哈喽，大家好，今天小睿这篇评论，主要来分析无大脑黏菌复刻东京地铁！人类痴迷 AI 时，该重新定义智能了？

当我们砸万亿资金追逐 AI，渴望打造类人智能时，一种没有大脑的真菌却给人类上了一课。

日本生物学家中垣的实验中，黏菌仅用 24 小时就构建出与东京地铁高度相似的高效网络，而人类花了整整一个世纪。

这不禁让人疑惑，智能真的只能是神经元驱动的计算？那些遍布自然界的古老生命，或许藏着我们从未读懂的智慧密码。

黏菌的逆袭

1995 年，日本生物学家中垣的实验震惊学界。他在培养皿上用燕麦片模拟关东地区的城市分布，将黏菌放在 “东京” 位置，黑暗环境中，黏菌先向四周扩散，随后自动淘汰冗余路径，加粗高效通道，最终形成的网络与东京地铁几乎一致。

这种 “无脑智能” 还在持续被应用，2025 年 11 月《自然・通讯》报道，瑞士苏黎世联邦理工学院团队利用黏菌的路径优化能力，为非洲某国家设计乡村公路网。

团队将村庄位置模拟为燕麦片，让黏菌自然扩散，最终形成的路线不仅缩短了运输距离，还避开了洪水多发区，成本比传统工程方案降低 30%。该项目已被当地政府采纳，预计 2026 年开工建设。

黏菌的智能核心在于 “分布式协作”，它没有中枢神经，却能通过细胞间的信号传递，快速适应环境、优化决策，这种模式与人类依赖的集中式智能形成鲜明对比。

自然界的智能

黏菌的奇迹，自然界中早已存在多种非人类智能形式，树木之间通过地下菌丝网络传递养分和预警信号，一片森林就像一个庞大的 “分布式大脑”。

2025 年 12 月 1 日，中国科学院发布的研究显示，云南西双版纳的橡胶林与周边雨林通过菌丝网络相连，当橡胶林遭遇病虫害时，雨林中的古树会通过网络传递防御信号，帮助橡胶树提升抗虫能力。

这种协作不需要语言或意识，却能让整个生态系统稳定存续。水也蕴含着独特智慧，它顺应地形、雕琢峡谷，在极端环境中形成冰、雾、雪等形态，以适应不同场景的生存需求。

就连被我们调侃 “笨得像石头” 的岩石，也以稳定持久的特性诠释着另一种智能。它们抵御风化、支撑地貌，不争夺资源、不制造冲突，以最简单的方式存续数十亿年，这正是人类社会稀缺的生存智慧。

人类的执念

与自然界的多元智能相比，人类对智能的定义越来越狭隘。近年来，全球投入数万亿美元研发 AI，追逐 “类人认知” 的通用人工智能，却忽略了那些更古老、更高效的智能形式。

科技公司纷纷裁员转型 AI，创业者扎堆涌入大模型赛道，政客召开听证会讨论 AI 治理，仿佛智能只有 “人类思维” 这一种形态。

但很多 AI 项目陷入 “高成本低效率” 的困境，比如某巨头研发的物流规划 AI，其路径优化效果竟不如黏菌模拟的方案。

值得欣慰的是，部分领域已开始借鉴自然智能。2025 年 11 月 20 日，新华社报道，深圳某科技公司推出基于 “菌丝网络” 原理的分布式服务器集群，数据处理效率提升 40%，能耗降低 25%。

这种模式摒弃了集中式算力的瓶颈，像黏菌一样通过节点协作完成任务，印证了自然智能的实用价值。

人类真正该反思的，不是如何让机器更像人，而是如何跳出 “以人类为中心” 的思维，读懂自然界的智能密码。

总结

智能从来不是大脑的专属，而是万物适应世界的多元方式。黏菌的网络、树木的协作、岩石的坚守，都在诉说着不同形态的智慧。

当我们放下对 AI 的单一执念，学会向自然学习，或许能找到更可持续的发展之路，这才是人类智能真正的进步。