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“听说过十年二十年，通过AI做基因定序，人类没有医不了的病，大家都很长寿。所以各位努力再活10年，你会长生不老。”

在 2025 夏季达沃斯贵州茅台・新浪财经之夜上，工业富联董事长郑弘孟一番话激起千层浪。

他表示，希望用 AI 制造所有东西，意思是再过十年二十年，通过 AI 做基因定序，人类将没有医不了的病，大家都会很长寿，这说法不就是秦始皇终身在追求的目标？

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AI能让人长生不老？

随着科技狂飙突进，人工智能与生命科学深度融合，正颠覆我们对健康和寿命的认知。

基因测序，这一解码生命蓝图的技术，在 AI 助力下迎来飞跃，为攻克疑难杂症、延缓衰老带来曙光。

基因，承载着生命遗传信息，由核酸构成的独特序列，决定生物体从发育到代谢的一切。传统基因测序像在茫茫大海捞针，面对海量复杂生物数据，效率和精准度欠佳。而 AI 介入后，局面彻底扭转。借助深度学习、机器学习算法，AI 能自主学习识别基因序列模式，快速精准比对，极大提升数据分析效率，为科研人员深入探究基因奥秘提供全新视角。

深圳华大集团旗下 “冲浪” AI 基因测序企业，就是典型例子。

华大从依赖进口测序仪，到 15 年内自研 “短读长”“长读长” 测序工具，成为全球掌握超高通量、超低成本、超长读长测序技术的企业。她们推出的 CycloneSEQ 测序技术和闪速基因测序仪 DNBSEQ-E25Flash，测序速度和精确性惊人。

单个测序循环最快 75 秒，2 小时内可完成 SE50 测序，搭载 AI 技术实现高精准、高效率基因测序，推动精准医疗发展。国内某疾控中心应用该技术，9 小时完成猴痘病例分析，给出完整病毒全长基因组，为防控工作筑牢基础。

AI 不仅提升测序效率，在解读基因数据、挖掘疾病关联方面也大显身手。结合大规模生物样本和医院积累的数据，AI 算法能搜索潜在致命突变位点，识别致癌关键变异。知晓如何防范清除这些缺陷，有望让 RNA 转录制造出健康蛋白质，从根源上预防和治疗疾病。

除基因测序，AI 在蛋白质研究领域也有重大突破。谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 系统，攻克蛋白质折叠这一生物学 “圣杯问题”，预测精度达原子级别，改写结构生物学研究范式。

蛋白质三维结构精准解析，为疾病治疗和抗衰老研究提供战略支点。通过解析衰老相关蛋白质结构，科学家能开发靶向药物；用机器学习算法分析生物数据，有望揭示衰老分子机制，助力人类延长健康寿命。

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强强联手

OpenAI 与 Retro Biosciences 合作开发的 GPT-4b micro 模型，更是专注蛋白质重编程，预计可将人类寿命延长 10 年。

与其他预测蛋白质结构 AI 不同，它像 “蛋白质社交专家”，精准预测蛋白质互动方式。利用这优势，科学家设计出关键 “山中因子” 蛋白质，它在胎儿发育中起关键作用，能让成熟细胞重返年轻态，成为具有无限可能的干细胞。

AI 辅助设计的新蛋白质，将干细胞生产效率提高 50 倍，在器官创造、细胞替代疗法等再生医学领域展现巨大潜力，有望解决器官移植短缺问题，为退行性疾病提供创新治疗方案。

当下，全球不少科学家和企业投身于衰老机制和延长寿命研究。

硅谷企业家布莱恩・约翰逊遵循 “蓝图” 计划，严格规划日常，试图减缓或逆转衰老。Altos Labs 公司测试的治疗方法，已成功延长老鼠寿命。未来学家伊恩・皮尔森博士预测，到 2050 年，富人可借助先进技术实现永生，比如将意识上传到计算机或机器人身体。

谷歌公司雷・库兹韦尔认为，2029 年人工智能将达人类智能水平，开启人机融合进程，2045 年实现永生。生物医学研究者奥布里・德格雷主张，医疗进步可使衰老成为可治愈疾病，到 2050 年人们能活到 1000 岁甚至更久。

不过，科技发展是把双刃剑，基因技术进步带来伦理和社会问题。

个人基因隐私如何保护？基因编辑是否会引发新的社会不平等？比如在胚胎基因编辑上，若仅富人负担得起，可能加剧社会阶层差距。

通过技术延长寿命，人口增长与资源有限的矛盾如何解决？

地球资源如水、食物、能源等，能否支撑不断增长的人口？这些问题亟待思考和解决。

但不可否认，AI 和基因技术融合，为人类健康和寿命延长带来无限可能。

从基因测序、蛋白质研究到细胞重编程，每一步突破都让我们离 “长生不老” 梦想更近一步。也许再过 10 年，郑弘孟所说的 “长生不老” 不会完全实现，但人类健康寿命大幅延长、攻克更多疑难杂症极有可能成为现实。

我们要积极拥抱科技进步，也要谨慎应对伦理和社会挑战，确保科技发展造福全人类。

参考资料：