专题征稿——遥感+AI赋能农业农村现代化

遥感技术与人工智能（AI）的深度融合正在推动农业向数字化、智能化、精准化方向变革。通过空、天、地等遥感手段实时获取农田数据，结合AI智能分析，可实现作物长势、产量精准监测，病虫害、灾害早期预警，大幅提升农业生产效率。遥感+AI作为农业新质生产力的强有力技术支撑，正成为推动农业数字化转型的核心驱动力，为乡村振兴注入新动能。为报道相关技术的研发与应用的最新研究进展，本刊策划推出“遥感+AI赋能农业农村现代化”专题，旨在探讨和交流该领域基础理论创新、关键技术与设备研发、应用模式探索等方面的最新成果。专题拟刊登于2025年第6期（11月30日出版），特别邀请山东科技大学李振海教授和中国农业科学院农业资源与农业区划研究所吴尚蓉副研究员担任专题主编，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。

一、征稿范围

包括但不限于：农业农村资源调查与评价、作物分类与制图、农田环境监测、农业精准管理与决策支持、农业灾害监测与预警、作物生长监测与产量预测、农业产业链监测、农村建设管理、新型感知技术、数据处理与融合，农业农村遥感技术应用示范等方面的智能农业创新成果，以及遥感+AI赋能农业农村新质生产力相关研究综述。

二、征稿要求

“遥感+AI赋能农业农村现代化”专题是正刊，投稿须满足以下基本要求：

1、未公开发表的综述/研究论文，中英文任选一种语种，符合本专题征稿范围，观点明确、材料翔实、数据正确、论证合理、格式规范。

2、包括题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献，图表可编辑，不少于7000字，word文档提交。

3、在线投稿：

http://www.smartag.net.cn/Journalx_zhny/authorLogOn.action。（投稿栏目请选择“2025 遥感+AI赋能农业农村现代化”专题）。

4、具体稿件格式请参考《智慧农业（中英文）》稿件模板。（点击直接下载，或登录官网-下载中心
https://www.smartag.net.cn/CN/column/column126.shtml，进行文章模板下载）。

三、重要日期

四、专题主编

李振海，中共党员，博士，教授，博士生导师。山东科技大学测绘与空间信息学院副院长，山东省教育厅天空地农情遥感监测及预警研究创新团队带头人，先后入选泰山学者青年专家、北京市优秀人才、北京市青年托举人才、全球前2%顶尖科学家“2023—2024年年度影响力榜单”和山东省科技特派员。长期致力于作物产量品质遥感预测、作物氮素遥感诊断与处方决策、农业生长模型等方面研究及应用。主持国家重点研发计划课题/子课题和国家自然科学基金等省部级项目11项；发表SCI收录论文100余篇，ESI高被引论文6篇，主编专著2部，授权国家发明专利11项；研究成果获农业农村部、教育部、人力资源和社会保障部等省部级奖励4项。现任《Frontiers in Plant Science》《Plant Phenomics》《智慧农业（中英文）》等多个期刊副主编/（青年）编委等，以及中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会委员、中国计算机学会数字农业分会执行委员、中国自动化学会智慧生态专委会委员和山东省农学会作物表型组学专委会副主任等。系统建立了作物氮素光谱辐射传输模型和水氮耦合诊断模型，率先构建了以氮素生理指标为核心的数据同化框架理论；提出了全生育期通用生物量遥感估算思路；生成了首套中国2008—2019年冬小麦蛋白质含量预测集。主持的农业农村部农情调度任务，得到了农业农村部等领导批示。相关成果得到央视农业农村频道、央视频、人民日报、中国教育报、中国教育新闻网、中国网等多家媒体的广泛报道，取得较好社会效益。

吴尚蓉，中共党员，博士，副研究员，硕士生导师。中国科协青托人才，中国农科院青创专项入选者。IEEE高级会员、中国农业机械学会终身高级会员、中国农业工程学会高级会员，中国农学会农业信息专业委员会委员、中国自动化学会智慧生态专委会委员、中国计算机学会（CCF）数字农业分会执行委员，《Plant Phenomics》《Chinese Geographical Science》《雷达学报》《智慧农业（中英文）》《西南农业学报》等期刊青年编委。主要从事作物参数SAR反演和同化估产研究，先后主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、国家重点研发计划子课题等。在IEEE GRSM、RSE、ISPRS PHOTO、IEEE TGRS、CEA等国内外学术期刊上发表论文40余篇，参编著作1部，获国家授权发明专利10余项。相关成果分别获2021年度和2022年度中国农业科学院十大重大科学发现。

五、《智慧农业（中英文）》简介

《智慧农业（中英文）》是农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的双语类农业期刊，由中国工程院赵春江院士担任主编。期刊立足于农业信息技术，通过刊载和传播国内外最新研究成果，搭建高水平学术交流平台。期刊已被评为“中国科技核心期刊”“中国农林核心期刊（A）”“中国科学引文数据库（CSCD）核心”，中国科协高质量期刊分级目录T2级等，被Scopus、DOAJ、EBSCO、CABI等十几个国际数据库收录。