这不应仅仅停留在宣读学术诚信条例的层面,而应引导学生深入探讨围绕AI技术产生的“相关危害和道德困境”。教育的目标是帮助学生建立起真正的学术责任感,让他们从内心认识到,将新兴技术用作逃避学习的拐杖,不仅是一种欺骗行为,更是一种违背教育初衷、最终损害自身成长的“反直觉”选择。

总而言之,这项研究提醒我们,人工智能时代的教育挑战,本质上是一个关于“人”的问题。理解学生使用AI背后的复杂心理动机,是制定有效教育对策、维护学术诚信的第一步,也是引导下一代以更健康、更具创造性的方式与技术共存的关键所在。

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更新时间:2025-07-10

标签:科技   人工智能   病态   精神   特质   人格   学术   学生   工具   黑暗   心理   不端   倾向

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