文|咸菜

编辑|江娱迟

最近AI圈藏着个大新闻：OpenAI的华人研究科学家陈博远，刚用不到4年时间啃下了MIT博士学位。

答辩一结束就接着在GPT图像生成和Sora视频团队搞“世界模型”，这可是能改写通用AI路径的硬骨头。

你可能没听过他的名字，但他踩过的每一步，都踩在了AI和机器人技术的关键节点上。

命运的伏笔

陈博远的AI启蒙，说起来像部“奇遇记”，高中参加夏令营时，他连Python和NumPy都没摸过，却遇上了谷歌DeepMind的FeiXia博士。

就是这次见面，FeiXia把“深度学习”这扇门推到了他面前，成了他的“吴恩达”。​

这伏笔一埋就是好几年，本科考进伯克利，他直接扎进机器人大牛PieterAbbeel的门下，主修计算机和数学，还捎带脚学了一年哲学。

读书期间嫌理论不过瘾，干脆创办机器人教育公司，自己搞软硬件开发，给中小学参赛学生做机器人套件，实打实练了把创业本事。​

2021年进MIT读博，陈博远刚开局就栽了个跟头，第一年一篇论文都没发出来，陷入低谷。

关键时候又是FeiXia出手，帮他打磨出首个爆款研究NLMap，之后还一起搞出了SpatialVLM。

算上这次，FeiXia已经两次拉他去DeepMind实习，2023年那回，他搭建的数据合成流水线，直接被Gemini2.0用上了。​

硬核实力打底

能在OpenAI当核心成员，陈博远的履历早被硬实力填得满满当当。

MIT读博期间，他师从RussTedrake和VincentSitzmann两位大佬，主攻世界模型和具身智能，还顺便拿了哲学辅修，这种文理双修的配置，在AI圈实属少见。​

他的科研成果从来不是“纸上谈兵”，在DeepMind搞的多模态模型训练技术，被谷歌当成宝贝用在Gemini上，发表的《DiffusionForcing》《HistoryGuidance》等论文，学术界和工业界都认。

现在在OpenAI，他更是身兼两职：既是GPT图像生成的核心5人团队成员，又在Sora视频团队攻坚，等于同时攥着AI视觉领域的两大王牌。​

这种“学术+工业”双在线的能力，早在本科就显了苗头。伯克利的EECS荣誉班、应用数学双学位，再加上创业时练的工程能力，让他既能在实验室写论文，又能在工业界搞落地，这也是OpenAI看重他的关键。​

剑指通用机器人

比起“天才”标签，陈博远更像个“长期主义者”，他在博客里说得直白：“具身智能是下一个一百年最激动的技术，我们有生之年能见到通用机器人。”

但他反感急功近利：科研不能靠网红视频撑场面，投资人别被硬件融资忽悠，创业者得先把细分领域做扎实。​

这话不是空喊口号，他自己早就表态，“愿意用一生搞出真正的通用机器人”，而他选的平台也藏着深意。

OpenAI最近正猛砸机器人技术，组建算法团队、挖人形机器人专家，摆明了要在AGI竞赛里啃下机器人这块硬骨头。

陈博远的“世界模型”研究，刚好能给具身智能铺路，让AI更好理解物理世界。

答辩时，他特意感谢了导师和亲友，还承诺会继续给社区分享知识，这种既懂技术、又有格局的科研人，在AI圈尤其难得。​

结语​

从连Python都不会的高中生，到OpenAI的核心研究员，陈博远用不到十年走完了别人可能十五年的路。

但他最打动人的不是4年MIT博士的速度，也不是手握GPT和Sora的光环，而是“用一生做一件事”的笃定，在AGI和通用机器人的长跑里，这样的人才是真正能跑出结果的人。

而越来越多这样的华人科研者，正在悄悄改写世界科技的格局。​