“低空经济”的地方实践与法律衔接——无人机数据交易的行业分析

一、 时代背景：低空经济兴起与数据要素化浪潮

随着低空经济的蓬勃发展，无人机已从新兴技术工具转变为关键的基础设施和数据采集平台。其在测绘、巡检、农业、物流、安防等领域的规模化应用，催生了海量、多维度、高价值的时空数据。与此同时，国家层面将“数据”确立为新型生产要素，大力推动数据资产化与市场化流通。在此双重背景下，无人机数据不再仅仅是业务过程的副产品，而是推动产业升级、社会治理现代化和经济增长的核心资源，其潜在价值的充分释放，亟需构建高效、规范的市场化流通机制。

二、 无人机数据交易的市场需求

全球无人机数据服务市场正处于高速增长期，预计未来规模将达到数千亿级别。其背后反映出各行各业对精准、实时、高分辨率低空数据的强烈需求：

传统行业升级：如精准农业依赖多光谱数据进行作物分析，电力巡检借助高清影像识别设备故障。

智慧城市建设：城市治理、应急指挥、交通管理等场景对动态感知数据的需求日益增强。

新兴商业模式孵化：基于无人机数据的保险定损、环境影响评估、房地产评估等创新服务不断涌现。

然而，当前的数据流通仍主要依赖点对点的定制化项目模式，存在成本高、效率低、难以形成规模效应等问题。数据供给方（如无人机运营商）难以持续实现数据价值变现，而需求方（各行业企业）也缺乏便捷获取标准化、高质量的数据产品的渠道。这一供需之间的结构性矛盾，迫切呼唤一个集中、高效的数据交易市场。

三、 无人机数据交易的政策及技术支持

1、政策支持

1.1国家层面政策支持

国家空管委等部门通过推行分类管理、扩大报告空域试点、"一站式"飞行计划服务等方式，简化飞行审批流程，为无人机数据的规模化采集奠定基础。

财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确数据资产的确权、流通、安全管理等规则，为无人机数据资产化提供了制度指引。

工信部、市场监管总局、自然资源部等部门持续推动制定无人机唯一识别码、低空高光谱遥感数据获取、无人机安全等标准提起建设，为无人机数据交易的标准化与安全性提供支撑。

1.2地方层面政策支持

广东发布了国内首个专门针对数据赋能低空经济的实施方案，《广东省数据赋能低空经济高质量发展实施方案》明确提出构建全省低空数据底图、健全数据标准规范、鼓励数据产品在数据交易所挂牌交易等具体目标，致力于2027年基本形成低空数据产业生态。

深圳对低空物流配送等规模化应用场景提供资金补贴，如对符合条件的低空物流新开航线和总飞行架次进行奖励，单个企业每年最高奖励上限达2000万元，有效刺发数据源头的活性和规模。

沈阳法库与人民数据合作搭建"低空经济数据要素服务平台"，并颁发了全国首批"无人机地理信息测绘数据"数据资源持有权证书，在数据确权方面实现重要突破。

南京浦口完成全国首单融合自然语言交互技术的低空数据产品交易，在技术标准、交易模式与国资管理方面实现创新实践。

综上，从国家到地方，支持无人机数据交易的政策提起正加速形成，为空域管理、数据采集与市场流通提供了明确的政策导向与合法性基础。

2、技术支持

2.1数据底座

广东计划构建全省一体化的低空数据底图；深圳龙华区打造"政务低空飞行服务平台"，融合人口、企业、物联感知数据，构建动态更新的"低空空域一张图"，为空域管理和航线规划提供核心支撑。

2.2交易平台

如前文提到的法库"低空经济数据要素服务平台"，旨在提供数据汇集、资产化、场景应用等全生命周期服务。

2.3安全技术

深圳龙华区"龙数贸"数据产品在跨境交易中创新采用了可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）等隐私计算技术，力求在保障数据安全的前提下实现"数据可用不可见"，为敏感数据（如地理信息）的交易提供了技术思路。

