终于亮出！中国电信的终极“王牌”竟是…

当下，全球正在掀起一股人工智能的热潮，但热闹背后，其实藏着算力不够用的难题。

IDC数据显示，2024年全球在人工智能上的投资达到3158亿美元，预计到2028年将增长到8159亿美元。

企业们为争夺稀缺算力资源，不得不排起长队。

不仅如此，整个行业还面临不少其他挑战：比如数据标注成本高、国产算力性能有限、实际应用开发难，还有大模型的安全问题等等。

这些都像一道道坎，影响着人工智能在各行各业中的真正落地。

针对这一现状，中国电信云计算研究院提出了一个创新架构——“智能泛在云”。

智能泛在云以中国电信遍布全国的‘2+4+31+X’泛在基础设施为底座，一体化调度为核心，智能自驱为动力，推动数据中心从集中走向泛在，从堆叠走向智能。

这个架构打破了以往“云”和“网”各自为政的局面，能够为AI、低空经济、智慧城市等新兴领域，提供高效、智能、安全且随处可用的云计算服务。

目前，智能泛在云已经建立起一个包含五层技术的体系，覆盖从底层基础设施到上层应用的全栈能力。

在智能泛在云架构中，一体化调度被视为核心与“灵魂”。随着AI大模型、边缘智能和行业数字化的快速演进，算力需求呈现出突发性强、分布广泛、时敏等新特征。

在智能泛在云中，电信构建了一套资源建模体系，引入弹性调度和智能路由算法，实现了计算、网络、存储等资源的统一调度。

此外，中国电信还将在前期天翼云布局的优势基础上，构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云能力体系，全面拥抱人工智能。

在IaaS层，中国电信将适度超前开展智算建设。目前已经建成上海、北京两大万卡智算集群，在大湾区上线全球首个商用智算昇腾超节点。

在PaaS层，中国电信持续推动智算平台升级。其发布的Triless平台架构，通过升级算力调度技术，接入多方、跨域、异构算力，实现资源无关。

在MaaS层，中国电信自主打造了国内首个全尺寸、全模态、全国产化基础大模型体系——星辰大模型。

在SaaS层，中国电信聚焦生产、生活和治理数智化需求，推动行业大模型和行业智能体全面升级。已为工业、应急、教育等领域建设超50个行业大模型，服务超1万家客户。

中国电信的云计算实践，是以“国云”定位，将网络优势与算力创新深度融合，既确保了关键技术的自主可控，又通过开放合作激发了产业创新活力。

在全球数字竞争格局下，中国电信的探索证明：真正的云计算竞争力，来自技术与产业的深度融合，而不只是某一项技术的领先。

虽然这条路走起来也许很难，但是却可能成为中国数字经济高质量发展的重要支撑。