最强性价比？MiniMax开源推理模型M1：支持最高百万上下文输入

6月17日，国内大模型独角兽MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。

据MiniMax介绍，M1在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档，超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，同时又有业内最高的性价比。

MiniMax披露，M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入，和闭源模型里面的Google Gemini 2.5 Pro一样，是DeepSeek R1的8倍，以及业内最长的8万Token推理输出。

此次MiniMax M1的最大优势之一体现在成本上。根据M1大模型分析自身的技术优势显示，MiniMax M1采用低成本训练，仅用512块H800 GPU三周时间，成本53.47万美元（约385万元）。（澎湃新闻首席记者 范佳来）

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