高盛一个月内第四次上调中芯国际和华虹半导体目标价。这不是偶然的冲动,而是用真金白银的估值模型,给中国半导体行业投下的“信任票”:中芯A股目标价211元,H股117港元;华虹H股直接飙涨34%至117港元。更扎眼的是那句“系统性重估”——当市场还在纠结7纳米、5纳米的“卡脖子”焦虑时,高盛已经看到了另一个真相:中国AI芯片的爆发,可能根本不需要挤破头抢先进制程。
DeepSeek V3.2-Exp模型的API成本砍半,不是简单的“促销”,而是一场撕开需求缺口的“技术革命”。数据说话:输入成本降至每百万token 0.2-2元,输出3元。什么概念?相当于过去训练一个中等规模AI模型的钱,现在能做两个,甚至三个。
这直接击碎了AI技术落地的最大壁垒——钱。以前只有大厂玩得起的AI大模型,现在中小企业、开发者甚至个人都能“上车”。高盛的研报点得很透:成本降下来,应用就会像雨后春笋。不是虚的,是真金白银的需求:数据中心要更多电源管理芯片(PMIC)来稳定供电,AI设备要蓝牙/WiFi芯片联网,摄像头里的图像传感器(CIS)要捕捉画面,手机、机器人里的射频(RF)和微控制器(MCU)要处理信号。这些需求堆在一起,就是半导体行业的“增量蛋糕”。
更关键的是中国AI生态的“协同效应”。DeepSeek模型刚发布,寒武纪、华为昇腾、海光信息这些本土芯片商就宣布适配;华为、阿里的服务器技术又在想办法把更多芯片“连起来”,弥补单芯片算力短板。这不是单打独斗,是“模型-芯片-服务器”的闭环加速跑。当一个生态开始自我迭代,需求就不是线性增长,而是指数级爆发。
市场总盯着“7纳米、3纳米”这些光鲜的数字,好像只有先进制程才叫“芯片实力”。但高盛四次上调目标价,恰恰打了这个认知的脸:中芯和华虹的核心产能,根本不是最顶尖的AI GPU,而是28纳米、14纳米这些“成熟制程”。
为什么成熟制程突然成了香饽饽?因为AI需求不是只有GPU一种。前面说的PMIC、蓝牙/WiFi、CIS、RF、MCU,这些芯片不需要那么“高精尖”,成熟制程足够用,而且成本更低、产能更稳定。中芯国际的14纳米、7纳米产能在扩,华虹半导体下一步要上28纳米,这些动作不是“追风口”,而是精准卡位——它们做的,正是AI爆发中需求量最大的那块“基本盘”。
举个例子:一个AI服务器,除了核心的GPU,还需要几十颗PMIC来管理电源,否则算力再强也会“断电罢工”。PMIC用28纳米制程就够了,这正是华虹的强项。一台智能摄像头,图像传感器(CIS)用14纳米制程就能拍出高清画面,中芯的产能刚好能跟上。这些“不起眼”的芯片,加起来的市场规模,可能比GPU还大。
高盛看得很清楚:两家公司的产能扩张不是盲目扩产,是“技术升级+需求匹配”。中芯从成熟制程向更先进的7纳米摸索,华虹从特色工艺向28纳米迈进,既守住了当下的需求,又为未来留了后手。这种“稳扎稳打”,比单纯追逐先进制程的“冒险主义”,更让资本放心。
四次上调目标价,背后是估值模型的彻底改写。华虹的目标价从87.5港元涨到117港元,市盈率从51.5倍提到68.8倍;中芯H股目标价从95港元到117港元,市盈率62.9倍。高盛敢给这么高的估值,不是拍脑袋,是基于“中国半导体正在重估”的判断。
什么是“系统性重估”?就是市场对中国半导体的认知,要从“追赶者”变成“规则制定者”。以前我们谈芯片,总说“缺技术、缺设备”,现在高盛看到了另一个维度:当中国能自己做出成本暴跌的AI模型,能自己搭建模型-芯片-服务器的生态,能自己消化掉成熟制程的庞大需求时,这个市场就不再需要“对标”海外,而是有了自己的定价逻辑。
举个数据:中国AI应用的渗透率还不到10%,而美国已经超过30%。当DeepSeek这样的模型把AI门槛拉低,中国几亿中小企业、十几亿网民的需求被激活,这是什么量级的市场?高盛的估值模型里,一定算过这笔账:不是中国半导体“值多少钱”,而是中国AI驱动的半导体需求“能撑起多大的盘子”。
高盛四次上调目标价,不是给散户“画饼”,是用资本的语言告诉市场:中国半导体的逻辑变了。以前是“技术追不上,所以估值低”,现在是“需求足够大,所以估值要重估”。
成熟制程不是“落后”,是支撑AI需求的“基本盘”;成本暴跌不是“赔本赚吆喝”,是打开需求闸门的“钥匙”;四次上调不是“偶然”,是中国AI生态协同效应的“明牌”。
当市场还在焦虑“先进制程卡脖子”时,聪明钱已经盯上了中芯和华虹——不是因为它们能做出最顶尖的芯片,而是因为它们站在了中国AI需求爆发的“风口”上。这可能就是中国芯的“逆袭密码”:不跟别人抢赛道,而是把自己的“主场”做大。
高盛的目标价能不能到?没人敢打包票。但有一点可以肯定:当AI成本革命遇上中国市场的需求红利,半导体行业的“好戏”,才刚刚开始。
更新时间:2025-10-07
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