第二届中国数据大会｜聚焦“数”“智” 数据赋能的泛在感知论坛举行

12月13日，第二届CCF中国数据大会“数据赋能的泛在感知”分论坛在贵阳贵安东盟国际会议中心举行。

本次论坛聚焦“数”和“智”，通过探讨二者耦合，把分散、嘈杂、异构的多源信号转化为对城市治理、工业生产与公共安全可直接作用的“可用认知”，从而体现中国特色的数据要素学科体系与工程方法，释放数据的系统性生产力。

论坛参会人员合影

论坛中，山西大学钱宇华教授通过题为“随机一致性视角下的可学习理论”的主题报告，指出当前机器学习是人工智能等领域的共性基础与关键技术，其原理可解释性直接影响AI应用的可信度与有效性。然而，数据噪音、标注偏好及先验知识不足等因素，易导致机器学习决策结果与真实情况产生随机一致性。因此，从随机一致性现象切入，重新审视并延拓传统理论，对构建更科学可信的机器学习理论与方法具有推动作用。

钱宇华作主题报告

四川大学郭兵教授作题为“基于数据确权的智能高铁数据服务体系研究”主题报告，他说，当前，高铁数据服务中存在的数据确权溯源难、数据有序共享难和数据管控散乱三大业务难题。通过“数据银行”，破解了高铁数据确权、共享、管控三大难题，为构建安全可控的智能高铁数据服务体系，助力国铁集团数据资产化与高效决策提供了解决方案。

高晓沨作主题报告

上海交通大学高晓沨教授聚焦群智大数据计算技术，作题为“群智大数据的计算及应用”主题报告。她从数据采集、数据汇聚环节和数据挖掘应用等方面，阐述了群智大数据当前正在重塑产业发展和民生服务模式，为数字中国建设注入强大动能。

此外，南京大学戴海鹏教授、西北工业大学郭斌教授还分别作了《物联网数据挖掘关键技术研究》和《感算协同智能物联系统》主题报告。

贵州日报天眼新闻记者 鲍贝贝

编辑 李雪雪

二审 李姗

三审 岳振