2.4数据采集与处理

自然语言交互（NLP）：南京浦口的首单交易中，将NLP技术植入无人机控制系统，显著降低操作门口，提升数据采集智能化水平。

多源数据融合：推动低空起降设施、实时动态、气象等多源异构数据与底图的融合集成，增强数据综合价值。

以“低空数字底座”为代表的数字基础设施正加速建设，为数据汇聚、处理与管理提供平台支持。时空智能、人工智能、云计算和区块链等技术的发展，也为无人机数据的实时处理、质量评估、安全流通与权益追溯提供了坚实技术基础。

四、无人机数据交易的应需要件

1、制度与合规要件

1.1明确的数据权益界定：

无人机数据交易的首要问题：数据权益的归属。

财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》第（五）段“适应数据多种属性和经济社会发展要求，与数据分类分级、确权授权使用要求相衔接，落实数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权权利分置要求，加快构建分类科学的数据资产产权体系。明晰公共数据资产权责边界，促进公共数据资产流通应用安全可追溯。明晰公共数据资产权责边界，促进公共数据资产流通应用安全可追溯。”第（十）段规定，“探索建立公共数据资产治理投入和收益分配机制，通过公共数据资产运营公司对公共数据资产进行专业化运营，推动公共数据资产开发利用和价值实现。”“探索公共数据资产收益按授权许可约定向提供方等进行比例分成，保障公共数据资产提供方享有收益的权利。”即从业者可以通过设立资产运营公司对公共数据资产进行专业化运营，通过向最终用户收取授权使用费获得收益。

因此无人机采集数据中哪些部分是否属于“公共数据”是无人机数据交易的关键。结合全国人民代表大会2021年3月12日发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五规划”）第十七章“提高数字政府建设水平”第一节“加强公共数据开放共享”部分规定，“健全数据资源目录和责任清单制度，提升国家数据共享交换平台功能，深化国家人口、法人、空间地理等基础信息资源共享利用。扩大基础公共信息数据安全有序开放，探索将公共数据服务纳入公共服务体系，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口，优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会开放。开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。”的指导意见，可以明确在公共区域内的空间地理、交通、气象等基础信息，均应当属于公共数据。

对于不属于公告数据范围内的数据资源，可以参考卡拉布雷西（Guido Calabresi）与梅拉米德（Douglas Melamed）共同提出的“卡-梅框架”与徐伟等学者提出的“场景确权”理论，结合具体应用场景界定权属，实现数据权益的灵活配置。

1.2健全完善的法规政策体系：

空域准入：依赖于“低空空域一张图”和便捷的飞行计划审批，确保数据采集源头的合法性。

数据合规：严格遵守《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国测绘法》等。对涉及人脸、地理位置、敏感设施的数据，必须经过脱敏处理或由授权机构操作，通过数据合规化业务实现所采集数据的交易合法性。

