中美AI发展路径对比，美国甲骨文印证涨势，红杉押注中国方向

最近用DeepSeek和豆包聊天时，发现了个挺明显的问题，当天在同一个页面还能接着聊，可过了一天再打开，这些工具就像完全不认识我一样，之前聊过的内容全没了印象。

要是跟一个“朋友”聊了好几次，对方每次都得重新认识你，这种体验确实不太好，而红山提到的一个AI研究方向，正好戳中了这个痛点，让机器真正记住用户。

我本来以为DeepSeek能做到记住用户，后来发现那只是“假记忆”，它只是暂时保留了短期对话内容，并没有真正理解我的需求和偏好。

但用抖音的AI分身时，感受就完全不一样了。

这个分身不只是声音像我，更关键的是，它连我对“官方是否该推荐股票”的尴尬立场都记得清清楚楚。

之前总有人反复让官方推荐股票，我自己都觉得不好意思，没想到抖音分身居然能把这种细微的观点记住，语气也跟我平时说话很像。

如此看来，要是抖音未来能上市，单论这种用户记忆能力，它说不定真能成为中国AI领域的引领者，毕竟AI要落地，首先得贴近用户，连用户都记不住，再厉害的技术也难有用武之地。

聊完让机器记住用户这个核心方向，红山还提了几个AI接下来要推进的重点，这些方向其实跟咱们日常用AI的感受贴得很近。

第一个是流畅对话，也就是大家说的无缝通信。

之前用DeepSeek回复消息，总需要等上一小会儿，有时候问个简单的问题，得等一两秒才能收到答案，体验不算好。

红山说下一步要让对话速度更快，我觉得这很有必要，没人愿意在聊天时频繁等回复，速度提上来了，大家才更愿意常用AI，然后是AI语音。

我试过豆包的语音功能，本来想觉得“像”就够了，后来发现真要做到“以假乱真”还差着点。

比如我跟它聊一件开心的事，它的声音虽然像我，但少了那种能传递情绪的起伏，听起来还是有点生硬。

很显然，未来AI语音不只是模仿音色，更要能还原说话时的情感细节，这样才算是真正的贴近用户，还有安全防线，这一点我觉得特别重要。

现在已经出现过有人被仿冒的AI语音诈骗的情况，还有AI会生成没有事实依据的内容，比如乱给股票建议。

红山说要防止用户被骗、避免大数据幻觉，其实就是在给AI“划红线”。

要是安全没保障，就算AI功能再强，大家用的时候也会心里发慌，所以筑牢安全防线，应该是AI发展的底线要求，最后一个方向是开源。

我之前跟一些中小开发者聊过，他们说自己没那么多资金搞技术研发，要是能有开源的AI框架，就能省下不少成本。

现在全球常用的TensorFlow、PyTorch这些开源框架，已经支撑了大部分AI应用的开发，中国的开源社区也在慢慢起来。

搞开源不是单纯的技术分享，更像是给更多人递了“入场券”，让更多人能参与到AI创新里来，这样行业才能发展得更热闹。

这段时间总有声音说AI有泡沫，我一开始也有点疑惑，后来查了些数据才明白，这种说法其实站不住脚。

就拿服务行业来说，咱们国家服务行业的规模很大，但AI的渗透率特别低，很多餐厅、商店还是靠人工服务，AI只用在少数地方。

老实讲，要是这都算泡沫，那很多行业都得算泡沫了，而且看美国AI行业的发展，像甲骨文这样的企业，靠AI服务实现了长期增长，股价涨了很多年。

中国AI市场的基础其实不差，技术路径也在慢慢跟上来，说不定真会重演美国的发展过程。

有人说可以不相信人形机器人，也可以不相信低空经济，但要是连AI都不相信，那在这个市场里怕是很难抓住机会。

之前英伟达因为AI芯片火了，很多人没赶上那波红利，现在中国AI行业正在慢慢起来，像能记住用户的抖音、在安全领域发力的企业，都在实实在在地推进技术落地。

毫无疑问，AI不是短期炒作的概念，它的潜力还没完全释放出来，要是能沉下心来关注这些真实的技术方向，说不定就能抓住接下来的机会。

其实研究红山这些AI方向，再结合自己用AI的体验，最直观的感受是：AI要想发展好，不能只追求技术多先进，更要贴近用户的真实需求。

记住用户、聊得流畅、声音逼真、用得安全，这些看似简单的点，恰恰是AI落地的关键。

未来随着AI在更多行业里渗透，那些能把这些基础做好的企业，大概率会走得更远，而对于咱们普通人来说，看清这些方向，不被“泡沫论”干扰，才能真正看懂AI行业的潜力。