这是一段时间内，我的某个群聊里边『包的』出现的频次。

那么请问，『包的』是什么意思？

我认真的看了下这个词出现的语境，确切来说，大概有以下几个意思：

• 确认某件事情是真的，举例，『哥们你好帅啊』，『包的』;
• 肯定某件事情，举例，『老铁你的货真好用』，『包的』；
• 承诺，举例『明天你会来找我吗』，包的。

但是这只是一个网络用词，经常冲浪的同学理解起来问题不大，但是你如果对家里人或者是一些别的场合的人讲，他们一定会疑惑。

什么包的，路易威登，古琦，还是爱马仕？

包什么，饺子还是馄饨？

当语言被『万能梗』偷走

当我们习惯于用『YYDS』来概括所有优秀，用『绝绝子』来表达所有赞美，我们看似节省了时间，实际上却在主动放弃对事物多维度体验的机会。

看了一部精彩的电影，如果你只会说：『卧槽，YYDS！』你就略过了去思考它为什么优秀——是叙事结构精巧？是光影运用 ？是演员的微表情处理到位？

当你失去描述细节的能力时，你就失去了捕捉细节的意识。

更讽刺的是，如今连电影都不用记名字了。主角是谁？『小美』『小帅』。反派呢？『大壮』。剧情？『反转了，但没完全反』。

戏剧理论家乔治·波尔蒂在18世纪就总结出世界上所有故事的36种基本剧情模式：求告、救援、复仇、灾祸、嫉妒、悔恨、重逢……

而我们现在的语言里，却只剩下一个「反转了」。

扯远了，我们回来。

词汇量正在塌陷

有研究显示，我国青少年的主动词汇量正以每年约2.3%的速度递减，在日常交流中，表情包取代了语言，网络热梗覆盖了具体描述。你费尽心思打了一长段话，对方可能只回一个字：『典』，配上一张熊猫头。

表面上，沟通似乎没受影响——大家『懂』你的意思，但一旦需要表达，而非仅仅『传递信息』，问题就暴露了：

你内心翻涌着复杂情绪，却张不开嘴；你明明有千言万语，却只能求助于『互联网嘴替』：『对对对，我想说的就是这个意思！』

然后就只能疯狂点赞。

可问题是——你想说的，为什么自己说不出来？

语言退化正在侵蚀思考能力

我在之前的文章中提到过：人类的能力在于，『归纳微妙』。

一些无法形容的、无法归类的微妙细节，人类总是能快速总结。

而我们正在丧失这个能力。

古代对风有八种分类： 东北曰炎风，东方曰滔风，东南曰熏风，南方曰巨风，西南曰凄风，西方曰飂(liáo)风，西北曰厉风，北方曰寒风。

今天的我们： 『今天的风好大，吹得我好emo啊』

我们这一代人的语言匮乏，遇到滑稽的、搞笑的、反转的、出乎意料的、瞠目结舌的事件，你绞尽脑汁，只想到一个『6』。

——连情绪都懒得细分，直接交给一个外来词打包处理。

还谈什么思考。

AI不是救星，而是加速器：当表达全面外包

在AI出现之前，语言贫瘠或许只是个人语文水平的问题。

但如今，这已演变为对认知能力的严重威胁。

这一波AI的进步，主要基于LLM（大语言模型）。

语言本是人类情感的载体，却在当下显得孱弱不堪。因为 AI的『文笔』却远超我们：它细腻、精准，能瞬间生成层层递进的表达。

你无法描述，但AI可以。

你的词汇量在递减，而AI的语料库涵盖了整个人类文明的总和。

当我们对话中只想得出一个『6』时，转头就求助AI：『帮我写一段对秋天思念的文字，要那种无法形容的忧伤』。

AI几秒钟就能输出一首意境深远的现代诗，让你惊叹不已。

于是你越来越依赖它。

但危险不在于AI能写得多好，而在于我们越来越不想自己写。

当一个人懒得去寻找词汇描述独特的感受时，他失去的不仅是表达的能力，更是思考和感受的能力。

哲学家维特根斯坦说：『我的语言的界限意味着我的世界的界限。』

当你无法用语言命名一种情绪，那种情绪对你而言就几乎不存在；

当你只能用『6』『绝了』『太牛了』来回应世界，你的内心世界也将被压缩成几个扁平的标签。

重新学会『好好说话』，是抵抗精神贫瘠的第一步

语言贫瘠的社会，思考会变得简单，情绪则会变得粗糙。

到最后，你会发现——

你不是不会表达，只是你的词不够用了， 不是没有感情，只是你没法描述它。

下一次，当你想说『我emo了』的时候，不妨停下来，去描述你 emo 的真实来源，哪怕只是白描的方式，是因为听到一手伤心的歌，还是因为猫不小心打翻你的手办，还是因为看到男朋友的聊天记录。

而在这个AI能替我们写出一切的时代，『好好说话』不再是修辞技巧，而是守护思考主权的行动。

下次别人问你『事情能搞定吗？』，与其回『包的』，不如说：『是的，我一定下午两点前把方案发你。』

再比如风——你有多久没真正感受过它？它的速度、温度、湿度、方向？

当你试图用语言描述这些，你会发现，你的感知力和思考力，好像又回来了？

还有什么出路吗？向 AI 学习

流行语正在扁平化我们的感知，而AI正在诱惑我们外包思考。

但讽刺的是，我们或许正该向AI学习如何『好好说话』。

AI不会主动说『包的』或『绝绝子』，因为它受过训练，知道这些词语是低效且高情境依赖的。它输出的永远是结构完整、逻辑严密、富有层次的语言。

我们不应该让AI代写一切，而是要利用AI来拓展我们的语言边界。

当你想写『我觉得很不开心』时，不妨先把你境遇告诉他，让它帮你表述；

这些输出，不应该被直接复制粘贴，而应该成为我们重拾『归纳微妙』能力的学习材料，通过与AI的互动，我们可以在真实语境中学习：

向AI提问本身，就是一次思维训练——你必须先厘清问题，才能得到好答案；

读AI生成的文本后，尝试用自己的话重述，这正是『归纳微妙』能力的重建过程。

如果说上一代人通过阅读经典积累语言，那么这一代人，或许要通过与AI的对话，完成一场语言的反向工程。

反向思考是一个很有用的东西，而且相比于现代的人类来说，AI 是一个更为理智的交流对象。

我们对AI的依赖，必须从『替代』转向『迭代』。

向 AI 学习，学习它的耐心、它的逻辑、它对语言精度的尊重。

不是让AI替你说话，而是通过AI，重新学会「说人话」。

在未来，「好好说话」会重新变成一种能力，它不只是修辞的游戏，而是思考的证明。

当你能说清楚，你也终于能想明白。