我国铁路人工智能科技创新成果在京发布

6月17日，铁路专业应用机器人高层论坛在北京召开。记者从国铁集团获悉，论坛发布了一系列铁路人工智能应用成果。当前，国铁集团推动人工智能技术在铁路工程建设、客货运输等领域广泛应用，自主研发形成了442项人工智能科技创新成果。

铁路依托高清摄像与图像智能识别技术，打造铁路“智能慧眼”，聚焦铁路机车车辆关键部件检查、工电供重点基础设施病害监测、沿线环境安全监测等场景，研发投用了一批智能感知和检测系统，精准识别各类安全隐患、缺陷病害和外部风险，为动态感知、科学研判、超前防范、故障诊断、病害治理等提供有力支撑。例如，国铁集团研发投用了货车故障轨边图像检测智能识别系统，对货车图像进行智能分析，实现货车车辆故障自动识别率超过90%，每列作业人数从4人减少到2人，列均作业时间从15分钟减少到10分钟，作业效率提升2倍。

铁路点多线长，沿线工作环境十分艰苦，生产场景安全风险大，各类作业劳动强度高。针对各专业特定工作场景，铁路研发投用了一批机器人、无人机、机械手臂等智能装备，24小时值守在艰苦作业场景中，精准执行高空作业、水下检测等高危任务，成为铁路工人的“智慧助手”，使铁路工人极大降低劳动强度、远离高危场景。例如，铁道战备舟桥处研发投用了铁路桥梁水下检测机器人，适用各类急流、深水等恶劣环境，精确识别水下各类风险，实现由潜水员人工作业向人机交替方式转变，极大提升了安全性，机器人识别准确率达90%，检测效率可提升3倍。

当前，铁路工程建设正迎来数字化转型浪潮，广泛应用数字孪生和装配式建造等人工智能技术，通过信息化技术搭建数据“底座”，借助智能建造设备实现施工过程的精准管控，人工智能技术为铁路建设设计、施工到后期运维各环节装上“智慧大脑”，大幅提升了施工精度与效率，有效降低了建设综合成本。在无砟轨道板制造工厂，引入智能化生产线，实现了模板自动清理、自动安装、预埋套管、自动养护以及3D扫描检测等工艺，制造精度达亚毫米级，与传统工艺相比，生产车间面积减小约30%，人工作业量减少约60%。

铁路专业多、技术复杂、联动性强，要求铁路职工具有扎实的理论知识与丰富的实操经验，需要加强培训。传统培训模式受限于时间、空间与成本，难以满足海量员工的个性化学习需求，也无法模拟真实场景中的复杂突发状况。

人工智能技术的介入，为铁路学习实训带来系统性变革。近期，国铁集团正式发布了中国铁路人工智能大模型，具备自然语言、计算机视觉、语音、多模态四大核心能力。自然语言方面，集成铁路专业知识体系，具备语义理解、知识推理等能力，提供铁路专业知识问答等服务；计算机视觉方面，具备万物分割、目标检测、信息提取、行为识别等能力，满足铁路工程建造、客货运输、移动装备、基础设施等多个场景的应用需求；语音方面，支持专业术语识别与多语种合成实现车站语音导航、智能客服等多场景功能应用；多模态方面，通过融合多维度数据感知与理解能力，为铁路各专业应用场景提供全模态交互服务。此外，利用虚拟现实（VR）技术进行教学培训、应急演练等仿真实训，可将学员带入沉浸式教学空间，实现“身临其境”的实战模拟。

来源：北京日报客户端

记者：胡子傲