交易监管：明确数据产品的分类分级、交易流程和监管主体。

2、技术要件

2.1技术支撑：

隐私计算技术：如联邦学习、安全多方计算、可信执行环境（TEE） 等，实现“数据可用不可见，数据不动价值动”，是交易敏感数据的关键。

区块链与存证：用于记录数据产品的来源、交易流水和授权记录，实现全生命周期可溯，解决信任问题。

数据融合与处理平台：基于“低空数字底座”，对多源异构数据进行标准化清洗、标注和分析，提升数据质量。

2.2严格的数据治理：

数据标准化：统一数据的格式、精度、坐标系统和元数据规范。

质量认证体系：建立对数据准确性、完整性、时效性的评估和认证机制，优质优价。

安全分级管理：根据数据敏感度实施不同级别的安全保护措施。

2.3可信的交易平台：

官方数据交易所提供合规审核、产品挂牌、交易匹配、资金结算等一站式服务，极大降低买卖双方的信任成本和合规风险。

3、市场要件

3.1合理的定价与价值评估机制：

从成本（采集处理成本）、市场（供需关系）、收益（应用场景能带来的经济价值）等多种因素综合考量，形成市场认可的定价模型。

3.2活跃的多元市场主体：

激活市场主体，推动供给方（无人机运营商、数据处理公司）良性发展，结合产业政策推进供给方的无人机数据采集与数据安全处理能力。通过数据产业的研究和实践数据，激发需求方（政府、农业、能源、保险、房地产等传统行业企业）对无人机数据的产业需求。通过合法合规的服务方（合规评估、质量认证、法律、审计等第三方机构）实现无人机交易数据的合法性及价格的公允性。

3.3清晰的高价值应用场景：

市场最终由需求驱动。必须证明无人机数据在智慧城市管理、精准农业、基础设施巡检、环保监测、应急响应等场景中能带来显著的效率提升或成本下降，从而激发持续的购买意愿。

五、 无人机数据交易行业的核心痛点

尽管前景广阔，但无人机数据交易市场从概念走向成熟仍面临一系列严峻挑战：

制度缺失：数据产权归属、隐私保护、安全监管、跨境流动等法律法规与行业标准尚不完善，交易存在合规风险。

技术瓶颈：多源异构数据的标准化、数据定价与价值评估、交易过程中的安全与隐私保护等技术难题尚未完全攻克。

商业模式不明：可持续的盈利模式、公平合理的定价机制、以及活跃的市场生态体系仍在探索的初级阶段。

六、 无人机数据交易市场合规化的必要性

1、无人机数据敏感性风险

一方面，无人机采集的高精度地理影像、关键基础设施数据等，可能涉及国家秘密。例如，某些地理信息数据的违规出境可能威胁国家安全。同时，无人机的飞行活动本身也直接关系到公共安全，合规化要求有助于确保飞行安全并防范其被恶意利用。

另一方面，无人机搭载的传感器能轻易捕捉到人脸、车牌乃至住宅内部等个人信息。若无合规约束，这些数据的采集和使用将直接侵犯公民隐私权。

不合规的数据处理可能触发《数据安全法》、《个人信息保护法》以及《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等法律法规的严厉处罚。主动构建合规体系，是企业规避高额罚款、设备没收乃至刑事责任等风险的必然选择。通过建立数据分级分类管理制度，对无人机采集到的数据信息进行脱敏处理，在涉及个人权益的数据时，应确保采集时明示告知并取得同意，是实现无人机数据交易的合法化关键。同时，合规能力正日益成为企业的核心竞争优势。规范管理的数据资产不仅可以顺利在数据交易所挂牌交易，还能通过数据资产登记乃至数据资产入表，提升企业的融资能力和市场估值。此外，稳固的合规形象也有助于企业获取政府订单与合作伙伴的信任。

2、国家监管要求

国家及地方层面正持续加强对低空经济及数据领域的监管。例如，《市场准入负面清单（2025年版）》已将民用无人驾驶航空器运营合格证审批纳入管理。同时，多部门如市场监管总局与中国民航局正推进数据共享与协同监管。从业者必须从“被动应对”转向“主动合规”，才能在这样的环境下行稳致远。

3、合规化实践经验

实践中各地已涌现出许多有益的合规实践可供从业者参考。例如，苏州市通过构建“一中心一平台”的低空服务监管体系，创新数据安全治理模式；广东省出台了系统性的数据赋能低空经济实施方案。此外，郑州市律师协会发布的《低空经济企业合规指引》等文件，也为企业提供了具体的操作指南。

七、 结语

系统开展“无人机数据交易市场”可行性及实现路径研究，兼具重要理论价值与紧迫现实意义。本文旨在回应国家发展数据要素市场的战略需求，破解低空经济产业化关键瓶颈，为相关从业者与研究人员提供参考，助力构建规范、高效、安全的无人机数据交易生态。